-
公开(公告)号：CN104463105B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410663502.2
申请日：2014-11-19
Applicant: 清华大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种路牌识别方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：对待处理街景图像中的每个像素点进行颜色检测，得到满足路牌颜色的像素点；连通满足路牌颜色的像素点，得到至少一个第一连通区域；根据路牌图像特征，对至少一个第一连通区域进行区域过滤，得到至少一个第二连通区域；提取每个第二连通区域的图像特征；使用路牌识别支持向量机对每个第二连通区域的图像特征进行过滤，从至少一个第二连通区域中筛选出路牌区域，其中，路牌识别支持向量机由路牌图像训练得到；对路牌区域进行文字识别，得到路牌区域的路牌信息。由于路牌识别过程无需人工参与，因此，不仅节省了路牌识别成本，而且提高了路牌识别效率。
-
公开(公告)号：CN102938139B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210447588.6
申请日：2012-11-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种找茬游戏图像自动合成方法，具体包括：输入待处理图像和期望难度值；对输入图像进行区域分割和物体检测，找出待修改区域和待修改参数；利用修改难度评价函数对所述待修改区域和待修改参数进行迭代优化；根据优化得到的修改区域和修改参数进行图像合成；输出图像合成结果。该方法能够自动进行找茬游戏的图像合成，并支持用户输入期望生成图像的难度值，是首个难度可控的找茬游戏图像自动合成方法。
-
-
公开(公告)号：CN102360512A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110288501.0
申请日：2011-09-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种全局光照下全动态毛发的绘制方法，包括以下步骤：S1：输入待绘制毛发的几何模型和全局光照信息；S2：建立基于物理的简化毛发散射模型，使用多项式和圆高斯函数的线性组合对所述简化毛发散射模型中的方位散射函数进行近似；S3：建立全局光照的球面径向基函数模型，使用两个圆高斯函数之积对球面径向基函数进行近似，用来计算全局光源和毛发散射函数的解析积分；S4：输出毛发在指定全局光照下的绘制结果。本发明的方法可以在全局光照下对全动态毛发进行实时的绘制，计算速度快，不需要任何预处理，支持光源、毛发材质、毛发几何的全动态变化。
-
公开(公告)号：CN102360512B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110288501.0
申请日：2011-09-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种全局光照下全动态毛发的绘制方法，包括以下步骤：S1：输入待绘制毛发的几何模型和全局光照信息；S2：建立基于物理的简化毛发散射模型，使用多项式和圆高斯函数的线性组合对所述简化毛发散射模型中的方位散射函数进行近似；S3：建立全局光照的球面径向基函数模型，使用两个圆高斯函数之积对球面径向基函数进行近似，用来计算全局光源和毛发散射函数的解析积分；S4：输出毛发在指定全局光照下的绘制结果。本发明的方法可以在全局光照下对全动态毛发进行实时的绘制，计算速度快，不需要任何预处理，支持光源、毛发材质、毛发几何的全动态变化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103473796A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310398067.0
申请日：2013-09-04
Applicant: 清华大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种根据编辑前后的图像对获取图像编辑历史的方法，该方法包括步骤：S1.确定编辑前后图像间相匹配的图像区域；S2.对每个所述相匹配的图像区域恢复语义层面的颜色变换；S3.结合所述颜色变换，生成编辑后图像相对于编辑前图像的编辑历史。通过本发明的方法可以获取简洁而完备的图像编辑历史，大大方便了如图像编辑版本控制，自动图像编辑教程生成和编辑可视化等任务的实现，从而提高了上述各种任务的效率。
-
公开(公告)号：CN102938139A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210447588.6
申请日：2012-11-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种找茬游戏图像自动合成方法，具体包括：输入待处理图像和期望难度值；对输入图像进行区域分割和物体检测，找出待修改区域和待修改参数；利用修改难度评价函数对所述待修改区域和待修改参数进行迭代优化；根据优化得到的修改区域和修改参数进行图像合成；输出图像合成结果。该方法能够自动进行找茬游戏的图像合成，并支持用户输入期望生成图像的难度值，是首个难度可控的找茬游戏图像自动合成方法。
-
公开(公告)号：CN102663794A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210088875.2
申请日：2012-03-29
Applicant: 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像合成方法及装置，属于图形图像处理领域。所述方法包括：接收用户绘制的草图图像；将所述草图图像发送至服务器，以便所述服务器根据所述草图图像搜索素材图像；将接收到所述服务器反馈的至少一张素材图像提供给用户；接收用户对所述至少一张素材图像的组合和编辑；将组合和编辑后的所述素材图像合成为最终图像。本发明通过利用用户绘制的草图图像结合图像搜索服务器来提供素材图像，可以为用户提供更为丰富和精准的素材图像，使得用户能够更好地利用这些素材图像来合成最终图像，以表达自己真实想要表达的创意。
-
公开(公告)号：CN116246328A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310220611.6
申请日：2023-03-08
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开关于一种面部数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：基于输入音频的音频特征和虚拟对象的标准面部数据的面部特征，生成该虚拟对象发出该输入音频时的下半脸运动特征、上半脸运动特征和头部运动特征；基于该下半脸运动特征、该上半脸运动特征和该头部运动特征，生成该虚拟对象发出该输入音频时的面部偏移量；基于该面部偏移量和该标准面部数据，生成该虚拟对象发出该输入音频时的预测面部数据。本公开考虑到面部不同区域针对输入音频的不同反映方式，每个区域的运动特征都对输入音频有更好的灵敏度和适配度，保证了多帧预测面部数据生成的面部动画中虚拟对象的表情变化连贯自然。
-
公开(公告)号：CN102831239B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210324334.5
申请日：2012-09-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种构建图像数据库的方法及系统，包括以下步骤：利用关键词从互联网上自动下载图像，对下载的图像进行物体检测并进行初步过滤，对检测到的物体进行精细轮廓分割，得到分割图元，将得到的分割图元进行基于轮廓匹配的过滤，形成图像数据库；该数据库通常能达到80%-90%的标注准确率，用户可以通过绘制草图或者调整骨架等方式快速地对图像数据库进行基于内容的检索，从而快速找到其所需要的图像合成与创作资源。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.039 seconds)
