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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105656066A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610071456.6
申请日：2016-02-01
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/32
CPC classification number: H02J3/32
Abstract: 一种面向供需两侧协同优化的电动汽车动态激励方法，包括以下步骤：获取接入配电网的电动汽车的状态信息；基于PSDR的需求侧优化，以获得使用户收益最大的初始充放电计划基于IBDR的供电侧优化，以获得使配电网负荷波动方差最小的最优充放电计划最后电动汽车l便可按照所制定最优充放电计划进行充放电。本发明综合考虑PSDR和IBDR，考虑配电网的实时负荷水平，在保证用户充放电经济性的基础上改善系统负荷波动性，适用于小范围激励型DR试点项目。
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公开(公告)号：CN105576684B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201610071449.6
申请日：2016-02-01
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 一种含高渗透率光电微电网中的电动汽车优化调度方法，包括以下步骤：S1：将全天24h均分为J个时段，对于任意第k时段，有k∈{1,2,...,J}，且第k时段的时长为Δt，获取光伏发电的光照强度和环境温度信息、储能系统的蓄电池容量信息以及微电网的常规负荷信息；S2：记录当前接入微电网的电动汽车的电池信息和客户充电需求信息；S3：根据步骤S1、S2获取的信息基于虚拟费用构建电动汽车集群的NCD博弈模型；S4：求解所构建的NCD博弈模型，以最大化利用光伏发电为目的，获取电动汽车的最优充放电计划，以实现微电网内电动汽车的优化调度。
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公开(公告)号：CN105656066B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610071456.6
申请日：2016-02-01
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 一种面向供需两侧协同优化的电动汽车动态激励方法，包括以下步骤：获取接入配电网的电动汽车的状态信息；基于PSDR的需求侧优化，以获得使用户收益最大的初始充放电计划基于IBDR的供电侧优化，以获得使配电网负荷波动方差最小的最优充放电计划最后电动汽车l便可按照所制定最优充放电计划进行充放电。本发明综合考虑PSDR和IBDR，考虑配电网的实时负荷水平，在保证用户充放电经济性的基础上改善系统负荷波动性，适用于小范围激励型DR试点项目。
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公开(公告)号：CN105631553A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610072210.0
申请日：2016-02-01
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种电动汽车充放电自动需求响应优化方法，包括以下步骤：S1，获取接入配电网的电动汽车的状态信息，S2，构建SDCO-ADR优化架构，S3，基于PSDR的需求侧优化，以获得使用户收益最大的初始充放电计划S4，基于IBDR的供电侧优化，以获得使配电网负荷波动方差最小的最优充放电计划S5，构建SDCO-ADR优化架构，建立客户响应意愿决策的CVaR模型。本发明根据电力公司侧的需求信号及用户侧情况自动进行精细化资源配置，实现了供需两侧的协同优化，改善了人工响应的效率低、可靠性差、不确定性强以及易造成“响应疲劳”等弊端。
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公开(公告)号：CN105576684A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610071449.6
申请日：2016-02-01
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E70/30 , H02J3/32 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 一种含高渗透率光电微电网中的电动汽车优化调度方法，包括以下步骤：S1：将全天24h均分为J个时段，对于任意第k时段，有k∈{1,2,...,J}，且第k时段的时长为Δt，获取光伏发电的光照强度和环境温度信息、储能系统的蓄电池容量信息以及微电网的常规负荷信息；S2：记录当前接入微电网的电动汽车的电池信息和客户充电需求信息；S3：根据步骤S1、S2获取的信息基于虚拟费用构建电动汽车集群的NCD博弈模型；S4：求解所构建的NCD博弈模型，以最大化利用光伏发电为目的，获取电动汽车的最优充放电计划，以实现微电网内电动汽车的优化调度。
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