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公开(公告)号：CN110309718A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910444830.6
申请日：2019-05-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网作业人员安全帽佩戴检测方法，实时采集当前的施工场地人员的状态视频数据；针对采集的施工场地人员的状态视频数据进行匹配处理和安全帽佩戴特征的提取；针对通过匹配处理的施工场地人员进行视频跟踪，未通过匹配处理的施工场地人员放弃视频跟踪；若目标人员经安全帽佩戴特征检测为有效佩戴安全帽，则继续当前的目标施工人员视频跟踪；若目标人员经安全帽佩戴特征检测为未携带安全帽，记录目标人员的视频数据。本发明的一种电网作业人员安全帽佩戴检测方法，融合特征金字塔多层特征信息，基于深度学习的目标检测，处理速度快。
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公开(公告)号：CN119782695A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411557599.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度神经网络的样本流数据概念漂移处理方法及系统，属于电力样本流数据的挖掘技术领域。所述方法包括：获取样本流数据；对所述样本流数据依次进行预处理操作、标准化操作以及特征提取操作；构建卷积神经网络模型；采用所述样本流数据对所述神经网络模型进行训练，并判断当前的样本流数据是否发生概念偏移；在判断所述样本流数据发生概念偏移的情况下，采用自适应学习策略更新所述卷积神经网络模型；分别计算所述卷积神经网络模型的准确率、精确率以及召回率；根据所述准确率、精确率以及召回率确定所述自适应学习策略的有效性。该方法及系统能够提高克服电力样本流数据发生概念漂移的问题。
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公开(公告)号：CN119596418A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411432393.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01W1/10 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多尺度时序分析的气象预测方法和系统，属于气象预测技术领域。所述气象预测方法包括：构建气象预测数据集，对所述气象预测数据集进行预处理；将所述多尺度数据输入到序列分解器中得到季节性数据和趋势性数据；将所述季节性数据和趋势性数据输入到多尺度融合模块中进行尺度间‑尺度内融合；对融合后的数据进行差值上采样；将插值上采样后的数据输入到预测模块进行预测；基于所述预测值和真实值，构建L1‑L2混合损失函数；计算所述L1‑L2混合损失函数以对上述步骤中的网络参数进行更新，直至损失收敛为止，从而得到最优网络参数对应的气象预测模型，用于对输入的气象数据进行预测，得到对应的预测结果。
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公开(公告)号：CN117910817A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311609819.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种配电网状态估计方法、装置、电子设备、介质及程序产品。该方法包括：获取初始量测量，并对初始量测量执行量测变换操作以确定与初始量测量对应的等效量测量；确定等效量测量的权重，将等效量测量变换为节点，并将节点注入目标电流量测；获取历史负荷数据，并将历史负荷数据作为伪量测量；根据电力物理约束条件、目标电流量测以及伪量测量确定配电网状态估计以确定配电网状态信息。本申请利用历史负荷数据作为伪量测量，补充了量测的不足，可以减少对实时量测数据的依赖，提高状态估计的准确性，在处理配电网状态估计问题时，可以在短时间内得出准确的估计结果，实时反映电力系统状态，实现了有限量测信息条件下的全量测精准估计。
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公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932081B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010671281.9
申请日：2020-07-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06N7/02 , G06Q50/06
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公开(公告)号：CN113298112B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN112200465A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号：CN111858530A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010637310.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于海量日志的实时关联分析方法及系统，通过改进的Storm实时计算系统，对实时增加的海量日志数据进行实时的关联规则挖掘，针对电力信息系统中产生的海量日志数据，通过Storm实时计算系统和关联规则挖掘相关技术结合实现面对实时新增的日志数据进行即时的关联规则挖掘，对信息系统多个指标日志数据进行关联分析，针对系统故障可进行迅速定位，方便查到系统故障根因，提升信息系统运维效率。
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公开(公告)号：CN111552311A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010280945.9
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种巡检时间受限下的无人机多杆塔巡检优化方法和终端，属于无人机巡检领域。所述方法包括：预先生成巡检区域的地图，在地图内标注巡检区域内的杆塔；接收针对巡检区域内指定个杆塔的巡检任务，确认巡检的起点和终点；获取无人机的续航时间；根据巡检任务、无人机的续航时间、指定个杆塔和起点和终点的位置信息，采用预设的算法计算杆塔的巡检顺序和无人机的飞行路径，得到巡检方案；下发驱动指令驱动无人机出发按照巡检方案执行巡检任务。所述终端包括：设置模块、确认模块、获取模块、优化模块和驱动模块。本申请实现了巡检时间受限下的无人机多杆塔巡检方案的智能优化，保证无人机更有效更智能地完成巡检任务，提高了效率。
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