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公开(公告)号：CN119788709A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411780418.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 樊卫东 , 夏飞 , 刘嘉华 , 汤铭 , 彭启伟 , 何金陵 , 郝小龙 , 毕思博 , 张军 , 王智慷 , 吴强 , 刘喆 , 王学广 , 李亚乔 , 师惠忠 , 叶楠 , 查俊杰 , 程昕云 , 杜元翰 , 高斌 , 姜凯 , 韩斌 , 杨成玥
IPC: H04L67/125 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量型模块化的电力气象监测信息安全传输系统和方法，包括：电力气象监测终端，用于监测电力气象信息；轻量级信息安全传输模块，包括硬件部分和软件部分，用于将电力气象监测终端监测得到的电力气象信息安全传输至电网安全接入平台；电网安全接入平台，用于接收安全加密单元加密后的数据，进行解密；电网统一视频监控平台，用于接收视频图像数据；电网物联网管理平台，用于接收传感状态数据；电网企业级气象服务中心，用于接收汇总数据，进行综合分析和研判，预测电网设备所在区域天气及风险；本发明利用人工智能、无线通信和安全加密等技术，实现电力气象监测信息的高效安全传输，为电力气象监测及预测提供安全可靠的数据保障。
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公开(公告)号：CN115099349B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210757630.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷实时分解方法，方法包括：获取非侵入式负荷的总负荷数据，所述总负荷数据包括：总负荷有功功率序列、总负荷电压序列和总负荷电流序列；基于获取到的总负荷数据，构建多特征输入非侵入式负荷的数据图，所述数据图包括最近分量数据图、前日分量数据图和上周分量数据图；将各分量数据图输入预先构建的ResGCN网络模型，得到各分量的分解结果；将分解结果进行多分量融合，得到融合后的分解结果，从分解结果中提取当前时刻的分解结果，输出当前时刻的分解结果。本发明能够基于历史数据对非侵入式负荷进行实时分解。
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公开(公告)号：CN114090239B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111285553.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，通过边缘服务器收集边缘节点的负载信息、资源信息、用户请求信息的历史数据，根据历史数据通过监督学习构建边缘环境模型；基于边缘环境模型实现强化学习边缘节点资源调度，把用户的请求分配到合适的边缘节点上。本发明提供的一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，针对边缘计算资源调度的场景，处理动态的资源负载请求，同时具有较高的样本利用率，和较高的实用性。
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公开(公告)号：CN117495338B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311276307.X
申请日：2023-09-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种基于自动化运维的系统故障诊断与修复方法，涉及自动化运维技术领域，用于提高系统故障诊断与修复的效率、准确率。该方法主要包括：根据一次电力设备以及二次电力设备分别对应的结构关系数据，确定与异常的一次电力设备和/或二次电力设备相关的关联电力设备；通过异常的一次电力设备及其相关的关联电力设备分别对应的电力运行数据确定第一电力运行数据特征矩阵，异常的二次电力设备及其相关的关联电力设备分别对应的电力运行数据确定第二电力运行数据特征矩阵；通过第一电力运行数据特征矩阵和第二电力运行数据特征矩阵，确定所述电力系统出现的故障。
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公开(公告)号：CN117495338A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311276307.X
申请日：2023-09-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种基于自动化运维的系统故障诊断与修复方法，涉及自动化运维技术领域，用于提高系统故障诊断与修复的效率、准确率。该方法主要包括：根据一次电力设备以及二次电力设备分别对应的结构关系数据，确定与异常的一次电力设备和/或二次电力设备相关的关联电力设备；通过异常的一次电力设备及其相关的关联电力设备分别对应的电力运行数据确定第一电力运行数据特征矩阵，异常的二次电力设备及其相关的关联电力设备分别对应的电力运行数据确定第二电力运行数据特征矩阵；通过第一电力运行数据特征矩阵和第二电力运行数据特征矩阵，确定所述电力系统出现的故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115543450A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211141803.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘场景中资源优化的无服务器计算动态休眠方法及应用，所述方法包括：基于边缘系统中不同函数服务实例更新前的保活时间、冷启动率及休眠时间运行系统，以更新Pareto分布曲线；基于更新后的Pareto分布曲线，确定更新后的冷启动率；基于不同函数服务实例接收请求的时间间隔，确定更新后的休眠时间；基于更新后的休眠时间和冷启动率，计算更新后的保活时间；判断更新前后的冷启动率之间的误差是否在预设误差范围内，以确定是否更新边缘系统的配置。该方法根据边缘系统中不同函数服务实例接收请求的时间间隔动态调整休眠时间，以满足不同类型的服务请求，减小函数服务实例的启动时延，提高请求执行效率，减少边缘系统的资源消耗。
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公开(公告)号：CN115758249B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211482460.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/098 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种非侵入负荷辨识方法及装置，采用stacking集成算法优化非侵入式负荷监测模型，基模型对负荷进行初步分解，通过元模型实现负荷精准分解。属于电力监测技术领域。它包括以下步骤:（1）数据采集，采集居民用电信息；（2）数据预处理，构建原始数据集并划分数据子集；（3）构建长短期记忆网络（LSTM）负荷分解模型，作为负荷辨识系统的第一个基学习器；（4）构建去噪自编码器网络（DAE），作为系统的第二个基学习器；（5）构建聚合模型，输出最终负荷辨识结果。本方法能将不同电器不同工作状态产生的电压信号快速准确的进行分类，以利于后续的处理。
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公开(公告)号：CN115103240B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210724299.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种台区用户电表数据采集方法及系统，所述方法包括集中器、采集器、采集接口模块、电表，集中器与采集器之间采用低压电力线高速载波通信网络进行通信，采集器通过串行接口与采集接口模块进行连接，采集接口模块通过串行接口与多个电表进行连接。采集器并行对电表进行数据采集，采集器通过监听机制进行数据上报，集中器不需依次对采集器通过轮询方式采集数据，从而显著提升电表数据采集效率。本发明通过改进集中器与采集器、采集器与电表之间的通信机制，充分发挥低压电力线高速载波通信能力，显著提升台区电表数据采集效率。
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公开(公告)号：CN118567849A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410695224.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的协调调度方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取在服务器群中存储的电力应用数据信息，以及服务器群中各服务器的性能指标信息；根据各电力应用数据信息及各性能指标信息，确定各哈希槽的染色值，并对哈希槽进行染色；根据各服务器中所包括的染色颜色，确定压力哈希槽及空闲服务器资源，并将压力哈希槽移动至空闲服务器资源。通过电力应用数据信息及性能指标信息，以多维度指标对哈希槽进行动态染色，触发哈希槽的均匀移动，解决服务调度过程中由于数据分配不均衡造成的服务队列过长的性能问题，从而提升了云计算下的资源利用率，确保数据处理及传输的高效一致性，为资源调度提供支撑。
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公开(公告)号：CN117726133A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311852643.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的分布式能源实时调度方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：构建分布式能源实时调度的智能体，智能体包括：状态空间、动作空间以及奖励函数，状态空间包括能源状态；动作空间包括能源调度动作；奖励函数用于根据能源调度动作的实施效果，为智能体提供奖励或者惩罚；根据历史能源状态，基于长短时记忆神经网络，预测下一时刻的能源状态；根据下一时刻的能源状态预测值，在约束条件的约束下，基于改进的近端策略优化算法，确定下一时刻的调度动作；根据调度动作，向各个区域分配各个分布式能源设备产生的能源；根据能源调度动作的实施效果，通过奖励函数，为智能体提供奖励或者惩罚。
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