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公开(公告)号：CN113596028A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110861793.6
申请日：2021-07-29
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明提出一种网络异常行为的处置方法及装置，该方法包括从安全预警设备日志中提取不信任网络访问行为的关键信息；依据设定的网络异常行为匹配规则，对提取的关键信息进行匹配，识别出网络异常行为；针对网络异常行为联动安全防御设备，下发防御策略命令。本发明根据安全防护要求，可灵活设定精确匹配规则，实现对电力物联网终端设备的精确访问控制；在节省人力资源的同时，也提高了网络安全应急响应的速度和能力。
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公开(公告)号：CN109246151B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811305770.1
申请日：2018-11-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 蔡敏 , 马建国 , 王浩 , 尹洪 , 吴启进 , 雷成华 , 周玎 , 辛巍 , 赵高峰 , 樊强 , 彭启伟 , 冯敏 , 郝小龙 , 张文 , 罗旺 , 贾政 , 吴超 , 王学广 , 韩斌
摘要： 本发明公开了一种输电线路视频智能巡检分析调度系统，包括：摄像头、流媒体服务器、SIP通信服务器、数据库服务器，任务管理模块将任务分发给视频图像分析服务模块，经过视频图像分析服务模块内部的调度，取出要分析的任务，通过SIP通信服务器通知流媒体服务器从摄像头中拉取视频流，图像采集服务模块对视频流定时截取图片，并存储到数据库服务器中，视频图像分析服务模块从数据库服务器中获取截取的图片，并调用算法分析服务模块进行任务分析。本发明可以有效的在规定时间内完成任务巡检，提高了系统的资源利用率，加快了输电线路巡检速度。
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公开(公告)号：CN109829887A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811598037.3
申请日：2018-12-26
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的图像质量评估方法，是一种用于图像质量评估的深度神经网络的新型应用技术。本发明解决的是无人机作业巡检采集图像的质量评估问题，在大型数据库ImageNet上训练得到一个预训练的深度神经网络模型，对深度神经网络改进并采用图像质量评价数据库TID2013训练深度神经网络模型，最后对输入任意的图像，采用已训练完成的深度神经网络模型预测图像的质量。本发明所公开的基于深度神经网络的图像质量评估方法能够非常准确地评估无人机作业巡检采集图像的质量，并且能够明显地区分高质量图像和低质量图像，过滤低质量无用图像。
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公开(公告)号：CN108055529A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711419150.6
申请日：2017-12-25
申请人： 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力无人机和机器人图像数据规范化人工智能分析系统，包括数据导入模块、数据存储模块、数据规范化模块、标签分类模块、分析算法模块和数据访问模块；无人机或机器人平台的图像或视频数据及其关联信息经过数据导入模块存入数据存储模块，经过数据规范化模块调用分析算法模块提供的低质量图像数据清洗、数据去重、数据配准、视频编解码算法进行规范化处理，再经过标签分类模块打上标签；数据访问模块用于检索、查询、下载或展示数据，同时供无人机和机器人平台调用。本发明可以实现电力无人机和机器人图像和视频数据统一集中存储、规范化处理和人工智能分析，有利于数据运用，具备工程可操作性。
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公开(公告)号：CN115719304A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211314621.8
申请日：2022-10-26
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06T3/00 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图像生成的少样本电力场景增广及分类方法。本发明方法能够在新类别训练数据极其不充足的情况下完成电力场景的中的新类别物体的识别任务。本申请的技术方案主要分为如下三个部分：为了充分挖掘不同类别图像间的关系，首先在已知类数据上训练一个以词向量为条件的生成对抗网络。其次是在新类少量几张图片的条件下，微调上述生成对抗网络，从而能够为新类别生成大量的图片。最后是基于图像质量的评估技术，用来筛选出具有逼真性和多样性的图片，并用于电力场景的中的新类别物体的识别任务。本申请的技术效果是该方法可以在少样本条件下有效地实现电力场景下的新类别物体识别的任务。
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公开(公告)号：CN115641257A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211314652.3
申请日：2022-10-26
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06T3/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的恶劣场景数据增广方法、识别方法及装置。本发明所提出的方法能够在目前恶劣场景（如：雾天场景、雨天场景）下带标注数据极其不充足的情况下，通过以标注后的清晰图像和非成对的恶劣场景图像为输入，生成大量的与输入清晰图像对应的恶劣场景图像，并且使用清晰图像对应的标注作为生成恶劣场景图像的标注，以此实现数据增广的目的。为了保证生成图像的质量，首先，训练了生成对抗网络，提高生成的图像的质量；其次，使用网络生成的恶劣场景增广数据集，对目前主流的目标检测网络进行训练，使其实现恶劣场景下的目标检测任务。该方法可以实现恶劣场景数据的增广，训练目标测网络，使其能够完成恶劣环境下的目标检测任务。
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公开(公告)号：CN109829887B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811598037.3
申请日：2018-12-26
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的图像质量评估方法，是一种用于图像质量评估的深度神经网络的新型应用技术。本发明解决的是无人机作业巡检采集图像的质量评估问题，在大型数据库ImageNet上训练得到一个预训练的深度神经网络模型，对深度神经网络改进并采用图像质量评价数据库TID2013训练深度神经网络模型，最后对输入任意的图像，采用已训练完成的深度神经网络模型预测图像的质量。本发明所公开的基于深度神经网络的图像质量评估方法能够非常准确地评估无人机作业巡检采集图像的质量，并且能够明显地区分高质量图像和低质量图像，过滤低质量无用图像。
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公开(公告)号：CN113987250A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111130666.5
申请日：2021-09-26
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06V10/74 , G06V10/82
摘要： 本发明公开一种适用于大规模图像的相似图像检索方法和装置，属于图像检索技术领域。方法包括：获取输入图像数据以及图像特征库数据，其中，图像特征库中的图像特征数据为利用预先训练的特征提取神经网络对预设图像库中的目标图像进行图像特征提取得到；利用所述特征提取神经网络对输入图像数据中的各输入图像提取图像特征；计算输入图像的图像特征与图像特征库中图像特征的欧式距离；根据计算得到的欧式距离，以及预先设定的相似度阈值，确定图像库中与输入图像相似的目标图像。本发明利用深度残差神经网络实现图像特征的提取，并基于所提取的特征进行图像相似度计算，能够提升图像检索效率。
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公开(公告)号：CN112116561A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010849007.6
申请日：2020-08-21
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于图像处理融合网络权值的电网传输线检测方法及装置，包括步骤：读入图片；将图片灰度化；对灰度化图像进行高斯模糊去噪、图像算术运算、灰度线性变换一系列图像处理方法；对处理后的图像用Canny算子边缘检测；在图像中设定感兴趣区域(ROI)；将ROI内的像素点分类；采用深度网络模型计算图片中电网传输线分布图。将电网传输线分布与分类像素点进行融合。根据融合得到的像素点拟合传输线，并在图中显示拟合结果，同时输出线的方程以及高压线的数量，实现了对高压线的检测，并且具有一定的精确性，同时能够排除道路、杆塔、天空以及云层等背景的干扰，并且能够对交叉的高压线进行辨别，能处理边缘检测断点，具有一定的鲁棒性和实用性。
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公开(公告)号：CN109246151A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811305770.1
申请日：2018-11-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 蔡敏 , 马建国 , 王浩 , 尹洪 , 吴启进 , 雷成华 , 周玎 , 辛巍 , 赵高峰 , 樊强 , 彭启伟 , 冯敏 , 郝小龙 , 张文 , 罗旺 , 贾政 , 吴超 , 王学广 , 韩斌
摘要： 本发明公开了一种输电线路视频智能巡检分析调度系统，包括：摄像头、流媒体服务器、SIP通信服务器、数据库服务器，任务管理模块将任务分发给视频图像分析服务模块，经过视频图像分析服务模块内部的调度，取出要分析的任务，通过SIP通信服务器通知流媒体服务器从摄像头中拉取视频流，图像采集服务模块对视频流定时截取图片，并存储到数据库服务器中，视频图像分析服务模块从数据库服务器中获取截取的图片，并调用算法分析服务模块进行任务分析。本发明可以有效的在规定时间内完成任务巡检，提高了系统的资源利用率，加快了输电线路巡检速度。
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