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公开(公告)号：CN116704266A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310935029.8
申请日：2023-07-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
摘要： 本申请公开一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力物联网安全技术领域，能够提高电力设备的故障检测精度和检测效率。具体方案包括：获取原始图像数据集，并进行类型划分，得到第一数据集和第二数据集，第一数据集中为电力设备正常运行的图像数据，第二数据集为电力设备故障的图像数据；对第二数据集进行数据增强，得到第二目标数据集；利用第一数据集训练预设的初始多尺度卷积神经网络模型，得到中间多尺度卷积神经网络模型；利用第一数据集和第二目标数据集训练中间多尺度卷积神经网络模型，得到目标多尺度卷积神经网络模型；将实时采集的电力设备图像输入至目标多尺度卷积神经网络模型中，得到电力设备的故障检测结果。
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公开(公告)号：CN112950064A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110333674.3
申请日：2021-03-29
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网安全风险影响因素分析方法，首先应用“认知‑约束”模型，从人为因素、设备因素、管理因素、环境因素4个方面对事故机理展开分析，其次构造合适的事故树模型对安全风险因素进行系统的梳理，说明各影响因素间的关联作用，通过量化各事件的结构重要度，总结事故发生规律。本发明以电网安全风险影响因素为研究对象，深层剖析各影响因素间的关系以及对应的事故发生规律，为科学合理的避免类似事故的发生，建设安全电网提出合理建议。
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公开(公告)号：CN112804302A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011619666.7
申请日：2020-12-30
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同的电力视频图像分析系统及方法，系统包括：电力视频图像平台、业务处理系统、人工智能云平台以及若干边缘分析设备，边缘分析设备，用于采集电力生产环境下的电力视频图像数据，并对电力视频图像数据进行第一层分析处理，电力视频图像平台，用于将采集的电力视频图像数据上传云平台，并将分析结果上报给业务处理系统；人工智能云平台，用于对视频图像数据进行第二层分析处理。本发明是针对现有的云端集中处理模式通过计算云端分析能力、边端分析能力以及算法复杂度、算法计算量的分析对云端和边端进行算力分配有效解决数据处理的实时性、分析资源不合理占用等问题。
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公开(公告)号：CN111342460A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010229666.X
申请日：2020-03-27
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明涉及电力设施技术领域，尤其是一种基于人工智能的电网运行监视的方法。一种基于人工智能的电网运行监视的方法，该方法包括：知识库、推理机、知识获取模块、解释接口。这种基于人工智能的电网运行监视的方法，电网运行方式的制定有其独特的复杂性，所涵盖的知识领域很多。关于地区电网运行方式编排的软件体系的研究是基于人工智能技术、针对用户的需求而进行的，能够实现运行方式智能形式的推理、编制，从一定程度上减少工作人员的实际工作量，为其提供决策支持。目前笔者已经将本文中提出的思想方法应用于地区电网运行方式编排软件系统的开发中并取得一定的成果，在后续工作当中，结合某个实际的地区电网情况进一步证明其实用性。
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公开(公告)号：CN106570467B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201610937811.3
申请日：2016-10-25
申请人： 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人员离岗检测方法，据监控图像中提取的不同特征，利用图像分类算法对图像进行分类，并通过卷积神经网络训练模型，以检测人员是否离岗。帮助公司监控人员高效地处理监控资料，判断职员的在职情况；能够准确地检测到工作环境下人员的离岗、在岗情况，能够帮助公司监控人员高效地处理监控资料，改进传统的卷积神经网络结构，使其能够应用于公司、企业等室内工作场景，进行人员离岗、在岗的检测，从而使其在我们这个问题上得到了良好的应用。
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公开(公告)号：CN106570467A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610937811.3
申请日：2016-10-25
申请人： 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC分类号： G06K9/6267 , G06K9/00718 , G06K9/6256 , G06N3/02 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人员离岗检测方法，据监控图像中提取的不同特征，利用图像分类算法对图像进行分类，并通过卷积神经网络训练模型，以检测人员是否离岗。帮助公司监控人员高效地处理监控资料，判断职员的在职情况；能够准确地检测到工作环境下人员的离岗、在岗情况，能够帮助公司监控人员高效地处理监控资料，改进传统的卷积神经网络结构，使其能够应用于公司、企业等室内工作场景，进行人员离岗、在岗的检测，从而使其在我们这个问题上得到了良好的应用。
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公开(公告)号：CN116668702B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310945851.2
申请日：2023-07-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 之江实验室 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 浙大宁波理工学院
IPC分类号： H04N19/139 , H04N19/159 , H04N19/13 , H04N19/124 , H04N19/117
摘要： 本发明公开一种视频编码方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：当待编码图像属于帧内编码时，通过预先以机器智能任务为目标训练的视频编码模型进行图像编码、量化和熵编码，获得二进制码流；当待编码图像属于帧间编码时，通过视频编码模型，首先进行运动估计，然后进行运动矢量编码、量化和熵编码，对待编码运动矢量信号进行运动矢量解码和运动补偿，然后根据待编码图像获得预测残差；根据隐向量和运动矢量隐向量获取显著图像以对预测残差进行滤波，然后进行残差编码、量化和熵编码获得预测残差码流，结合运动矢量码流获得整合码流；根据各待编码图像的二进制码流/整合码流，获得目标压缩视频。本发明能够满足机器智能任务的视频编码需求。
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公开(公告)号：CN112950064B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110333674.3
申请日：2021-03-29
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网安全风险影响因素分析方法，首先应用“认知‑约束”模型，从人为因素、设备因素、管理因素、环境因素4个方面对事故机理展开分析，其次构造合适的事故树模型对安全风险因素进行系统的梳理，说明各影响因素间的关联作用，通过量化各事件的结构重要度，总结事故发生规律。本发明以电网安全风险影响因素为研究对象，深层剖析各影响因素间的关系以及对应的事故发生规律，为科学合理的避免类似事故的发生，建设安全电网提出合理建议。
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公开(公告)号：CN113642415A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110813933.2
申请日：2021-07-19
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明提供一种人脸特征表达方法及人脸识别方法，引入了深层结构特征图，并将深层结构特征图中各节点表征的局部特征与全局特征向量相结合，可以使对待表达人脸图像的特征表达更加全面准确，为将特征表达应用于人脸识别时得到的识别结果提供显式的依据和理由，使识别结果的可解释性、可信度大为提升。
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公开(公告)号：CN112804302B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011619666.7
申请日：2020-12-30
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04L67/1001 , H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06V20/40 , H04N7/18
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同的电力视频图像分析系统及方法，系统包括：电力视频图像平台、业务处理系统、人工智能云平台以及若干边缘分析设备，边缘分析设备，用于采集电力生产环境下的电力视频图像数据，并对电力视频图像数据进行第一层分析处理，电力视频图像平台，用于将采集的电力视频图像数据上传云平台，并将分析结果上报给业务处理系统；人工智能云平台，用于对视频图像数据进行第二层分析处理。本发明是针对现有的云端集中处理模式通过计算云端分析能力、边端分析能力以及算法复杂度、算法计算量的分析对云端和边端进行算力分配有效解决数据处理的实时性、分析资源不合理占用等问题。
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