-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113079100A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110235227.4
申请日：2021-03-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/771 , H04L12/741
Abstract: 本发明公开了一种用于高速数据采集的NoC路由器，多个路由器本体，每个所述路由器本体与外部的模数转换芯片之间、每个所述路由器本体与上位机之间形成数据交互；每个所述路由器本体的东南西北四个方向均设置有输入端口和输出端口，以及在每个所述路由器本体的西南方向之间设置有本地端口，每个所述输入端口、每个所述输出端口和本体端口均与交换开关实现数据链路连接，以此设计出一种为高速数据采集系统而专门设计的路由器。简化了用于高速数据采集的NoC路由器的结构，设计后的路由器时序更优、延时更低，解决了用于高速数据采集的NoC路由器不能满足高速数据采集带宽要求的缺陷，用于高速数据采集的NoC路由器接口灵活性差、可扩展性不强的缺点。
-
公开(公告)号：CN112998687A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110202825.1
申请日：2021-02-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0537
Abstract: 本发明公开了一种基于生物电阻抗的胆固醇检测仪及检测方法，激励电极和测量电极贴附于人体手臂进行阻抗检测；人体成分分析仪用于对人体参数指标进行分段测量；数据优化模块用于对无效数据进行清除；特征降维模块用于基于主成分分析法选择主成分；正则化参数选取模块用于指标数据集的切分以及回归模型正则化参数的选取；预测模块用于得到胆固醇浓度的预测值。采用四电极法对人体手臂进行阻抗检测，将分段测量的人体成分分析仪的指标参数引入到生物电阻抗谱组成指标数据集；采用主成分分析法进行预处理；切分主成分数据集，并选取回归模型正则化参数；建立回归模型对胆固醇浓度进行预测，从而可以实时检测，不会发生感染。
-
公开(公告)号：CN110704259A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910846939.2
申请日：2019-09-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种高效的数字微流控生物芯片测试路径优化方法，解决的是随机搜索方向上的盲目性高的技术问题，通过采用步骤一，定义测试芯片的阵列单元为顶点，相邻顶点用边连接，将测试芯片变换为无向连通图，完成测试模型构建；对无向连通图中的每一条边分配一个不同的小数，用于表征边的优先级等级；步骤二，定义优先级策略作为路径选择策略，利用所述优先级策略生成一条遍历边的路径为测试路径，测试路径为遍历边所依次走过的顶点集合；步骤三，对步骤二的测试路径，利用遗传算法优化测试路径；优先级策略包括离线测试优先级策略以及在线测试优先级策略的技术方案，较好的解决了该问题，可用于数字微流控生物芯片测试中。
-
公开(公告)号：CN109935332A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910158307.7
申请日：2019-03-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于双随机游走模型的miRNA-疾病关联预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获取已知miRNA-疾病关联数据集，构建关于miRNA-疾病关联的邻接矩阵；2）分别构建miRNA和疾病的高斯相互作用属性核相似性矩阵；3）构建miRNA功能相似性矩阵以及疾病语义相似性矩阵；4）使用相似网络融合算法整合疾病和miRNA的相似性；5）依据双随机游走模型来预测miRNA-疾病关联关系。这种方法成本低、耗时短，比现有的方法预测精度高。
-
公开(公告)号：CN109859798A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910053867.6
申请日：2019-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种细菌中sRNA与其靶标mRNA相互作用的预测方法，包括如下步骤：1）数据收集和整理；2）特征提取，将数据集转换为矩阵；3）F-score特征优化；4）训练构建SVM模型并进行预测得出预测结果。这种方法能有效表征RNA序列信息、提高sRNA-靶标mRNA相互作用预测精度，同时，这种方法还具有成本低、耗时少、预测速度快的优点。
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.04 seconds)
