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公开(公告)号：CN113241738B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110464221.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种配电网的拓扑重构故障恢复及设备部署方法，根据配电网系统的参数信息，建立配电网潮流模型；将电网故障处理过程分为四个阶段，模拟真实电网运行环境，在随机性故障条件下，生成RCS与SOP开关联合部署方案，根据所生成方案对事故状态电网进行拓扑重构，降低故障影响，提高系统恢复率，以设备安装成本和电网失电成本为优化对象，得出电网故障运行最优开关方案与重构方案。本发明在有效降低电网的失电成本的同时，减轻电网运营压力，降低维护成本，实现电网与用户利益的最大化。
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公开(公告)号：CN116644916A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310573232.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/047 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多色服装裁剪分床优化方法，用于求解多色服装裁剪分床计划问题，包括：构建多色服装裁剪分床的混合整数规划模型；基于混合整数规划模型，构建多色服装裁剪分床的马尔可夫决策模型，即设计马尔科夫决策模型的状态空间、动作空间以及奖励函数；基于马尔可夫决策模型，使用真实订单数据训练TD3算法中的神经网络参数；使用训练好的TD3算法计算出配比矩阵，利用极小范数最小二乘法解耦策略得到铺布矩阵，从而得到多色服装裁剪分床计划方案。本发明能能够快速制定多色服装裁剪分床方案，并且生产误差小，生产成本低。
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公开(公告)号：CN113794244B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110980331.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 含多微网主动配电系统的定价与最优能量调度方法，包括：S1：构建联网运行的主动配电系统，综合考虑系统各主动设备的运行特性，建立对应的模型，其中对系统的潮流模型采用支路潮流模型；S2：将一天连续24h的时间进行离散化处理；S3：配电网运营商收集系统内部分布式可再生能源出力信息和需求侧用电信息，制定动态电价引导各响应主体改善自身用能策略，构建主从博弈模型对系统能量进行优化调度决策；S4：系统各响应主体对决策进行动态调整，通过决策的精细化调整来应对分布式可再生能源出力和主动负荷的随机性和波动性；S5：重复步骤S1～S4，直至优化区间结束。本发明还包括实施含多微网主动配电系统的定价与最优能量调度方法的系统。
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公开(公告)号：CN115275987A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210869432.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于集群划分的最优网络分区方法，包括：S1：进行初始化操作，将每个节点看做一个集群，计算初始系统的改进的模块化指数ρdv；S2：针对集群i将集群外的节点j划分在一起，计算当前系统的ρ'dv；如果ρ'dv＞ρdv，则令ρdv＝ρ'dv，否则ρdv不变；通过遍历所有集群外节点得到最优网络分区，即ρdv取值最大；S3：进行剪枝处理；针对节点j计算存在重复节点j的集群的平均灵敏度值和无功功率平衡度找到其之和最大的集群保留，其余含节点j的集群将节点j移出划分结果，删除不包含任何节点的集群；S4：对完成S3的网络分区结果计算改进的模块化指数ρdv，重复步骤S2直至ρdv不发生改变。本发明能够降低通信成本，减小网络有功损耗。
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公开(公告)号：CN115133573A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210730257.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , H02J3/16 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑负荷光伏随机性的配电网故障恢复滚动优化策略方法，构建光伏负荷随机性模型，采用高斯分布描述负荷的随机预测误差，正态分布描述光伏发电出力的随机预测误差；构建潮流约束模型，节点ZIP负荷约束模型，有载调压变压器(On‑Load Tap Changer,OLTC)调控模型，拓扑及虚拟潮流约束模型，智能软开关(Soft Open Point，SOP)模型；构建一个双层优化重构模型，模型的上层以配电网网络架构、有载调压变压器的动作、电容器组的投切为决策变量，下层的优化目标为该时段分布式能源的有功无功出力、切负荷的功率大小、系统网损大小，通过设置数学形式相同的目标函数，实现配电网故障重构和潮流优化。本发明提高分布式电源的消纳率，减少系统网损，提高系统在故障情况下的电能恢复能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109861303A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811579984.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种含母线电压补偿和负荷功率动态分配的直流微电网协调控制方法，首先构建独立运行的直流微电网，包括为实现低碳发电的分布式电源、补偿分布式电源间歇性和随机性的储能系统以及常用的直流负荷；然后分析传统的下垂控制在直流微电网内存在的缺陷以及预设直流微电网系统内母线电压的参考值，提出了考虑电压调节控制和电流矫正控制的分布式二次控制，该策略对传统下垂控制带来的直流母线电压跌落进行补偿，使得母线电压恢复到额定值；通过对下垂系数的不断调整，达到了负荷功率分配的高精度。本发明降低了通信要求，利用底宽带通信实现孤岛直流微电网的负荷功率分配的高性能、提高系统的可靠性、确保供需平衡、母线电压稳定、波动小。
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公开(公告)号：CN109672202A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811579880.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于区块链技术的能源局域网储能系统自动需求响应方法，获取接入能源局域网的储能系统的状态信息，建立储能系统充放电模型；建立电动汽车可调度能力综合评估体系；采用实时电价机制，制定面向电动汽车用户的充放电电价；最后基于区块链技术，发展去中心化的自动需求响应准则，构建交易双方间的智能合约。本发明针对含电动汽车集群、风光发电系统、储能蓄电池的能源局域网，建立一个用户充放电的分布式节点网络，旨在追求海量用户的点对点直接交易，实现系统内部资源的合理配置，达到自主供需平衡的状态。
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公开(公告)号：CN109657993A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811580027.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于非合作博弈的能源局域网储能系统自动需求响应方法，获取接入能源局域网的储能系统的状态信息，建立储能系统充放电模型；构建博弈参与者的效用函数用以计算其参与博弈后的成本；各博弈参与者独立制定策略并进行交互博弈，求解各自的成本最小化优化策略，从而达到所有参与者最优的目标状态；最后利用非合作博弈机制模拟电力交易过程，证明了所提方法的有效性。本发明针对能源局域网，建立储能系统的非合作博弈模型，旨在追求个体参与者成本最小化的同时，提升可再生能源的消纳水平，实现系统的自主供需平衡与自动需求响应。
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公开(公告)号：CN106410861B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201610974400.1
申请日：2016-11-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法，包括以下步骤：对一天的时间进行离散化处理，设置多个采样点；结合前一日采样点RES出力或负荷需求的实际值和预测值，在动态优化时域的后续时段对RES出力情况以及常规负荷需求做短期预测；经过预测模型计算、修正后续时段RES出力和负荷需求，制定优化时域内最小综合运行成本下的最优调度方案；按最优调度方案，在采样周期内设置更短的采样周期，制定功率分配准则，使各响应主体快速响应系统能量补偿需求；AMI收集系统运行最新数据信息，微电网能量管理中心据此更新预测模型信息；重复上述步骤，直至优化区间结束。本发明有效改善系统的负荷特性，同时提高供需两侧的经济性。
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公开(公告)号：CN108376999A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810283669.4
申请日：2018-04-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种考虑孤岛运行时间不确定性的多微网故障管理方法，包括如下步骤：S1：将一天连续24h的时间进行离散化处理；S2：建立日前预测模型；S3：根据RES输出、负荷预测和不确定性孤岛时间，采用MC方法生成随机场景；S4：根据每一个微网的供需关系，实时确定当前电价；S5：最小化系统中单个微电网成本，建立微电网运行总成本模型；S6：基于有限时域滚动优化框架，对每个微电网进行优化，使其达到最佳运行状态；S7：建立微电网群的博弈运行模型，根据步骤S6～S7得到策略集合，各微网寻找最优决策，并计算其是否达到纳什均衡。本发明能够有效提高微电网的经济性与安全性，有效地最小化负荷削减，降低运行风险。
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