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公开(公告)号：CN101419703B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN200810239480.1
申请日：2008-12-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种三维模型认证系统及其方法。所述方法包括步骤S1，对所要保护的三维模型嵌入水印；S2，将所得嵌入后的三维模型发布到公开信道上形成待测模型；S3，检测待测模型是否满足极大条件以及水印图像是否完整来给出认证结论。采用几何方法计算积分不变量，既缩短了计算时间，又使得计算误差可控且便于进行设定，克服了原有积分不变量计算时间较长，计算误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN103020942A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210594179.9
申请日：2012-12-31
Applicant: 清华大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于混合域的图像全局对比度以及局部细节度调整方法。本发明通过建立单通道图像的高斯金字塔，并对高斯金字塔进行由上至下逐层处理，利用每一层的图像以及该图像上一层图像的处理结果，在空间域和频域中进行混合计算，得到完成调整的最终图像。本发明的方法能够根据用户给定的参数，对待调整图像的全局对比度及局部细节度进行任意调整，并且能在多个尺度上抑制和避免光环、锯齿、振铃、边反转等不良现象的产生；同时，本发明计算过程快速，鲁棒性很高。
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公开(公告)号：CN102169727B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201010584084.X
申请日：2010-12-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机游走的固态硬盘磨损均衡方法，包括：S1：根据固态硬盘的物理块中记录的擦写次数为每一物理块组计算其擦写次数的数学期望E和方差Var，并将数学期望E和方差Var存储在固态硬盘的控制器内存中的元数据表中，元数据表中还存储每一物理块组的块内指针；S2：按照数学期望E对物理块组进行排序，并依赖方差Var来挑选目标物理块组；S3：利用随机游走机制在目标物理块组中挑选目标物理块；S4：将待写数据写入目标物理块，并更新目标物理块的擦写次数，同时更新该目标物理块所在物理块组的数学期望E和方差Var，跳转到S2继续执行。本发明将写操作均匀分布到各个存储单元，同时节约了固态硬盘的内存资源消耗，且提高了性能。
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公开(公告)号：CN102938139A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210447588.6
申请日：2012-11-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种找茬游戏图像自动合成方法，具体包括：输入待处理图像和期望难度值；对输入图像进行区域分割和物体检测，找出待修改区域和待修改参数；利用修改难度评价函数对所述待修改区域和待修改参数进行迭代优化；根据优化得到的修改区域和修改参数进行图像合成；输出图像合成结果。该方法能够自动进行找茬游戏的图像合成，并支持用户输入期望生成图像的难度值，是首个难度可控的找茬游戏图像自动合成方法。
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公开(公告)号：CN102663794A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210088875.2
申请日：2012-03-29
Applicant: 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像合成方法及装置，属于图形图像处理领域。所述方法包括：接收用户绘制的草图图像；将所述草图图像发送至服务器，以便所述服务器根据所述草图图像搜索素材图像；将接收到所述服务器反馈的至少一张素材图像提供给用户；接收用户对所述至少一张素材图像的组合和编辑；将组合和编辑后的所述素材图像合成为最终图像。本发明通过利用用户绘制的草图图像结合图像搜索服务器来提供素材图像，可以为用户提供更为丰富和精准的素材图像，使得用户能够更好地利用这些素材图像来合成最终图像，以表达自己真实想要表达的创意。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102129693B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201110062520.1
申请日：2011-03-15
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种基于色彩直方图和全局对比度的图像视觉显著性计算方法，包括：S1：对颜色空间进行量化得到一组代表性色彩；S2：计算所述代表性色彩对应的颜色在输入图像中的出现频率，组成一个直方图；S3：根据每个代表性色彩与其它代表性色彩的差异计算代表性色彩的显著性值；S4：对于每一个代表性色彩，将其显著性值赋予对应的像素。本发明能够快速有效地分析图像像素的显著性值。
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公开(公告)号：CN102521144A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110436398.X
申请日：2011-12-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种闪存转换层系统，涉及闪存存储领域。所述闪存转换层系统包括：地址转换模块和写操作处理模块；地址转换模块，用于实现逻辑地址到物理地址的转换，并且在所述系统中，物理块包括数据块、日志块和空闲块，逻辑块与数据块一一对应，每个逻辑块最多对应两个日志块，每个日志块对应多个逻辑块；写操作处理模块，用于处理对闪存介质的写操作。所述闪存转换层系统，在垃圾收集频率和垃圾收集过程的数据拷贝量之间实现平衡，降低垃圾收集过程中的擦写次数和数据拷贝量，在保证闪存寿命的同时，提高了闪存的性能。
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公开(公告)号：CN102508787A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110387984.X
申请日：2011-11-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明公开了一种混合结构内存的内存分配系统及方法，所述系统包括：具有PCM内存区域和DRAM内存区域的混合结构内存，内存区域容量查看模块，信息判断模块，以及内存分配模块。所述方法包括：查看所述混合结构内存各内存区域的剩余容量；若各内存区域都有剩余容量；则判断程序段信息的种类并将只读属性的程序段优先分配到PCM内存区域；将可读可写的程序段优先分配到DRAM内存区域；将程序运行中分配的堆和栈优先建立在DRAM内存区域；若两种内存区域中任一方容量没有剩余；则程序运行需要的内存全部占用另一方的内存区域资源。本发明将PRAM和DRAM按其自身特点进行管理使用，使得PRAM和DRAM的内存组合可以发挥更大的作用。
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公开(公告)号：CN102339460A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110240594.X
申请日：2011-08-19
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明为一种卫星图像自适应复原方法，包括步骤：S1，利用周期加平滑图像分解技术，将模糊卫星图像Y分解成为周期信号P和平滑信号S两部分；S2，对卫星图像退化参数进行估计；S3，利用所述参数估计结果对所述周期信号P进行基于复数小波包域的自适应复原，得到周期信号P的复原结果XP；以及S4，将所述周期信号P的复原结果XP加上所述平滑信号S，作为卫星图像最终的复原结果X。本发明复原方法可以避免边界振铃现象，实现在去模糊的同时抑制噪声(特别是彩色噪声)的增益，以及保持强方向性纹理区域，实现对高频信息丰富的卫星图像的有效复原。
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公开(公告)号：CN102298790A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110264363.2
申请日：2011-09-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06T15/04
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域。公开了一种基于单元结构的体纹理合成方法，包括以下步骤：S1、分析二维纹理图像，得到三维单元结构的二维截面，使用空间中三个垂直方向的二维截面来构造多个三维单元结构；S2、分析所述二维纹理图像，计算所述多个三维单元结构在空间中的相邻关系，所述相邻关系由所述多个三维单元结构的三个垂直方向的二维截面在所述二维纹理图像上的相邻关系推导得到；S3、根据所述多个三维单元结构在空间中的相邻关系，在空间中依次放置所述多个三维单元结构，当所有三维单元结构放置完毕后，对所有三维单元结构的位置进行调整并对其形状进行放缩；S4、合成各三维单元结构之间的介质，得到最终的体纹理。
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