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公开(公告)号：CN119473534A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411489504.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种大模型调度系统、方法、服务器、介质及产品，包括：模型管理模块、算力调度模块与模型调度模块；所述模型管理模块，用于响应客户端针对目标大模型的管理操作，对所述目标大模型进行对应的模型管理；所述算力调度模块，用于针对每个大模型，根据所述大模型的模型参数信息确定与所述大模型匹配的目标算力资源节点，并将所述大模型挂载至所述目标算力资源节点上的容器中；所述模型调度模块，用于获取各所述容器的容器参数信息，在所述容器参数信息存在异常时，对挂载在异常容器上的大模型进行模型调度处理。上述技术方案，提高算力资源利用率，实现高效的算力资源选择与大模型调度。
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公开(公告)号：CN117724727A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311469242.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种业务应用部署方法及系统，通过获取上一时隙中针对各边缘计算节点的历史业务应用部署决策；对当前时隙的边缘计算节点进行业务应用的部署；根据当前时隙部署的业务应用的使用成本，以及业务应用完成任务所获得的收益；以最大化各边缘计算节点长期总收益为目标，对各边缘计算节点进行业务应用的选择，得到当前时隙的业务应用部署决策。通过不断地根据每次部署后智能化业务应用完成任务的收益和使用成本，来不断调整更新下一时隙的部署策略。能够在无法得知智能化业务应用具体性能优劣的情况下，对各个边缘节点上对进行任务的智能化业务应用的选择进行周期性的调整，达到最大化整体长期收益的效果。
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公开(公告)号：CN116961241B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311213983.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网业务的统一应用监测平台，包括采集层、数据层、服务层和展现层；服务层用于基于数据层构建得到中台业务、服务、支撑应用情况这三者之间的映射关系，同时对二级部署业务中台的服务应用情况及其对业务影响进行监测分析和两级监测数据贯通，两级监测数据是指总部级监测数据和子公司级监测数据；服务层包括服务调用链路构建模块、服务通断分析模块、服务集中告警模块、服务错误分析模块、服务通断影响范围分析模块、全链路监测指标体系模块、服务链路数据共享模块、全量服务信息管理模块和服务链路数据采集模块。本发明通过构建业务中台全链路监测工具功能，能够实现业务中台服务、接口调用的全链路监测。
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公开(公告)号：CN116961241A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311213983.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网业务的统一应用监测平台，包括采集层、数据层、服务层和展现层；服务层用于基于数据层构建得到中台业务、服务、支撑应用情况这三者之间的映射关系，同时对二级部署业务中台的服务应用情况及其对业务影响进行监测分析和两级监测数据贯通，两级监测数据是指总部级监测数据和子公司级监测数据；服务层包括服务调用链路构建模块、服务通断分析模块、服务集中告警模块、服务错误分析模块、服务通断影响范围分析模块、全链路监测指标体系模块、服务链路数据共享模块、全量服务信息管理模块和服务链路数据采集模块。本发明通过构建业务中台全链路监测工具功能，能够实现业务中台服务、接口调用的全链路监测。
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公开(公告)号：CN116862480A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311098799.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及故障预测技术领域，揭露了一种电力设备故障预测与维修的智能决策支持方法，包括：接收决策指令，基于决策指令确认待决策的电力设备，获取所述电力设备的参考寿命，基于预构建的可靠性关系式及故障概率关系式计算电力设备的分段时间，根据所述分段时间划分电力设备的参考寿命，得到多个参考寿命点，利用预构建的参考决策关系式计算电力设备在第#imgabs0#个参考寿命点进行检修前的参考价值，根据参考价值与预设的价值阈值，确认更换所述电力设备，实现对电力设备的决策。本发明还提出一种电力设备故障预测与维修的智能决策支持装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决对电力设备检修时造成资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN115599195B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211601716.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN115988604A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211585717.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种无线网络传输系统，包括：基站，基站在系统中的网络层级高于系统中所有其他节点；控制器节点，控制器节点与和控制器节点位于同一区域内的传感器节点连接，用于实现数据交换功能、设备连接功能、数据处理功能以及通信控制功能中的至少一项；传感器节点，用于收集数据信息、执行控制器节点发送来的数据指令以及向控制器节点发送反馈数据；汇聚节点，汇聚节点连接控制器节点以及基站，用于采集控制器节点的数据并上传至基站，以及从基站接收数据并下发至控制器节点。本申请能够实现网络内数据的交换与处理、新设备的连接以及节点间通信的控制，根据预设的程序实现提高通信质量、降低通信延迟与保证网络安全的技术效果。
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公开(公告)号：CN115599195A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211601716.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司(CN) , 国网电力科学研究院有限公司(CN)
IPC: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN113485986A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110717117.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力数据修复方法，利用SOM神经网络对历史电力数据集中电力数据进行分类处理；利用Pearson相关系数理论，获得电力数据类型满足关联性阈值的影响因素；将缺失数据的影响因素输入训练好的LSTM神经网络，获得缺失数据的电力数据类型；根据缺失数据的电力数据类型采用不同的方法对数据进行修复。本发明考虑到电力数据的复杂非线性，利用神经网络的学习能力强，能够处理非线性问题的特性，实现电力数据的修复，可有效提升分类效率和准确率。
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