公开(公告)号：CN109960756A

公开(公告)日：2019-07-02

申请号：CN201910207437.5

申请日：2019-03-19

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京航空航天大学

Inventor： 张旭 ,  刘春阳 ,  石瑾 ,  张翔宇 ,  李建欣 ,  闫昊 ,  邰振赢

IPC: G06F16/953 ,  G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种新闻事件信息归纳方法，包括：收集新闻素材，创建新闻库；从新闻库中获取目标事件的所有新闻文本，并进行热度分析，获取拐点新闻文本，抽取所述拐点新闻文本中的事件信息并保存；其中，获取拐点新闻文本的方法包括：统计所有新闻文本的热度值，按照新闻文本发布的时间顺序排序，构建热度值随时间变化的曲线图，取曲线图的所有极大点对应的新闻文本，即为所述拐点新闻文本，所述热度值为新闻的页面浏览量和网站独立访客量之和。本发明的方法通过选择对于目标新闻事件处于关键节点时的新闻文本——即拐点新闻文本进行摘要分析处理，准确地反映了新闻事件的发展态势。

公开(公告)号：CN111859980B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202010549951.X

申请日：2020-06-16

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李秋丹 ,  刘春阳 ,  彭鑫 ,  张丽 ,  曾大军 ,  张旭 ,  刘贺静 ,  王鹏 ,  王林子 ,  陈志鹏 ,  贾玉改 ,  张翔宇 ,  解峥

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及一种讽刺类型的文本识别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待处理文本，待处理文本来自于社交媒体网络平台；采用多种方式提取待处理文本的目标特征信息，目标特征信息为从特征集合中选择出来的多个特征信息的加权和表示；根据第一神经网络模型对目标特征信息的识别结果确定待处理文本的文本类型，第一神经网络模型是采用具有标记信息的训练数据对第二神经网络模型进行训练后得到的，标记信息用于标记训练数据是否为目标类型。本申请从多个维度捕获词间关联特征，并从讽刺文本的情感倾向转换出发，挖掘词语间的冲突性，进而充分体现句子中地所蕴含的讽刺含义，最终准确、合理地识别讽刺文本。

公开(公告)号：CN113190765B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202110443387.8

申请日：2021-04-23

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 张翔宇 ,  解峥

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了基于社交网络重构的意见领袖识别方法和装置。所述方法包括：获取多个用户的行为数据；根据多个用户的行为数据，构建社交网络；根据各用户的行为数据，确定各用户对于目标话题领域的关注度；基于预设的规则，根据各用户对于所述目标话题领域的关注度，重构所述社交网络；基于重构的社交网络，选择所述目标话题领域的意见领袖。基于该方法及装置，可以实现对于目标话题领域的意见领袖的准确识别。

公开(公告)号：CN111737590B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202010442783.4

申请日：2020-05-22

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王鹏 ,  刘春阳 ,  张丽 ,  张旭 ,  张翔宇 ,  陈志鹏 ,  解峥

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了社交关系挖掘方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：获取群组的对话流数据；将所述对话流数据划分为多个对话队列，其中，各对话队列的时间跨度小于或等于时间阈值；根据各对话队列中对话信息的上下文相关度，确定构成真实对话场景的对话队列；提取所述构成真实对话场景的对话队列所对应的用户，作为具有社交关系的用户。基于该方法及装置，可以还原对话场景，进而更加精准地映射对话用户，挖掘用户社交关系。

公开(公告)号：CN116681066A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310499505.6

申请日：2023-05-06

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 张翔宇 ,  张旭 ,  陈彤

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了基于ERNIE模型的态度检测方法，其特征在于，包括：获取待测某信息下的原创文本及其评论、转发关系，得所述待测某信息下的原创文本及其对应的评论文本和转发文本；基于ERNIE模型，对所述原创文本、评论文本和转发文本的态度进行检测，得文本态度检测结果；获取所述原创文本、评论文本和转发文本对应的用户ID和发布时间，根据所述文本态度检测结果，采用时间衰减函数和最大概率和的规则，对待测用户的态度进行检测，得用户态度检测结果；以及，基于ERNIE模型的态度检测装置。本发明具有对态度的识别的精度高、泛化能力强等优点。

公开(公告)号：CN113268673B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202110443364.7

申请日：2021-04-23

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京蓝光汇智网络科技有限公司

Inventor： 张传新 ,  梁汝锋 ,  解峥 ,  王宇 ,  刘春阳 ,  刘巨安 ,  张旭 ,  陈志朋 ,  张翔宇 ,  王菲

IPC: G06F16/9536 ,  G06F40/253 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种互联网行动类信息线索分析的方法，包括：从互联网获取信息文本；将信息文本输入预训练的行动线索标注算法模型中，应用预训练的行动线索标注算法模型获取信息文本中的行动类信息线索单词；其中，所述行动类信息线索单词的实体类型包括自定义类型，所述行动线索标注算法模型对属于自定义类型的单词的权重进行增量运算。本发明可以对采集内容进行快速的语法分析，获取内容中用户关注的时间、地点、人物和活动等行动类线索信息，这样就可以对关键词信息进行标注或分类，最终让用户可以很清晰、明了的查看线索信息内容。

公开(公告)号：CN112667872B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202011290564.5

申请日：2020-11-17

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刘春阳 ,  解伟凡 ,  张翔宇 ,  钟习 ,  解峥 ,  杜慧 ,  王鹏 ,  俞晓明 ,  刘悦

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9532 ,  G06F16/25 ,  G06F9/445 ,  G16H50/80

Abstract: 本发明公开了新冠肺炎疫情数据的实时采集方法，包括以下步骤：一、建立配置文件，将多个信源网站内实时反映疫情数据的网页的基本信息预置在配置文件中，包括多个字段的名称、各字段的存储路径，各字段的被采纳次数；二、采集网页数据，通过配置文件中待采集字段的存储路径从多个信源网站采集待采集字段当前的数值；三、数据对齐处理，以待采集字段的数据对齐结果为待采集字段的采集数据；步骤四、更新配置文件，将各信源网站中待采集字段的数值与待采集字段的采集数据相同的信源网站中待采集字段的被采纳次数加1。本发明的方法从多个信源网站的实时数据中获取可信度最高的数据作为采集数据，提高了疫情实时数据的准确性。

公开(公告)号：CN114297498A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111638795.5

申请日：2021-12-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 张丽 ,  刘春阳 ,  张旭 ,  张翔宇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明通过网络技术处理领域的方法，实现了一种基于关键传播结构感知的意见领袖识别方法和装置。方法基于神经网络算法，设计用户双重特征提取模块和关键传播结构挖掘模块两个逻辑模块组成，通过输入微博中不同话题数据，得到输入数据中具有代表性特征的意见领袖及关联关系输出。本发明设计基于节点中心度的消息传递机制，充分结合了节点在拓扑结构中的重要性，构造了一个新的图神经网络模型提取社交网络中用户的特征。首次利用图分类任务挖掘不同事件中的关键结构信息，在挖掘社交网络中top‑k个意见领袖的同时能够从节点连通性、节点相似度、节点中心度三个角度学习意见领袖之间潜在的联系，构造网络中的关键传播结构。

公开(公告)号：CN109241483B

公开(公告)日：2021-10-12

申请号：CN201811008674.0

申请日：2018-08-31

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 张凯 ,  刘春阳 ,  吴昱明 ,  王鹏 ,  钟习 ,  张旭 ,  刘悦 ,  李雄 ,  俞晓明 ,  张翔宇

IPC: G06F16/958

Abstract: 本发明涉及一种基于域名推荐的网站发现方法，包括：在域名字符集随机选取任意字符排列组合以获得词根字符串；以该词根字符串组成候选字符串；将该候选字符串与候选域名后缀进行拼接，组成推荐域名；对该推荐域名进行DNS解析，以判断为合法的该推荐域名为合法域名；验证该合法域名是否存在对应网站，若存在则获取为目标网站。

公开(公告)号：CN110083699B

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN201910202638.6

申请日：2019-03-18

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  王乾宇 ,  张旭 ,  何赛克 ,  张翔宇 ,  郑晓龙 ,  曾大军 ,  彭鑫

IPC: G06F16/35

Abstract: 本发明提出了一种基于深度神经网络的新闻流行度预测模型训练方法，包括：获取特定主题设定时间段的新闻文章数据，用Pandas进行数据清洗后按照设定时间长度进行顺次分组，获取按时间顺序排列得到新闻流行度序列；依据所述新闻流行度序列，从第一个流行度开始依次按照采样长度为w的连续序列作为输入样本，并采样其之后一期的数据作为输出样本，构建训练样本集；随机从训练样本集中选择训练样本对基于LSTM网络的新闻流行度预测模型进行训练，并采用Pearson相关系数进行关联性分析删除不良的训练样本，循环训练过程至训练结束。本发明可以获得用来对无趋势性、无季节性及非线性新闻流行度进行较高准确率预测的新闻流行度预测模型。