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公开(公告)号：CN119364006B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411908356.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04N19/196 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种图像压缩方法、装置、设备、介质、产品及设备，包括：获取待压缩图像及预设压缩算法库，确定目标压缩算法并对待压缩图像进行压缩，得到中间图像及实际压缩参数信息；根据中间图像及实际压缩参数信息，确定当前算法参数下目标压缩算法的压缩完成度；若未达到预设完成度阈值，则对当前算法参数进行修正，并返回执行待压缩图像的压缩步骤；否则，将中间图像作为待压缩图像的图像压缩结果。通过分析图像与各预设压缩算法之间匹配程度，筛选出目标压缩算法，并评估压缩效果得到压缩完成度值，进而结合预设完成度阈值对当前算法参数进行调整。实现了压缩算法的自动匹配，减少了因算法问题导致的图像质量下降或系统崩溃等问题。
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公开(公告)号：CN118864152A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410764214.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及一种针对发电企业和用电企业的管理方法及系统，通过获取电力交易中心在多个时间周期的总体交易数据、多个发电企业的发电能力数据、多个发电企业的个体交易数据以及多个用电企业的个体交易数据；并基于上述数据构建总体需求变化曲线、电价波动曲线、总体发电能力变化曲线、个体需求变化曲线和个体供应变化曲线。通过对比总体需求变化曲线和总体发电能力变化曲线可以得到总体的能力过剩区间，然后从电价波动曲线的电价中得到能力不足区间。再通过将各发电企业的个体供应变化曲线和各用电企业的个体需求变化曲线，便可以分析出导致电力供应和电价波动的目标企业并进行针对性引导管理，有效地减小电力供应和电价波动。
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公开(公告)号：CN118520623B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410969729.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于电网图的电力设备状态分析与展示方法，属于电力系统技术领域，具体包括：根据不同的电网子图的历史故障数据的分析结果确定存在多个故障源的筛选故障次数，通过不同的筛选故障次数的故障源的分布情况以及故障数据确定所述电网子图的故障排查难度不满足要求时，基于不同的电网子图的电力设备数量、故障排查难度以及脆弱性评估结果进行不同的电网子图的二次划分得到二次划分子图，并将脆弱电力设备在不同层级的电网图中进行显示，从而进一步保证了电网图的故障排查处理的效率。
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公开(公告)号：CN118282970A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410329634.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L47/32 , H04L47/27 , H04L41/0803 , H04L41/14 , H04L41/5074
Abstract: 本发明公开了跨异构环境下的电力信息系统自动化部署配置方法与装置，步骤一：首先建立数据信息的发送端和接收端，然后将电力信息系统的数据信息适应异构网络下传输，本发明涉及电力信息系统技术领域。该跨异构环境下的电力信息系统自动化部署配置方法与装置，通过将电力信息系统的数据信息适应异构网络下传输，延迟数据包的发送时间，减少连接路径的往返时延，使得缓存资源尽快被释放，在跨异构环境下能够信息传输更加顺畅，配合根据基础数据来对变电站的整体状态进行分析，生成相应的部署配置方案，能够针对变电站的数据异常问题进行快速检修，能够在变电站的数据正常时能够自动化部署检修方案，实现了整个电力信息系统的智能化管理。
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公开(公告)号：CN116055283A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310324286.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 汤铭 , 夏飞 , 李萌 , 杜元翰 , 程昕云 , 刘喆 , 王鹏飞 , 宋浒 , 王凌 , 余竞航 , 陈欣 , 刘子寒 , 沈力 , 朱佳佳 , 奚梦婷 , 陆佳鑫 , 查俊杰
IPC: H04L41/044 , H04L41/046 , H04L41/0631 , H04L41/22 , H04L67/52 , H04L9/40 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种支持全局设置租户应用资源配额的多平台统一云管系统，包括展示层、业务支撑层、平台层和数据集成接口层；平台层包括多平台资源；业务支撑层用于提供统一云管系统所使用的各种业务逻辑，集中管理和协调各子系统之间的服务调用；业务支撑层包括安全管理单元、资源视图模块、服务视图模块和应用视图模块。本发明能够支持全局设置租户的应用资源配额，进一步提升了各区域平台的先进性、安全性、效益效率、配套服务，以满足数字管理要求，有效支撑各业务应用的建设开展，提高了租户的使用体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115827385A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211591132.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种监控方法及系统，具体涉及数据处理技术领域。具体包括：先获取待监控业务，后确定所述待监控业务对应的业务执行信息，所述业务执行信息用于标识执行所述待监控业务所需调用的多个服务，以及执行所述待监控业务时所述多个服务的调用方式，然后根据所述业务执行信息，从业务数据中采集所述多个服务对应的日志数据以及所述多个服务之间互相调用的数据，将采集到的数据添加至监控数据源中，接着将所述监控数据源中的数据进行聚合得到监控数据集，最后分析所述监控数据集，得到所述待监控业务对应的监控数据结果。如此，可以实现对包含多个服务的业务进行监控。
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公开(公告)号：CN119048103A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410851066.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/015 , G06Q10/0631 , G06F18/25 , G10L25/63
Abstract: 本发明提供一种将客户投诉和业务工单自动贯通处理的方法及系统，涉及数据处理领域，其中，该系统包括：投诉获取模块，用于获取用户的非结构化投诉信息；特征提取模块，用于提取非结构化投诉信息的情绪特征及投诉画像；工单生成模块，用于基于情绪特征及投诉画像，生成非结构化投诉信息对应的投诉处理工单；工单分配模块，用于将投诉处理工单分配至投诉处理终端，具有提高客户投诉处理效率的优点。
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公开(公告)号：CN118864153A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410764217.3
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种线上办电方法及其装置，在接收到来自外部用户的办电请求时，将预先构建的多个业务介绍页面发送至外部用户；在接收到来自外部用户的选择请求时，将选择请求对应的业务办理引导页面发送至外部用户；获取外部用户的定位信息，并基于定位信息以及多个材料上传链接对外部用户的业务办理材料进行获取指引；基于材料上传链接和需求填写框获取业务办理材料和需求信息，对业务办理材料和需求信息进行校验，并在通过校验时，完成电力业务的线上办理。本申请可以根据电力业务办理类型来对外部用户进行业务办理材料进行获取指引，此外，还对申请材料和需求进行完整性校验，避免信息缺失。本申请可以有效辅助用户完成线上办电业务。
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公开(公告)号：CN118365367A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410329633.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了电力行业应用的智能化架构优化方法，步骤一：首先建立电力营销管理系统，然后对用户的用电需求进行调查，结合企业的实际情况进行一系列市场活动，为用户提供需要的产品，本发明涉及智能电网技术领域。该电力行业应用的智能化架构优化方法，通过建立电力营销管理系统，为用户提供需要的产品，为用户提供需要的产品，达到提升企业的经济效益，并且电网在应用过程中具有一定交互性，实现了电网的智能化架构优化，配合对区域内的用电企业进行区域划分，不同区域内的用电量可以根据分析进行合理调度，有利于能源转换工作的展开，可根据资源需求进行具体分配，满足发展中的均衡性。
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公开(公告)号：CN118195050A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311739021.0
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化LSTM算法的短期电力负荷预测方法，首先通过数据清洗对原始用电负荷数据进行降噪处理；然后利用测试数据对基于粒子群算法优化的LSTM模型进行训练，通过粒子群算法自适应优化LSTM模型参数，得到短期电力负荷预测模型。最后通过测试数据对模型效果进行验证。本发明对短期电力负荷具有较好的预测准确性。
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