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公开(公告)号：CN117992541A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410087017.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/23 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q20/38 , H04L67/1042 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种区块链交易信息的存证和分片扩容方法及系统，方法包括：根据用户类型，利用哈希算法对用户类型对应的信息进行加密；将加密后的信息根据所述用户类型进行对应组合，得到组合后的数据项；利用哈希分片算法将所述数据项存储到星型架构上不同分片的节点上；生成用于记录所述数据项的上链时间的时间戳，并确定所述数据项的哈希值，将所述时间戳和所述哈希值存储至分片节点内，并反馈交易凭证。利用本发明实施例，能够增加交易信息的处理和验证的并发度，提高系统通量，进而提高存储效率、验证速度和交易能力，以实现区块链更高效的数字存证服务，使得更多的数字存证数据能够被快速处理和存储在区块链上。
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公开(公告)号：CN117540111A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410028020.3
申请日：2024-01-09
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/906 , G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/0495 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的偏好感知社会化推荐方法，属于社会化推荐方法技术领域，包括以下步骤：S1：输入用户社交信息和用户与物品间交互信息；S2：构建用户社交图和用户物品交互图，初始化用户和物品嵌入；S3：确定最终的一阶用户嵌入；S4：将用户物品交互图分为多个子图；S5：确定二阶或高阶用户嵌入；S6：确定一阶至高阶用户嵌入和物品嵌入进行加权求和，得到最终的用户嵌入和物品嵌入；S7：内积计算用户对物品的偏好程度；S8：根据偏好程度降序排序并生成推荐列表；本发明不仅通过社会化推荐方法解决了传统推荐模型的冷启动和数据稀疏问题，而且解决现有社会化推荐系统的精度低问题，提升推荐模型的推荐精度。
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公开(公告)号：CN116452269A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310391200.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/0251 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多行为的动态图神经网络推荐方法，包括：S1：根据用户和物品交互的行为序列集合，为用户和物品构建出基于多行为的动态图；S2：根据图注意力机制计算用户每个特定行为的传播权重，利用图卷积网络得出更新后的用户表示和物品表示；S3:根据全局用户物品交互图，构建物品关联图，利用图注意力机制和GRU计算用户行为演化表示；S4:根据学习到的用户、物品表示和用户演化表示，预测用户下一刻基于某种行为产生交互的物品，以及用户物品交互概率。本发明结合了多行为与图神经网络，既能捕捉丰富的行为语义，又可以学习物品之间的关联特征与行为演化之间的关系，从而实现更准确的推荐效果。
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公开(公告)号：CN112115377B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010951695.7
申请日：2020-09-11
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/06 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交关系的图神经网络链路预测推荐方法，建立用户——物品二部图，根据用户之间的社交关系构建含有用户社交关系的物品互动拓扑图。将评论文本和购买关系作为节点信息的来源，使用Bert进行文本数据和网络结构的特征提取工作，以得到每个节点的初始特征向量。通过在该GNN上使用残差连接的方式，使得图中的节点信息尽可能地保留原始图谱的的结构信息，并得到更新后的节点信息。最后，通过链路预测算法得到用户对物品的偏好程度，并且针对得到的预测评分，采用Top‑n推荐，生成推荐物品列表。本发明通过评论对节点特征进行个性化描述，并且能将用户——物品构成拓扑图的结构信息充分运用，从而进行更有效的推荐。
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公开(公告)号：CN114445180A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210055478.9
申请日：2022-01-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/06 , G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的个性化推荐方法及装置，方法包括：S1：将用户、物品以及物品的属性值抽象为实体节点，基于用户与物品之间的关系建立第一边，将物品与物品属性值之间的属性关系作为第二边，进而构建出包含用户与物品的协同知识图谱，并根据协同知识图谱获取实体节点之间的嵌入表示；S2：针对实体节点中用户u与实体节点中物品i之间的连接路径，根据各个实体节点的嵌入对连接路径进行聚合处理，得到连接路径的嵌入表示；S3：使用实体节点之间的嵌入表示以及连接路径的嵌入表示训练预先搭建的模型直至模型收敛，得到目标预测模型，所述目标预测模型用于向用户推荐物品。本方法以端到端的方式可以进行更加准确的物品推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113343094A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110683807.X
申请日：2021-06-21
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种信息增强的缓解推荐用户冷启动问题的元学习方法，根据用户物品的评论关系构建用户—物品二部图；将用户邻域信息和物品描述文本作为节点信息的来源，对构建的二部图进行随机采样，构建元学习的任务，每个任务代表为一个新用户做冷启动推荐来模拟为新用户实现推荐的场景；再使用bert方法，针对每个元学习任务进行文本数据的特征提取工作，以得到偏好信息；将偏好信息引导元全局参数生成每个用户的嵌入生成函数的局部参数，通过将元学习任务输入到推荐模型得到用户对物品的预测评分，对于元学习参数进行更新，训练好的参数直接运用到未训练过的新用户。本发明缓解了新用户交互少无法评估偏好推荐不准确的问题。
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公开(公告)号：CN111782765A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010590113.7
申请日：2020-06-24
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力机制的推荐方法，根据用户——物品购买行为建立用户——物品二部图。将用户评论文本和物品描述文本作为节点信息的来源，使用word2vec方法进行文本数据的特征提取工作，以得到每个节点的初始特征向量。通过在该二部图上搭建图注意力网络的方式，使得二部图中的节点信息可实现以注意力机制为核心的聚合操作，并得到更新后的节点信息。最后，通过MLP全连接网络将更新后的节点信息作为输入，经过多层映射后得到用户对物品的预测评分，针对得到的预测评分采用Top-n推荐生成推荐物品列表。本发明能更精确的帮助用户分析对物品的偏好程度，找到用户的关注点，从而进行更有效的推荐。
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公开(公告)号：CN107147202B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201710494788.X
申请日：2017-06-26
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于固定和移动WSN节点的光伏转换电路，包括主控制器、从控制器、电压采集电路、电流采集电路、温度采集电路、光伏充电电路、电池放电电路、串口通信电路、电机驱动电路、太阳能跟踪传感器信号接收电路、主单片机复位电路、从单片机复位电路、主单片机AD转换电路、从单片机AD转换电路、主单片机时钟电路、从单片机时钟电路、主单片机插座接口电路、从单片机插座接口电路、主单片机滤波电路、从单片机滤波电路、电源供电电路，以及均衡电路。本发明可最大限度地提高太阳能的利用率，保证传感节点不间断工作。具有较高的理论意义和实际应用价值。
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公开(公告)号：CN107147202A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710494788.X
申请日：2017-06-26
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于固定和移动WSN节点的光伏转换电路，包括主控制器、从控制器、电压采集电路、电流采集电路、温度采集电路、光伏充电电路、电池放电电路、串口通信电路、电机驱动电路、太阳能跟踪传感器信号接收电路、主单片机复位电路、从单片机复位电路、主单片机AD转换电路、从单片机AD转换电路、主单片机时钟电路、从单片机时钟电路、主单片机插座接口电路、从单片机插座接口电路、主单片机滤波电路、从单片机滤波电路、电源供电电路，以及均衡电路。本发明可最大限度地提高太阳能的利用率，保证传感节点不间断工作。具有较高的理论意义和实际应用价值。
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公开(公告)号：CN105961216A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610297391.7
申请日：2016-05-05
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有行为与健康识别的种羊智能腰带，由单片机最小系统、蓝牙模块、SD卡模块、心率传感器、三轴加速度传感器、温度传感器、电源及复位电路构成，蓝牙模块、SD卡模块、心率传感器、三轴加速度传感器、温度传感器、电源及复位电路分别接入单片机最小系统。本发明通过在种羊身上运用穿戴技术，可以每天实时监测种羊行为和健康状况，长期跟踪分析对比投喂量与健康的关系，结合不同饲料的投喂对比分析，可以获取种羊全生育阶段养殖投入情况，为得到最大经济效益提供依据。
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