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公开(公告)号：CN108376999B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810283669.4
申请日：2018-04-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种考虑孤岛运行时间不确定性的多微网故障管理方法，包括如下步骤：S1：将一天连续24h的时间进行离散化处理；S2：建立日前预测模型；S3：根据RES输出、负荷预测和不确定性孤岛时间，采用MC方法生成随机场景；S4：根据每一个微网的供需关系，实时确定当前电价；S5：最小化系统中单个微电网成本，建立微电网运行总成本模型；S6：基于有限时域滚动优化框架，对每个微电网进行优化，使其达到最佳运行状态；S7：建立微电网群的博弈运行模型，根据步骤S6～S7得到策略集合，各微网寻找最优决策，并计算其是否达到纳什均衡。本发明能够有效提高微电网的经济性与安全性，有效地最小化负荷削减，降低运行风险。
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公开(公告)号：CN107958300B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201711011128.8
申请日：2017-10-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种考虑互动响应的多微网互联运行协调调度优化方法，包括如下步骤：在日前优化过程，对系统进行初始化并获取相关参数，各微电网根据初始信息独立求解各自的优化策略。然后微电网群内进行信息交互，共享各自获得的最优策略，并对系统状态信息进行更新，由系统控制中心判断是否达到纳什均衡。进入日内优化阶段，对风光出力及负荷需求进行短时预测。在单个微电网内，输入短时预测数据建立优化模型，对系统进行滚动优化并且求解。求解完成后，选取控制时域内的所有控制变量作为实际调度方案，等待下一优化周期的到来，并重复上述优化过程。该发明可以有效提高微网对新能源的消纳能力以及故障时的系统可靠性，并在一定程度上增加微电网的经济利益。
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公开(公告)号：CN106655243B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201610658394.9
申请日：2016-08-12
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02E70/30 , Y02T10/7005 , Y02T90/14 , Y02T90/168 , Y02T90/169 , Y04S30/12 , Y04S30/14
Abstract: 一种以维持微电网供需平衡为目的的电动汽车自动需求响应方法，包括以下步骤：建立含自动需求响应ADR服务器、需求响应DR运行管理单元、ADR客户端和响应主体在内的ADR优化架构；对一天的时间进行离散化处理，均分为多个时段；在任意一个时段，DR运行管理收集供电侧出力信息和需求侧用电信息，计算补偿需求量，发给ADR服务器；ADR服务器收集响应主体的迫切水平参数，根据补偿供应量和补偿需求量计算虚拟电价和需求状态信号，发送给所有响应主体；各响应主体在接收到虚拟价格信号和需求状态信号后，自动调整自身充放电功率大小；直至优化区间结束。本发明体系架构简单可靠、交互性良好、并网效率较高且适用于大规模PEV调度。
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公开(公告)号：CN106712061B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201611070501.2
申请日：2016-11-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于电动汽车可调度能力的日内优先调度方法，本发明在可调度能力概念的基础上，提出了一种针对单辆EV的事件驱动型日内优先调度方法。该方法综合车辆历史充电行为和当前入网信息，建立EV可调度能力分析模型；结合EV用户用车习惯、以配网总负荷峰谷差最小为指标，确定EV可调度能力最优阈值；最后根据新入网EV可调度能力评估结果与最优阈值的数值关系，判断电动汽车有无优先调度权，从而确定各入网EV的充放电模式。
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公开(公告)号：CN104301864B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410352792.9
申请日：2014-07-23
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 电动汽车充电桩集群的无线通信组网方法，其核心是一种基于地理位置信息的无线传感器网络自组网路由控制方法。利用非测距定位算法获取节点(充电桩)位置信息。基于自适应动态分簇思想构建层次型网络，针对充电场所的网络环境考虑局部节点密度和节点到Sink(基站)的距离因素，提出一种新的阈值定义方法，提高了网络的负载平衡程度，并且在一定程度上缓解了“热区”问题；为保证大规模网络的连通，引入辅助簇头节点，簇节点与Sink节点间根据信任值进行路由路径选择。最后，在有限次循环后，通过路由优化模型确定了具有区间上限性能指标约束的局部最优路由。本发明相对于有线架构具有很好的经济效益前景、可有效提高管理系统的组网能力和数据处理能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106712061A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611070501.2
申请日：2016-11-29
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02E60/76 , Y02T10/7005 , Y04S40/22 , H02J3/32 , B60L11/184 , B60L11/1842 , G06F17/5009 , H02J3/008 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于电动汽车可调度能力的日内优先调度方法，本发明在可调度能力概念的基础上，提出了一种针对单辆EV的事件驱动型日内优先调度方法。该方法综合车辆历史充电行为和当前入网信息，建立EV可调度能力分析模型；结合EV用户用车习惯、以配网总负荷峰谷差最小为指标，确定EV可调度能力最优阈值；最后根据新入网EV可调度能力评估结果与最优阈值的数值关系，判断电动汽车有无优先调度权，从而确定各入网EV的充放电模式。
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公开(公告)号：CN111641226A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010425075.X
申请日：2020-05-19
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种计及自动需求响应的建筑型微电网光伏利用率提高方法，包括以下步骤：对一天的时间进行离散化处理，均分为多个时段；构建建筑微电网结构模型及其调度模型；基于虚拟成本和虚拟实时价格机制，为博弈参与者制定非合作ADR博弈框架；各博弈参与者独立制定策略并进行交互博弈，求解各自的成本最小化优化策略，从而达到所有参与者最优的目标状态；最后利用非合作博弈机制模拟电力交易过程，以博弈方法实现对MIP集中式策略的改进，证明了所提方法的有效性。本发明建立了一个应用于建筑型微电网系统的非合作ADR博弈框架，旨在提高光伏发电的利用率以达到自主供需平衡的状态，并同时降低MG系统的总成本。
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公开(公告)号：CN106384175B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610974202.5
申请日：2016-11-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于可调度能力的电动汽车实时控制方法，本发明在概念的基础上，提出了一种对微电网中电动汽车的充放电功率进行实时分配的方法。该方法该综合考虑EV历史充电行为以及当前的入网信息，建立了EV可调度能力分析模型；结合EV电池损耗程度、充放电迫切程度、反向充电能力以及信用度四项评价指标，确定EV可调度能力的优先调度权，结合个采样周期内功率补偿需求，制定广义的功率分配准则。为了充分体现调度优先权的合理性，本发明在每个采样周期设定SA阈值，当优先调度权取值大于所设阈值时，系统对其重新进行功率分配。本发明实现对电动汽车的优化运行的实时控制、改善系统的负荷特性、减小微电网运行的总成本。
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公开(公告)号：CN105576684B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201610071449.6
申请日：2016-02-01
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 一种含高渗透率光电微电网中的电动汽车优化调度方法，包括以下步骤：S1：将全天24h均分为J个时段，对于任意第k时段，有k∈{1,2,...,J}，且第k时段的时长为Δt，获取光伏发电的光照强度和环境温度信息、储能系统的蓄电池容量信息以及微电网的常规负荷信息；S2：记录当前接入微电网的电动汽车的电池信息和客户充电需求信息；S3：根据步骤S1、S2获取的信息基于虚拟费用构建电动汽车集群的NCD博弈模型；S4：求解所构建的NCD博弈模型，以最大化利用光伏发电为目的，获取电动汽车的最优充放电计划，以实现微电网内电动汽车的优化调度。
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公开(公告)号：CN105656066B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610071456.6
申请日：2016-02-01
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 一种面向供需两侧协同优化的电动汽车动态激励方法，包括以下步骤：获取接入配电网的电动汽车的状态信息；基于PSDR的需求侧优化，以获得使用户收益最大的初始充放电计划基于IBDR的供电侧优化，以获得使配电网负荷波动方差最小的最优充放电计划最后电动汽车l便可按照所制定最优充放电计划进行充放电。本发明综合考虑PSDR和IBDR，考虑配电网的实时负荷水平，在保证用户充放电经济性的基础上改善系统负荷波动性，适用于小范围激励型DR试点项目。
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