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公开(公告)号：CN115374640A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211028256.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种考虑“FAST”主动反射面形状调节优化方法，包括：S1：构建特殊理想抛物面模型，利用球面的各向同性将三维抛物面模型转化为二维平面模型；S2：构建一般化理想抛物面模型，利用该模型对反射面板进行调节，由理想抛物面口径大小确定照明区域内主索节点编号、主索节点对应的坐标和各促动器的伸缩量；S3：构建馈源舱信号接收比模型对接收到反射信号的馈源舱有效区域面积进行计算，从而得出调节后馈源舱接收比，并与基准反射球面接收比作比较；S4：获取优化所需的相关参数，设置相应的目标函数，对模型进行求解。本发明在最小调节成本的情况下，增强馈源舱信号接受比，提高系统接收天体信号能力，提高系统调节的准确性和安全性，延长系统的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115292957A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211024858.2
申请日：2022-08-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: “FAST”主动反射面形状调节方法，当观测天体位于基准球面正上方时，考虑在同一坐标系下，球面与抛物面均保持各向同性，则可将三维抛物面转化为二维平面中的抛物线模型，建立特殊理想抛物面模型。同时还要考虑反射面板的多种调节因素，以理想抛物面与基准球面之间平滑过渡等作为约束条件，以索长总变化量最小为目标函数，建立理想抛物面求解模型。当待观测天体位于任意方位时，通过对特殊理想抛物面模型进行坐标变换，建立一般化理想抛物面求解模型，从而实现在不同情况下进行反射面调节。最后，建立反射面调节后的馈源舱信号接受比模型，并与调节前的信号接受比进行比较，验证所提方法的有效性。本发明在最小调节成本的情况下，增强馈源舱信号接受比，提高系统接收天体信号能力，提高系统调节的准确性和安全性，延长系统的使用寿命。
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公开(公告)号：CN115358858A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211026932.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/02 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 基于深度强化学习的柔性互联配电系统端对端能量交易方法，包括：S1：构建智能软开关模型；S2：构建系统潮流约束模型；S3：构建一个配电网端对端(Peerto Peer,P2P)能量交易模型，将配电网间的交易量设置为决策变量，以交易成本最低为目标，优化配电网系统P2P能量交易；S4：构建交易时功率平衡约束，保证交易的安全性；S5：初始化系统参数，设置相应的奖励函数，对模型进行求解。本发明同时保证配电网在能量交易过程中的安全性和经济性，并且减少系统网损，提高光伏的消纳率和配电网的交易效率。
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公开(公告)号：CN115345680A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211016671.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于深度强化学习的柔性互联配电系统端对端能量交易方法。建立了智能软开关(Soft Open Point,SOP)模型和系统潮流约束模型，然后将SOP动作行为建立为马尔科夫决策过程。此外，每个配电网都设置了一个对应的目标函数来评估其策略，该目标函数包括了系统损耗成本、SOP损耗成本和电压违规情况。在此策略的基础上，配电网之间可以更安全地进行能源交易。而在交易过程中，构建了功率平衡约束模型，而且每个配电网也都设置了另一个目标函数来评估其交易策略，该目标函数包括配电网之间的能量交易成本以及配电网与上级电网之间的交易成本。因此，本发明可以同时保证配电网在能量交易过程中的安全性和经济性，并且减少系统网损，提高光伏的消纳率和配电网的交易效率。
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公开(公告)号：CN115296302A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211021309.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于智能软开关和节能降压的配电网故障恢复方法，构建潮流约束模型，节点ZIP负荷约束模型，有载调压变压器(On‑Load Tap Changer,OLTC)调控模型，拓扑及虚拟潮流约束模型，智能软开关(Soft Open Point，SOP)模型；构建一个双层优化重构模型，模型的上层以配电网网络架构、有载调压变压器的动作、电容器组的投切为决策变量，下层的优化目标为该时段分布式能源的有功无功出力、切负荷的功率大小、系统网损大小，通过设置数学形式相同的目标函数，实现配电网故障重构和潮流优化。本发明提高分布式电源的消纳率，减少系统网损，提高系统在故障情况下的电能恢复能力。
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公开(公告)号：CN115133573A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210730257.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , H02J3/16 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑负荷光伏随机性的配电网故障恢复滚动优化策略方法，构建光伏负荷随机性模型，采用高斯分布描述负荷的随机预测误差，正态分布描述光伏发电出力的随机预测误差；构建潮流约束模型，节点ZIP负荷约束模型，有载调压变压器(On‑Load Tap Changer,OLTC)调控模型，拓扑及虚拟潮流约束模型，智能软开关(Soft Open Point，SOP)模型；构建一个双层优化重构模型，模型的上层以配电网网络架构、有载调压变压器的动作、电容器组的投切为决策变量，下层的优化目标为该时段分布式能源的有功无功出力、切负荷的功率大小、系统网损大小，通过设置数学形式相同的目标函数，实现配电网故障重构和潮流优化。本发明提高分布式电源的消纳率，减少系统网损，提高系统在故障情况下的电能恢复能力。
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