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公开(公告)号:CN115599195A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211601716.8
申请日:2022-12-14
IPC分类号: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统,方法包括:获取多个基准应用程序对应的特征数据,得到功率模型数据集和时间模型数据集;训练构建的功率网络模型和时间网络模型,获得目标程序的所有CUDA内核,进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合,将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中,得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标,采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示,并采集CUDA内核功率和执行时间,从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号:CN115603987A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211219681.1
申请日:2022-09-30
摘要: 本发明公开了一种云边端融合的电力信息通信系统跨域零信任认证系统,包括云端资源导航服务器和互相隔离的若干个信任域;每个所述信任域均包括策略中心和代理网关;具有资源访问业务的信任域的代理网关之间构建有物理的资源访问通道;参与分布式认证的信任域的策略中心之间构建有零信任认证通道;策略中心运行在边缘侧;所述策略中心内部署有域判断模块、本域认证模块、跨域认证模块和行为日志记录模块。本发明能够采用云边端一体化架构实现零信任,可以充分发挥云端数据共享,边缘侧计算资源丰富,终端侧接入方式方便等优势,对资源请求进行针对性地分布式认证,部署方便,兼容性强,无需依赖对注册用户的即时性管理,用户体验性好。
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