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公开(公告)号：CN112116561A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010849007.6
申请日：2020-08-21
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于图像处理融合网络权值的电网传输线检测方法及装置，包括步骤：读入图片；将图片灰度化；对灰度化图像进行高斯模糊去噪、图像算术运算、灰度线性变换一系列图像处理方法；对处理后的图像用Canny算子边缘检测；在图像中设定感兴趣区域(ROI)；将ROI内的像素点分类；采用深度网络模型计算图片中电网传输线分布图。将电网传输线分布与分类像素点进行融合。根据融合得到的像素点拟合传输线，并在图中显示拟合结果，同时输出线的方程以及高压线的数量，实现了对高压线的检测，并且具有一定的精确性，同时能够排除道路、杆塔、天空以及云层等背景的干扰，并且能够对交叉的高压线进行辨别，能处理边缘检测断点，具有一定的鲁棒性和实用性。
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公开(公告)号：CN112116561B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010849007.6
申请日：2020-08-21
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/90 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06K9/62 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于图像处理融合网络权值的电网传输线检测方法及装置，包括步骤：读入图片；将图片灰度化；对灰度化图像进行高斯模糊去噪、图像算术运算、灰度线性变换一系列图像处理方法；对处理后的图像用Canny算子边缘检测；在图像中设定感兴趣区域(ROI)；将ROI内的像素点分类；采用深度网络模型计算图片中电网传输线分布图。将电网传输线分布与分类像素点进行融合。根据融合得到的像素点拟合传输线，并在图中显示拟合结果，同时输出线的方程以及高压线的数量，实现了对高压线的检测，并且具有一定的精确性，同时能够排除道路、杆塔、天空以及云层等背景的干扰，并且能够对交叉的高压线进行辨别，能处理边缘检测断点，具有一定的鲁棒性和实用性。
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公开(公告)号：CN109246151B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811305770.1
申请日：2018-11-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 蔡敏 , 马建国 , 王浩 , 尹洪 , 吴启进 , 雷成华 , 周玎 , 辛巍 , 赵高峰 , 樊强 , 彭启伟 , 冯敏 , 郝小龙 , 张文 , 罗旺 , 贾政 , 吴超 , 王学广 , 韩斌
摘要： 本发明公开了一种输电线路视频智能巡检分析调度系统，包括：摄像头、流媒体服务器、SIP通信服务器、数据库服务器，任务管理模块将任务分发给视频图像分析服务模块，经过视频图像分析服务模块内部的调度，取出要分析的任务，通过SIP通信服务器通知流媒体服务器从摄像头中拉取视频流，图像采集服务模块对视频流定时截取图片，并存储到数据库服务器中，视频图像分析服务模块从数据库服务器中获取截取的图片，并调用算法分析服务模块进行任务分析。本发明可以有效的在规定时间内完成任务巡检，提高了系统的资源利用率，加快了输电线路巡检速度。
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公开(公告)号：CN109246151A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811305770.1
申请日：2018-11-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 蔡敏 , 马建国 , 王浩 , 尹洪 , 吴启进 , 雷成华 , 周玎 , 辛巍 , 赵高峰 , 樊强 , 彭启伟 , 冯敏 , 郝小龙 , 张文 , 罗旺 , 贾政 , 吴超 , 王学广 , 韩斌
摘要： 本发明公开了一种输电线路视频智能巡检分析调度系统，包括：摄像头、流媒体服务器、SIP通信服务器、数据库服务器，任务管理模块将任务分发给视频图像分析服务模块，经过视频图像分析服务模块内部的调度，取出要分析的任务，通过SIP通信服务器通知流媒体服务器从摄像头中拉取视频流，图像采集服务模块对视频流定时截取图片，并存储到数据库服务器中，视频图像分析服务模块从数据库服务器中获取截取的图片，并调用算法分析服务模块进行任务分析。本发明可以有效的在规定时间内完成任务巡检，提高了系统的资源利用率，加快了输电线路巡检速度。
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公开(公告)号：CN111930882B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010610656.0
申请日：2020-06-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种服务器异常溯源方法、系统及存储介质，服务器异常溯源系统包括：服务器信息分析引擎：采集服务器信息，并对采集的服务器信息进行解析以及范式化处理，得到服务器数据；网络流异常分析引擎：采集服务器涉及的网络镜像流量，对采集的镜像流量进行处理并得到异常告警日志，并得到异常告警日志索引；关联分析引擎：对所述服务器数据进行去冗余处理，得到去冗余后的服务器数据索引，将异常告警日志索引和服务器数据索引进行关联分析，确定发生异常的服务器。提高了服务器异常定位能力，并不依赖于服务器自身的网络拓扑结构，自主实现对服务器异常定位溯源能力。
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公开(公告)号：CN111930882A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010610656.0
申请日：2020-06-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种服务器异常溯源方法、系统及存储介质，服务器异常溯源系统包括：服务器信息分析引擎：采集服务器信息，并对采集的服务器信息进行解析以及范式化处理，得到服务器数据；网络流异常分析引擎：采集服务器涉及的网络镜像流量，对采集的镜像流量进行处理并得到异常告警日志，并得到异常告警日志索引；关联分析引擎：对所述服务器数据进行去冗余处理，得到去冗余后的服务器数据索引，将异常告警日志索引和服务器数据索引进行关联分析，确定发生异常的服务器。提高了服务器异常定位能力，并不依赖于服务器自身的网络拓扑结构，自主实现对服务器异常定位溯源能力。
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公开(公告)号：CN113596028A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110861793.6
申请日：2021-07-29
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明提出一种网络异常行为的处置方法及装置，该方法包括从安全预警设备日志中提取不信任网络访问行为的关键信息；依据设定的网络异常行为匹配规则，对提取的关键信息进行匹配，识别出网络异常行为；针对网络异常行为联动安全防御设备，下发防御策略命令。本发明根据安全防护要求，可灵活设定精确匹配规则，实现对电力物联网终端设备的精确访问控制；在节省人力资源的同时，也提高了网络安全应急响应的速度和能力。
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公开(公告)号：CN109829887A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811598037.3
申请日：2018-12-26
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的图像质量评估方法，是一种用于图像质量评估的深度神经网络的新型应用技术。本发明解决的是无人机作业巡检采集图像的质量评估问题，在大型数据库ImageNet上训练得到一个预训练的深度神经网络模型，对深度神经网络改进并采用图像质量评价数据库TID2013训练深度神经网络模型，最后对输入任意的图像，采用已训练完成的深度神经网络模型预测图像的质量。本发明所公开的基于深度神经网络的图像质量评估方法能够非常准确地评估无人机作业巡检采集图像的质量，并且能够明显地区分高质量图像和低质量图像，过滤低质量无用图像。
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公开(公告)号：CN108055529A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711419150.6
申请日：2017-12-25
申请人： 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力无人机和机器人图像数据规范化人工智能分析系统，包括数据导入模块、数据存储模块、数据规范化模块、标签分类模块、分析算法模块和数据访问模块；无人机或机器人平台的图像或视频数据及其关联信息经过数据导入模块存入数据存储模块，经过数据规范化模块调用分析算法模块提供的低质量图像数据清洗、数据去重、数据配准、视频编解码算法进行规范化处理，再经过标签分类模块打上标签；数据访问模块用于检索、查询、下载或展示数据，同时供无人机和机器人平台调用。本发明可以实现电力无人机和机器人图像和视频数据统一集中存储、规范化处理和人工智能分析，有利于数据运用，具备工程可操作性。
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公开(公告)号：CN115719304A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211314621.8
申请日：2022-10-26
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06T3/00 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图像生成的少样本电力场景增广及分类方法。本发明方法能够在新类别训练数据极其不充足的情况下完成电力场景的中的新类别物体的识别任务。本申请的技术方案主要分为如下三个部分：为了充分挖掘不同类别图像间的关系，首先在已知类数据上训练一个以词向量为条件的生成对抗网络。其次是在新类少量几张图片的条件下，微调上述生成对抗网络，从而能够为新类别生成大量的图片。最后是基于图像质量的评估技术，用来筛选出具有逼真性和多样性的图片，并用于电力场景的中的新类别物体的识别任务。本申请的技术效果是该方法可以在少样本条件下有效地实现电力场景下的新类别物体识别的任务。
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