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公开(公告)号：CN119788709A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411780418.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 樊卫东 , 夏飞 , 刘嘉华 , 汤铭 , 彭启伟 , 何金陵 , 郝小龙 , 毕思博 , 张军 , 王智慷 , 吴强 , 刘喆 , 王学广 , 李亚乔 , 师惠忠 , 叶楠 , 查俊杰 , 程昕云 , 杜元翰 , 高斌 , 姜凯 , 韩斌 , 杨成玥
IPC: H04L67/125 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量型模块化的电力气象监测信息安全传输系统和方法，包括：电力气象监测终端，用于监测电力气象信息；轻量级信息安全传输模块，包括硬件部分和软件部分，用于将电力气象监测终端监测得到的电力气象信息安全传输至电网安全接入平台；电网安全接入平台，用于接收安全加密单元加密后的数据，进行解密；电网统一视频监控平台，用于接收视频图像数据；电网物联网管理平台，用于接收传感状态数据；电网企业级气象服务中心，用于接收汇总数据，进行综合分析和研判，预测电网设备所在区域天气及风险；本发明利用人工智能、无线通信和安全加密等技术，实现电力气象监测信息的高效安全传输，为电力气象监测及预测提供安全可靠的数据保障。
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公开(公告)号：CN119418146A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411414453.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0985 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的小样本生成方法、系统、计算机设备及存储介质，包括将示例图像输入至预训练的生成器中，由预训练的生成器生成样本图像；输出的样本图像数量大于输入的实例图像数量；预训练的生成器的训练过程由内循环和外循环组成；内循环进行训练，外循环更新全局权重；生成过程也由内循环和外循环组成；外循环中，元学习器根据训练过程的学习经验来指导生成器的权重调整，在内循环中生成样本图像。
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公开(公告)号：CN109378013B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201811379108.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G10L21/0264 , G10L21/0232 , G10L25/21 , G10L25/87
Abstract: 本发明公开了一种语音降噪方法，结合传统的信号处理方法和神经网络模型，二者取长补短，先使用传统的信号处理方法对音频信号进行处理，能够滤除一部分均匀的环境噪声，如白噪声，使得后续的神经网络模型能够主要处理其他噪声，如汽车鸣笛，其他人声音等，同时，本方法对带噪语音样本执行VAD操作，去掉了非必要的信号，能够一定程度训练和降噪的效果，解决了传统信号处理方法可扩展性差，不同的噪声环境需要不同的；神经网络虽然能够处理所有噪声情况，但是该方法非常依赖于训练样本的问题。
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公开(公告)号：CN109246151B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811305770.1
申请日：2018-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 蔡敏 , 马建国 , 王浩 , 尹洪 , 吴启进 , 雷成华 , 周玎 , 辛巍 , 赵高峰 , 樊强 , 彭启伟 , 冯敏 , 郝小龙 , 张文 , 罗旺 , 贾政 , 吴超 , 王学广 , 韩斌
Abstract: 本发明公开了一种输电线路视频智能巡检分析调度系统，包括：摄像头、流媒体服务器、SIP通信服务器、数据库服务器，任务管理模块将任务分发给视频图像分析服务模块，经过视频图像分析服务模块内部的调度，取出要分析的任务，通过SIP通信服务器通知流媒体服务器从摄像头中拉取视频流，图像采集服务模块对视频流定时截取图片，并存储到数据库服务器中，视频图像分析服务模块从数据库服务器中获取截取的图片，并调用算法分析服务模块进行任务分析。本发明可以有效的在规定时间内完成任务巡检，提高了系统的资源利用率，加快了输电线路巡检速度。
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公开(公告)号：CN109829887A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811598037.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的图像质量评估方法，是一种用于图像质量评估的深度神经网络的新型应用技术。本发明解决的是无人机作业巡检采集图像的质量评估问题，在大型数据库ImageNet上训练得到一个预训练的深度神经网络模型，对深度神经网络改进并采用图像质量评价数据库TID2013训练深度神经网络模型，最后对输入任意的图像，采用已训练完成的深度神经网络模型预测图像的质量。本发明所公开的基于深度神经网络的图像质量评估方法能够非常准确地评估无人机作业巡检采集图像的质量，并且能够明显地区分高质量图像和低质量图像，过滤低质量无用图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109640100A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811379107.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/426
CPC classification number: H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/428
Abstract: 本发明公开了一种视频图像再压缩方法，采用将原视频进行分割重构的方法，先根据SBD技术对原视频的分割形成的各视频段进行分类，将不同类型的视频段分别进行处理，对某些帧进行省略，主要针对传统压缩方法对帧间数据压缩比例不够的情况，提出一种结合现有视频图像压缩方法和深度学习技术的视频图像再压缩方法，能极大地提高视频图像帧间数据的压缩比例。具有在现有压缩方法上结合深度学习的方法极大地减少了视频图像帧之间的冗余信息，能在现有方法上提高5倍以上的压缩比的优势。
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公开(公告)号：CN109829887B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811598037.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的图像质量评估方法，是一种用于图像质量评估的深度神经网络的新型应用技术。本发明解决的是无人机作业巡检采集图像的质量评估问题，在大型数据库ImageNet上训练得到一个预训练的深度神经网络模型，对深度神经网络改进并采用图像质量评价数据库TID2013训练深度神经网络模型，最后对输入任意的图像，采用已训练完成的深度神经网络模型预测图像的质量。本发明所公开的基于深度神经网络的图像质量评估方法能够非常准确地评估无人机作业巡检采集图像的质量，并且能够明显地区分高质量图像和低质量图像，过滤低质量无用图像。
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公开(公告)号：CN113593177B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110851440.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 王学广 , 刘金锁 , 彭启伟 , 李国志 , 樊卫东 , 陈坤鹏 , 郝小龙 , 郭佳 , 徐濛 , 张军 , 彭家陵 , 余磊 , 韩斌 , 冯敏 , 张铁勋 , 吴强 , 胡文帅 , 许能
IPC: G08B21/02 , H04N7/18 , H04N5/232 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/80 , G06F16/29 , G06V20/52 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，边缘计算装置将定位安全帽的定位信息与RFID标签信息进行关联绑定；边缘计算装置根据指定定位安全帽的定位信息与对应上传的RFID标签信息进行关联绑定，获取电子围栏节点的定位信息及RFID标签信息；将电子围栏节点位置信息自动围合形成闭合空间；边缘计算装置将布控球默认预置位作为联动基准位置；对作业人员违章行为进行判别，并进行告警提醒。本发明提供的一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，满足现场告警、实时跟踪与取证要求。
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公开(公告)号：CN113593177A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110851440.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 王学广 , 刘金锁 , 彭启伟 , 李国志 , 樊卫东 , 陈坤鹏 , 郝小龙 , 郭佳 , 徐濛 , 张军 , 彭家陵 , 余磊 , 韩斌 , 冯敏 , 张铁勋 , 吴强 , 胡文帅 , 许能
IPC: G08B21/02 , H04N7/18 , H04N5/232 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/80 , G06F16/29 , G06K9/00 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，边缘计算装置将定位安全帽的定位信息与RFID标签信息进行关联绑定；边缘计算装置根据指定定位安全帽的定位信息与对应上传的RFID标签信息进行关联绑定，获取电子围栏节点的定位信息及RFID标签信息；将电子围栏节点位置信息自动围合形成闭合空间；边缘计算装置将布控球默认预置位作为联动基准位置；对作业人员违章行为进行判别，并进行告警提醒。本发明提供的一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，满足现场告警、实时跟踪与取证要求。
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公开(公告)号：CN109640100B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811379107.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/426
Abstract: 本发明公开了一种视频图像再压缩方法，采用将原视频进行分割重构的方法，先根据镜头边界检测技术对原视频的分割形成的各视频段进行分类，将不同类型的视频段分别进行处理，对某些帧进行省略，主要针对传统压缩方法对帧间数据压缩比例不够的情况，提出一种结合现有视频图像压缩方法和深度学习技术的视频图像再压缩方法，能极大地提高视频图像帧间数据的压缩比例。具有在现有压缩方法上结合深度学习的方法极大地减少了视频图像帧之间的冗余信息，能在现有方法上提高5倍以上的压缩比的优势。
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