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公开(公告)号：CN101853321B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201010194608.4
申请日：2010-05-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种立体卡片自动设计方法，包括：将输入的数字三维模型体数据化的步骤；生成立体卡片的立体造型的步骤；生成立体卡片的步骤。本发明提供的立体卡片自动设计方法，通过输入的数字三维模型和定义坐标，能够自动设计出与数字三维模型相似度极高的立体卡片，节省了人力物力，且得到的立体卡片具有很好的连通性和稳定性，精致美观。
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公开(公告)号：CN102129671A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110048569.1
申请日：2011-02-28
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军总参谋部测绘信息中心 , 北京空间机电研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于凸集投影法和复数小波包域的遥感图像上采样方法，包括以下步骤：S1：首先采用凸集投影方法对遥感图像进行上采样，得到一个初始的中间结果图像；S2：采用贝叶斯方法对所述凸集投影法得到的中间结果图像与真实图像之间的调制传递函数MTF和噪声参数进行估计；S3：根据估计的MTF和噪声参数值，采用复数小波包变换，对所述中间结果图像进行去模糊和降噪处理，得到最终的上采样结果。本发明能够从单幅模糊、有噪声的低分辨遥感图像中有效地恢复出一幅清晰的高分辨率的遥感图像。
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公开(公告)号：CN103942755A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201310025149.0
申请日：2013-01-23
Applicant: 深圳市腾讯计算机系统有限公司 , 清华大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像亮度调节方法和装置，属于数字图像处理领域。方法包括：获取待处理图像，根据所述待处理图像的各个通道的灰度获取单通道亮度图像；对所述单通道亮度图像进行高斯滤波，获取高斯滤波图像；调节所述高斯滤波图像的灰度；比较调节后的高斯滤波图像和调节前的高斯滤波图像，获取调节前后每个像素点的灰度变化率；以对所述待处理图像进行处理；输出经过处理后的图像。本发明通过对图像各个通道的灰度的处理，充分利用了整个颜色通道的表达能力，通过对单通道亮度图像进行高斯滤波，保证了图像整体的连续性，通过根据预设比例调节高斯滤波图像，使高斯滤波图像中阴影和高光区域趋于中性，更适合于人眼的观察。
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公开(公告)号：CN102339460B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110240594.X
申请日：2011-08-19
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明为一种卫星图像自适应复原方法，包括步骤：S1，利用周期加平滑图像分解技术，将模糊卫星图像Y分解成为周期信号P和平滑信号S两部分；S2，对卫星图像退化参数进行估计；S3，利用所述参数估计结果对所述周期信号P进行基于复数小波包域的自适应复原，得到周期信号P的复原结果XP；以及S4，将所述周期信号P的复原结果XP加上所述平滑信号S，作为卫星图像最终的复原结果X。本发明复原方法可以避免边界振铃现象，实现在去模糊的同时抑制噪声(特别是彩色噪声)的增益，以及保持强方向性纹理区域，实现对高频信息丰富的卫星图像的有效复原。
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公开(公告)号：CN102129671B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110048569.1
申请日：2011-02-28
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军总参谋部测绘信息中心 , 北京空间机电研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于凸集投影法和复数小波包域的遥感图像上采样方法，包括以下步骤：S1：首先采用凸集投影方法对遥感图像进行上采样，得到一个初始的中间结果图像；S2：采用贝叶斯方法对所述凸集投影法得到的中间结果图像与真实图像之间的调制传递函数MTF和噪声参数进行估计；S3：根据估计的MTF和噪声参数值，采用复数小波包变换，对所述中间结果图像进行去模糊和降噪处理，得到最终的上采样结果。本发明能够从单幅模糊、有噪声的低分辨遥感图像中有效地恢复出一幅清晰的高分辨率的遥感图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102184302A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110135569.5
申请日：2011-05-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于代数表达的立体卡片的计算机辅助设计方法，涉及计算机辅助设计领域。该方法包括步骤：在由向量X(t)，Y(t)，Z(t)，W(t)确定的四维坐标系中，对于立体卡片上任一点P，赋予其四维坐标(xp，yp，zp，wp)，所述点P随时间t的运动轨迹满足如下方程P(t)＝xpX(t)+ypY(t)+zpZ(t)+wpW(t)；系统根据所述立体卡片上各点的运动轨迹，通过自相交判断，提供一块保证所述立体卡片不相交的安全区域，供用户对所述立体卡片进行形状编辑。该方法能够对立体卡片从打开到关闭的运动过程给出代数描述，并进行不自交的判断，从而能准确有效地实现对立体卡片的计算机辅助设计，降低了立体卡片设计过程中的时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN103942755B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201310025149.0
申请日：2013-01-23
Applicant: 深圳市腾讯计算机系统有限公司 , 清华大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像亮度调节方法和装置，属于数字图像处理领域。方法包括：获取待处理图像，根据所述待处理图像的各个通道的灰度获取单通道亮度图像；对所述单通道亮度图像进行高斯滤波，获取高斯滤波图像；调节所述高斯滤波图像的灰度；比较调节后的高斯滤波图像和调节前的高斯滤波图像，获取调节前后每个像素点的灰度变化率；以对所述待处理图像进行处理；输出经过处理后的图像。本发明通过对图像各个通道的灰度的处理，充分利用了整个颜色通道的表达能力，通过对单通道亮度图像进行高斯滤波，保证了图像整体的连续性，通过根据预设比例调节高斯滤波图像，使高斯滤波图像中阴影和高光区域趋于中性，更适合于人眼的观察。
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公开(公告)号：CN103945087B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201310023405.2
申请日：2013-01-22
Applicant: 深圳市腾讯计算机系统有限公司 , 清华大学
IPC: H04N1/60
CPC classification number: H04N1/6008 , G06T5/00 , G06T5/008 , G06T5/50 , G06T2207/10024 , G06T2207/20208 , H04N1/407 , H04N1/6027
Abstract: 本发明涉及一种图像色调的调节方法和调节装置。所述图像色调的调节方法包括以下步骤：对目标图像与第一图像的重叠区域拟合得到第一校正参数，对目标图像与第二图像的重叠区域拟合得到第二校正参数；对目标图像中每一个像素插值得到相应的校正参数，根据相应的校正参数对目标图像进行校正；对校正后的目标图像与第一图像的重叠区域和第二图像的重叠区域拟合得到第一RGB三通道线性变换参数和第二RGB三通道线性变换参数；对校正后的目标图像中的每个像素线性插值得到相应的RGB三通道线性变换参数，根据所述相应的RGB三通道线性变换参数对校正后的目标图像进行变换。如此可将第一图像、目标图像和第二图像的亮度值调整一致，且颜色值也能较好的过度。
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公开(公告)号：CN103020942B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210594179.9
申请日：2012-12-31
Applicant: 清华大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于混合域的图像全局对比度以及局部细节度调整方法。本发明通过建立单通道图像的高斯金字塔，并对高斯金字塔进行由上至下逐层处理，利用每一层的图像以及该图像上一层图像的处理结果，在空间域和频域中进行混合计算，得到完成调整的最终图像。本发明的方法能够根据用户给定的参数，对待调整图像的全局对比度及局部细节度进行任意调整，并且能在多个尺度上抑制和避免光环、锯齿、振铃、边反转等不良现象的产生；同时，本发明计算过程快速，鲁棒性很高。
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公开(公告)号：CN103945087A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201310023405.2
申请日：2013-01-22
Applicant: 深圳市腾讯计算机系统有限公司 , 清华大学
IPC: H04N1/60
CPC classification number: H04N1/6008 , G06T5/00 , G06T5/008 , G06T5/50 , G06T2207/10024 , G06T2207/20208 , H04N1/407 , H04N1/6027
Abstract: 本发明涉及一种图像色调的调节方法和调节装置。所述图像色调的调节方法包括以下步骤：对目标图像与第一图像的重叠区域拟合得到第一校正参数，对目标图像与第二图像的重叠区域拟合得到第二校正参数；对目标图像中每一个像素插值得到相应的校正参数，根据相应的校正参数对目标图像进行校正；对校正后的目标图像与第一图像的重叠区域和第二图像的重叠区域拟合得到第一RGB三通道线性变换参数和第二RGB三通道线性变换参数；对校正后的目标图像中的每个像素线性插值得到相应的RGB三通道线性变换参数，根据所述相应的RGB三通道线性变换参数对校正后的目标图像进行变换。如此可将第一图像、目标图像和第二图像的亮度值调整一致，且颜色值也能较好的过度。
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