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公开(公告)号：CN115598433A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211092951.7
申请日：2022-09-07
申请人： 武汉大学(CN)
IPC分类号： G01R31/00 , G01R19/25 , G01R21/133 , G01R23/16
摘要： 本发明公开一种电网中谐波源定位方法，包括：获取监测数据，监测数据包括目标电网包中的多个监测点对应的监测数据；利用监测数据，在多个监测点中确定出超标监测点和可疑监测点；利用监测数据，确定超标监测点的电压幅值概率，并利用监测数据，确定可疑监测点的电流幅值概率；利用电压幅值概率和电流幅值概率，确定超标监测点与可疑监测点的互信息值；根据互信息值，确定目标电网中的谐波源。本发明还公开一种电网中谐波源定位装置、终端设备以及存储介质。利用本发明的方法，实现了对目标电网中的谐波源的定位，从而解决了现有技术中缺乏谐波定位的有效手段的技术问题。
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公开(公告)号：CN115294595A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210727367.8
申请日：2022-06-24
申请人： 武汉大学 , 武汉珈楚智能信息技术有限公司
IPC分类号： G06V30/422 , G06V30/414
摘要： 本发明公开了一种变电站一次接线图智能解析方法，包括：1）基于目标检测算法和模板匹配法实现一次接线图图元位置检测与旋转角度识别；2）利用霍夫直线检测识别接线图中主要连接线，并根据图元位置检测图元端点；3）使用背景色填充图元所在像素区域，获得仅包含连接线的一次接线图，采用阈值分割提取连接线像素；4）选取任意一个图元的端点作为起始生长点，获取与该起始生长点的连通区域，采用或复制先检测拟合该连通区域；本发明优点是：可从非结构化的一次接线图中智能提取元件、拓扑关系、关键字等结构化信息，自动生成接线表，可以有效的对现有一次接线图进行数字化管理，大大提高变电站运维管理人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN111353413B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010117318.3
申请日：2020-02-25
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及数字图像识别技术，具体涉及一种输电设备低漏报率缺陷识别方法，包括：通过无人机或直升机采集输电线路巡检图像；对输电线路巡检图像进行标记，建立数据集；分别基于Faster RCNN网络建立输电线路缺陷识别模型和YOLO v3网络建立输电线路缺陷识别模型，在输电线路巡检图像数据集上训练；将训练好的Faster RCNN模型和YOLO v3模型优化后通过自适应判别器组合，进行联合训练；利用联合训练好的低漏报率缺陷检测模型对输电线路巡检图像进行识别，获取电力设备的状态信息，判断电力设备是否存在缺陷；对巡检图像进行批量化端到端处理。该方法能够扩大模型对于复杂环境的适应能力，降低漏检率。
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公开(公告)号：CN110601185B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910876207.8
申请日：2019-09-17
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于统一潮流模型和随机矩阵的综合能源系统薄弱点辨识方法，包括以下步骤：(1)建立综合能源系统统一潮流模型；(2)选取潮流数据并建立随机矩阵；(3)标准化预处理随机矩阵；(4)识别系统异常状态；(5)辨识系统薄弱点。本发明的方法可以。本发明将随机矩阵理论引入综合能源系统薄弱辨识中，以数据驱动的方式分析系统运行状态，不需要对综合能源系统物理结构进行辨识，避免了对综合能源系统的建模过程，克服了综合能源系统物理结构和建模过程的复杂性，提高系统状态识别和薄弱点辨识的准确性和快速性。
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公开(公告)号：CN112147936A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011030167.4
申请日：2020-09-27
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G05B19/042 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种电力作业安全管控装置和行为识别方法，装置包括电讯连接的数据采集模块、计算控制模块、无线通讯模块、存储模块、电源管理模块和通信接口，方法基于C3D卷积神经网络。电力作业安全管控装置采用嵌入式设计，可以安放在作业视频采集侧，能够自动对电力现场作业人员的行为进行实时识别，判断操作是否合规及发出安全警告，使得电力作业安全管控不必再依赖人工监督和事后分析，从而保障和提高电力现场作业人员的安全性。
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公开(公告)号：CN110601185A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910876207.8
申请日：2019-09-17
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于统一潮流模型和随机矩阵的综合能源系统薄弱点辨识方法，包括以下步骤：(1)建立综合能源系统统一潮流模型；(2)选取潮流数据并建立随机矩阵；(3)标准化预处理随机矩阵；(4)识别系统异常状态；(5)辨识系统薄弱点。本发明的方法可以。本发明将随机矩阵理论引入综合能源系统薄弱辨识中，以数据驱动的方式分析系统运行状态，不需要对综合能源系统物理结构进行辨识，避免了对综合能源系统的建模过程，克服了综合能源系统物理结构和建模过程的复杂性，提高系统状态识别和薄弱点辨识的准确性和快速性。
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公开(公告)号：CN116780768A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310669998.3
申请日：2023-06-07
申请人： 武汉大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本申请公开一种台区光伏配电网设备关键节点识别方法，与现有技术相比，包括步骤：基于配电所设备业务链建立配电所信息网模型；基于配电所信息网模型确定电力系统的配电信息网和物理电网拓扑；确定依存关系，将配电所的临界节点与外部相连；获取配电信息网的节点对于配电信息网的重要度，以及配电信息网的节点对于物理电网的重要度；对和进行加权处理得到节点重要度进行关键节点识别。本发明涉及的技术方案，相较于现有技术而言，更有效地分辨台区光伏配电网设备关键节点，对配电所电力监控系统的通信设备管理和针对性维护具有指导意义。此外，本申请还涉及一种台区光伏配电网设备关键节点识别系统和电子设备，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN116305676A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211341099.2
申请日：2022-10-30
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明设计一种输电网信息物理系统建模及关键节点识别方法，从相互依存网络的角度提出一种新的相互依存关系，并在此基础上定义耦合网络损失度指标从而评估节点重要度。首先建立变电站通信网设备级网络，然后以设备级网络作为基础单位，按照调度信息网拓扑进行扩展，形成电网信息侧设备级网络。接着，将电网物理侧拓扑中变电节点与电网信息侧设备级网络中的属于一个变电站的连通图对应，按照断路器与输电线路对应关系形成依存边。再对所建立模型进行节点失效的攻击，计算每次攻击后耦合网络损失度的相对变化，即为该节点重要度。本发明有利于解决当前模型细粒度不够、电网信息侧与物理侧不足以反映实际的问题。
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公开(公告)号：CN115809986A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211341101.6
申请日：2022-10-30
申请人： 武汉大学 , 西安理工大学 , 武汉敏捷数云信息技术有限公司 , 武汉珈楚智能信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G08B21/02 , G08B29/18 , G06T7/80 , G06T7/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/40 , G06N3/082 , G01S13/08 , G01S13/86
摘要： 本发明涉及一种多传感器融合的输电走廊智能外破检测方法，该方法基于YOLOv3算法，利用深度神经网络模型压缩技术，在尽可能减少精度损失的前提下，大幅度压缩模型体积，大幅减少模型参数量和计算量，加快模型推理速度，确保检测实时性，同时融合毫米波雷达传感器和相机雷达传感器，准确获取图像中目标的深度距离，并以此进行坐标转换，进一步测算出图像目标与电力线之间的距离，并以此作为报警判别条件。本发明能在保证检测精度的前提下有效降低误报率，实现对输电走廊外破实时监测，提高输电走廊在线视频监控质量，保障输电走廊安全，提高电力设备运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN112182242A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011030228.7
申请日：2020-09-27
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种面向电力作业全过程的安全管控知识图谱构建方法，该方法基于知识图谱和事理图谱，首先将收集到的信息分为动态数据和静态数据并进行知识提取；然后用四种逻辑关系建立电力事件事理图谱；接着建立静态知识图谱；最后通过共同实体连接知识图谱和事理图谱。本发明利用了人和设备之间的关联性，将动态和静态关联分析，有助于电力作业安全管控水平的提升。
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