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公开(公告)号：CN117520871A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311222357.X
申请日：2023-09-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的配网故障分析方法，首先通过用电采集系统、D5000、PMS3.0等业务系统获取配网故障数据，通过数据清洗得到适合神经网络模型训练的故障数据集；然后使用训练数据训练2D‑CNN神经网络，得到故障分类模型，在实际故障数据集上进行了测试，验证算法有效性；最后对算法进行总结，实现对配网故障数据集学习得到损失函数，对故障样本进行准确的分类。本发明在测试数据集上有良好的表现，在实际故障样本组成的验证数据集上，模型具有良好的分类准确度，有效性好。
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公开(公告)号：CN118195050A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311739021.0
申请日：2023-12-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化LSTM算法的短期电力负荷预测方法，首先通过数据清洗对原始用电负荷数据进行降噪处理；然后利用测试数据对基于粒子群算法优化的LSTM模型进行训练，通过粒子群算法自适应优化LSTM模型参数，得到短期电力负荷预测模型。最后通过测试数据对模型效果进行验证。本发明对短期电力负荷具有较好的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118864152A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410764214.X
申请日：2024-06-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/063
摘要： 本发明涉及一种针对发电企业和用电企业的管理方法及系统，通过获取电力交易中心在多个时间周期的总体交易数据、多个发电企业的发电能力数据、多个发电企业的个体交易数据以及多个用电企业的个体交易数据；并基于上述数据构建总体需求变化曲线、电价波动曲线、总体发电能力变化曲线、个体需求变化曲线和个体供应变化曲线。通过对比总体需求变化曲线和总体发电能力变化曲线可以得到总体的能力过剩区间，然后从电价波动曲线的电价中得到能力不足区间。再通过将各发电企业的个体供应变化曲线和各用电企业的个体需求变化曲线，便可以分析出导致电力供应和电价波动的目标企业并进行针对性引导管理，有效地减小电力供应和电价波动。
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公开(公告)号：CN118433200A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410461015.1
申请日：2024-04-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/563 , H04L67/1001
摘要： 本发明涉及数据多副本技术领域，本发明所述方法包括，通过对具有业务关联的待迁移数据副本建立逻辑聚合关系，将复杂的大规模数据副本迁移问题通过聚合函数进行描述，解决了对于复杂的云边环境下的数据副本有序化迁移建模问题，使问题描述简单；而且能够将待迁移数据副本位置、业务关联及迁移目标节点、边缘计算设施分布及其容量等影响迁移规划的因素考虑在内，给待迁移数据副本提供有序化迁移引导，在迁移过程中对边缘计算设施容量进行均衡分配，节省了大量数据迁移时间，实现高效率有序化迁移。
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公开(公告)号：CN113377170B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110720901.8
申请日：2021-06-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及信息安全保护技术领域，尤其是一种基于机器学习的信息安全保护装置，包括外壳，所述外壳底部中间开设有第一通风槽，所述外壳顶部安装有封盖，所述外壳内部放置有计算机本体，所述计算机本体与所述外壳之间安装有减震机构，所述外壳顶部中间放置有电机，所述电机的输出轴贯穿所述外壳并安装有风扇，所述外壳顶部四周均安装有过滤板，四个所述过滤板均围绕所述电机呈均匀布置，四个所述过滤板远离所述计算机本体一侧均放置有滑动杆，四个所述滑动杆均滑动贯穿所述过滤板并均安装有挡板，四个所述过滤板的垂直投影均位于四个所述挡板上。该装置具有很高的实用价值，值得推广。
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公开(公告)号：CN116055283A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310324286.8
申请日：2023-03-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L41/044 , H04L41/046 , H04L41/0631 , H04L41/22 , H04L67/52 , H04L9/40 , H04L67/10
摘要： 本发明公开了一种支持全局设置租户应用资源配额的多平台统一云管系统，包括展示层、业务支撑层、平台层和数据集成接口层；平台层包括多平台资源；业务支撑层用于提供统一云管系统所使用的各种业务逻辑，集中管理和协调各子系统之间的服务调用；业务支撑层包括安全管理单元、资源视图模块、服务视图模块和应用视图模块。本发明能够支持全局设置租户的应用资源配额，进一步提升了各区域平台的先进性、安全性、效益效率、配套服务，以满足数字管理要求，有效支撑各业务应用的建设开展，提高了租户的使用体验。
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公开(公告)号：CN115034095A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210953966.1
申请日：2022-08-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种敏态研发仿真系统，包括总部仿真子系统、子公司仿真子系统和研发单位仿真子系统；总部仿真子系统包括总部公共服务环境、总部验证培训环境、总部测试服务环境、一级代码库、一级依赖库和一级镜像库；子公司仿真子系统包括部署在子公司的子公司公共服务环境、子公司验证培训环境、子公司研发测试环境、二级代码库、二级依赖库和二级镜像库；研发单位仿真子系统包括部署在研发单位的单位公共服务环境、单位研发测试环境、二级代码库、二级依赖库和二级镜像库。本发明实现了在线研发、在线测试、在线发布等一体化、全流程、自动化，提升各类研发、协作、运维效能，实现对用户可见的持续、顺畅、高质量的交付。
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公开(公告)号：CN114090295A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111402168.1
申请日：2021-11-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F9/54 , G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/901
摘要： 本发明属于数据库技术领域，公开一种支持哈希的链表式共享内存数据库生成方法及系统，在变电站嵌入式装置中使用偏移量技术，建立链表结构的共享内存数据库；在链表结构数据库中，采用基于数据ref索引的哈希散列值标识数据具体位置；采用哈希算法对ref进行处理，形成散列值位置信息，在初始化数据之时就写入散列值位置，结合链表的偏移量，不仅实现跨类型数据之间的关系查找，也支持单个数据通过ref的快速定位。
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公开(公告)号：CN118467861B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410944788.5
申请日：2024-07-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F16/23 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种供配电电网图搭建方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：基于筛选更新区域进行匹配历史电网图的确定，利用与其它的匹配历史电网图的相似情况以及不同类型的电力设备的参数匹配情况确定不同的匹配历史电网图的匹配系数以及不同的筛选更新区域的备选电网图，根据不同的筛选更新区域的备选电网图进行组合生成多个更新处理方案，并根据不同的更新处理方案涉及到的历史电网地图的数量以及不同的筛选更新区域的匹配系数进行筛选更新区域的电网地图的构建的最优更新处理方案的确定，从而进一步保证了供配电电网图的构建处理效率。
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公开(公告)号：CN118659366A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411010334.7
申请日：2024-07-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种负荷预测方法及系统，属于负荷预测技术领域。本发明通过在滑动窗口动态取值的基础上结合图像特征提取模块进行特征处理，对现有LSTM模型的结构进行改进且利用Bagging算法训练现有的XGBoost模型，可以加快收敛速度，缓解梯度消失问题；利用IPSO算法更新BILSTM模型和XGBoost模型的权重参数和偏置参数，且IPSO算法在现有的PSO算法的扰动函数中加入基于遗传算法的变异操作，能够在不同的迭代阶段有更好的表现性能，可以进一步提高收敛速度和预测精度。
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