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公开(公告)号：CN103885826A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410086704.5
申请日：2014-03-11
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多核嵌入式系统实时任务调度实现方法，包括如下步骤：建立实时任务集合，计算任务依赖关系序列，建立以完成时限要求排序的任务序列，处理起始调度任务，建立调度序列。本发明的技术方案适用于多核嵌入式系统任务实时调度，充分利用了多核处理器的多个处理器核，既加快了多核嵌入式系统中任务的处理速度，又保证了实时任务的实时性。
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公开(公告)号：CN103678245A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310710421.9
申请日：2013-12-20
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F15/163 , G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种低功耗的片上网络任务映射方法，包括如下步骤：S10：建立片上网络拓扑模型；S11：建立多任务模型；S12：确定约束条件；S13：建立映射集合；S14：进行任务与片上网络之间的映射。本发明一种低功耗的片上网络任务映射方法针对片上网络中多任务建立模型，分析多任务之间的关系，然后将任务在通信延迟和能耗的双重约束下进行映射，从而提高映射效率，降低映射功耗。
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公开(公告)号：CN102521368B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201110424625.7
申请日：2011-12-16
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于相似度矩阵迭代的跨媒体语义理解和检索方法。首先对图像数据库中提取的视觉特征向量进行主成分提取和去噪，对音频数据库中提取的听觉特征向量进行模糊聚类得到音频索引矩阵，进而根据核函数和典型相关性分析方法，构建低维子空间S；利用多模态样本在子空间中的多重数据关系进行相似度矩阵迭代，通过图像和音频之间的跨媒体相关性来优化图像相似度矩阵A和音频相似度矩阵B；根据跨媒体距离度量，计算跨媒体候选集，并根据用户的相关反馈，计算未标记样本成为正例或成为负例的条件概率，对跨媒体语义理解进行优化。该方法挖掘了多模态样本之间的多重数据关系，得到了较好的检索结果。
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公开(公告)号：CN102193779A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110125262.7
申请日：2011-05-16
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种面向MPSoC的多线程调度方法。其技术方案是：先将MPSoC上的多个处理器核按物理位置关系划分为处理器核组，相邻的处理器核划分到同一个处理器核组当中；再将属于同一个进程的线程划分到同一个线程组，然后依据处理器核组配置表对线程组进行调度，在同一个处理器核组内，采用分时调度或轮转调度算法对线程进行调度；最后进行线程调度优化，即将属于同一个进程的线程从繁忙的处理器核组迁移到空闲的处理器核组，迁移的线程数目Mi等于空闲的处理器核组中处理器核的数目Cs。本发明将多线程划分为不同的线程组，将线程组在核组上进行调度，减少了线程之间的通信代价，提高了调度的效率。
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公开(公告)号：CN116703844A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310622961.5
申请日：2023-05-25
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3D和2D相结合的OCTA图像视网膜血管分割方法，包括以下步骤：对输入的3D数据进行裁剪和切块操作，并进行像素值转化；将预处理后的3D数据输入到3D自适应投影学习网络中生成3D数据的投影图；将投影图和2D图像输入到2D血管分割网络中，得到视网膜血管的预测图；根据预测图和其对应的血管标签图生成血管段，计算血管段像素的厚度不一致性权重及血管厚度不一致性损失；基于预测图和血管标签图计Tversky损失，保留总损失最小的网络参数作为最终预测网络；使用最终预测网络分割待处理OCTA图像的视网膜血管。本发明可以为与视网膜血管相关疾病的诊断和研究提供更客观精确的评估手段，可以快速和准确地分割出的视网膜血管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109559782B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811326246.2
申请日：2018-11-08
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标遗传算法的DNA序列编码方法，通过维持一个寻优种群和一个精英种群，每次迭代只更新寻优种群中的个体，通过基于最小曼哈顿距离的动态精英选择算法从寻优种群和精英种群中选择出下一代的精英种群，直到达到最大迭代次数，最后挑选精英种群中的个体作为最终生成的一组DNA编码序列。该方法具有有效性和可靠性，可以产生高质量DNA分子集，有效提高DNA计算的规模和可靠性。
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公开(公告)号：CN107478273B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710693298.2
申请日：2017-08-14
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，尤其涉及一种基于嵌入式和物联网技术的下水道监控系统及方法。该系统包括传感模块、嵌入式开发板和云端服务器；传感模块包括水位传感器、流速传感器、雨量传感器和烟雾气敏传感器以及网络摄像机；水位传感器、流速传感器、雨量传感器和烟雾气敏传感器以及网络摄像机的信号输出端分别与嵌入式开发板连接，嵌入式开发板通过网络与云端服务器连接，云端服务器通过传输装置与用户终端连接。基于该系统的监控方法，包括步骤：建立传感模块，采集传感数据，传感数据传送，传感数据储存，建立预案数据库，模式匹配。本发明能将采集的数据信息进行数据储存、整理和分析，并基于大量的数据给出相应的应急方案。
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公开(公告)号：CN109272507A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810757623.1
申请日：2018-07-11
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构随机森林模型的相干光断层图像的层分割方法，包括步骤：S1、图像预处理：对输入图像进行像素值转化和去噪处理；S2、特征提取：先提取手工特征，再训练一个残差网络提取深度特征，然后整合手工特征和深度特征；S3、通过结构随机森林获取层轮廓的概率图：使用训练图像集中数据训练能预测层轮廓的结构随机森林，然后预测测试图像中的层轮廓的概率图；S4、利用最短路径进行层分割：利用最短路径获得具体的层边界位置。该方法结合深度特征和手工特征的优点，手工特征和深度特征的组合可以训练一个更高效的随机结构森林，使得分割性能得到加强；该方法可以分割正常的视网膜图像，也可以分割病变的视网膜图像，具有较高的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN107818071A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710887368.8
申请日：2017-09-27
Applicant: 武汉科技大学
CPC classification number: G06F15/7871 , G06F8/65 , G06F9/5027
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的硬件线程实现方法，包括如下步骤：第一步、切分应用程序：将应用程序切分为主线程和从线程；第二步、硬件化主线程；第三步、硬件化从线程；第四步、建立应用程序流文件：将应用程序的所有硬件代码、数据和配置信息在本地计算机上建立为应用程序流文件；第五步、烧写应用程序流文件到FPGA上；第六步、动态创建和配置子线程。本发明将应用程序进行切分后构建为硬件线程，根据应用程序切分出的软件线程的类型，分别构建出硬件主线程和硬件子线程，再将硬件线程在FPGA上创建并配置出来，完成应用程序的执行。本发明充分利用FPGA的板上资源，将应用程序重构为硬件线程，在FPGA板上配置和运行，从而极大的提高应用程序的执行效率。
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公开(公告)号：CN107478273A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710693298.2
申请日：2017-08-14
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，尤其涉及一种基于嵌入式和物联网技术的下水道监控系统及方法。该系统包括传感模块、嵌入式开发板和云端服务器；传感模块包括水位传感器、流速传感器、雨量传感器和烟雾气敏传感器以及网络摄像机；水位传感器、流速传感器、雨量传感器和烟雾气敏传感器以及网络摄像机的信号输出端分别与嵌入式开发板连接，嵌入式开发板通过网络与云端服务器连接，云端服务器通过传输装置与用户终端连接。基于该系统的监控方法，包括步骤：建立传感模块，采集传感数据，传感数据传送，传感数据储存，建立预案数据库，模式匹配。本发明能将采集的数据信息进行数据储存、整理和分析，并基于大量的数据给出相应的应急方案。
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