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公开(公告)号：CN115345680A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211016671.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于深度强化学习的柔性互联配电系统端对端能量交易方法。建立了智能软开关(Soft Open Point,SOP)模型和系统潮流约束模型，然后将SOP动作行为建立为马尔科夫决策过程。此外，每个配电网都设置了一个对应的目标函数来评估其策略，该目标函数包括了系统损耗成本、SOP损耗成本和电压违规情况。在此策略的基础上，配电网之间可以更安全地进行能源交易。而在交易过程中，构建了功率平衡约束模型，而且每个配电网也都设置了另一个目标函数来评估其交易策略，该目标函数包括配电网之间的能量交易成本以及配电网与上级电网之间的交易成本。因此，本发明可以同时保证配电网在能量交易过程中的安全性和经济性，并且减少系统网损，提高光伏的消纳率和配电网的交易效率。
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