公开(公告)号：CN115599195A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211601716.8

申请日：2022-12-14

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司(CN) ,  国网电力科学研究院有限公司(CN)

Inventor： 邹昊东 ,  牧军 ,  杨文清 ,  刘辉 ,  张银铁 ,  宋文 ,  张明明 ,  刘梅招 ,  李萌 ,  陈欣 ,  肖茂然 ,  汤铭 ,  丰佳 ,  黄鹏 ,  张立志

IPC: G06F1/3234 ,  G06F9/50 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。

公开(公告)号：CN115604040A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211616801.1

申请日：2022-12-16

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司(CN)

Inventor： 赵新建 ,  张明明 ,  夏飞 ,  袁国泉 ,  张颂 ,  陈石 ,  徐晨维 ,  宋浒 ,  王鹏飞

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于IP访问序列的异常访问行为识别方法，包括以下步骤：选定某IP的用户，根据该IP用户多天访问记录提取访问序列，基于访问序列构建反映该用户访问行为模式的概率前缀树，并根据设定的概率阈值对概率前缀树进行剪枝，定义概率前缀树相似度计算方法；基于该IP用户近期某段时间内的访问记录提取其访问序列，根据访问序列构建该用户近期的概率前缀树。计算该用户历史概率前缀树与其近期概率前缀树的相似度，相似度越大表明该用户的访问行为模式越稳定，其访问行为越正常；反之，表明该用户的访问行为模式异常性越显著。本发明能根据用户历史概率前缀树与近期前缀树的相似度分析计算，识别用户访问行为的异常情况。