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公开(公告)号：CN118012586A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311712395.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/48 , G06Q10/0637 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明公开了一种工业仓储互联网数据流的调度和编排方法，涉及人工智能物联网领域，具体方案包括以下步骤：步骤一、使用图像识别算法对获取的物料的图片进行分析，使用Airflow分解图像识别算法的步骤为一系列有序的任务，其中，每个任务表示图像识别算法中的一个步骤；步骤二、使用DAG来定义任务之间的依赖关系和执行顺序；步骤三、在可视化的用户界面，监控任务的执行状态、查看日志和进行调试。本发明能够应用在人工智能物联网、工业互联网、服务推荐等诸多领域，应用面涉及面广。
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公开(公告)号：CN112508628B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011526942.5
申请日：2020-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明是一种基于意图树的需求模式挖掘方法。本发明涉及计算机服务计算技术领域，本发明构造意向树的需求库；基于构造的意向树的需求库，进行频繁结构挖掘；根据构造的意向树的需求库，进行约束模糊聚类；根据频繁结构挖掘结果和模糊聚类结果，形成聚合需求模式；根据聚合需求模式，进行模式迭代，直至需求模式的差异逐渐稳定。本发明使用意图树为用户需求建模，通过意图分解以及将功能需求和非功能需求拆分开的形式，便于对用户需求的获取与分析。
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公开(公告)号：CN117556054A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311509167.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/36 , G06N5/025 , G06F40/186 , G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法与管理系统，构建方法包括以下步骤：基于协作模式构建领域环境概念模型，基于所述领域环境概念模型生成提示词；基于大型语言模型对所述提示词进行知识抽取和知识扩展；基于知识抽取内容和知识扩展内容完成知识图谱的构建。本发明根据用户协作设计领域环境概念模型，用于指导最终知识图谱的生成；在知识图谱的构建过程中通过大型语言模型以一种0训练的方式挖掘用户给定内容中的知识，能够高效率的形成图谱，同时通过知识扩展和知识质检方法实现了知识图谱内容的丰富和完善。
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公开(公告)号：CN116958372A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310910167.0
申请日：2023-07-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 面向Unity应用的分布式渲染微服务化工具链及运行中间件，涉及计算机服务领域。是为了解决现有面向元宇宙的应用无法运行于容器化、无图形界面的集群环境里问题，本发明通过微服务容器镜像基础的设计与开发，使得只适用于非容器化、有图形界面环境的Unity程序，可以使“元宇宙”应用运行于容器化、无图形界面的集群环境里；以及通过对现有远程渲染技术的增强改造，达成了多程序、分布式的渲染过程，填补了现有技术上的空白。
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公开(公告)号：CN116402067A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310359660.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多语种的自监督跨语言文字风格保持生成方法，所述方法包括如下步骤：一、建立用于实现跨语言生成任务的条件生成对抗网络模型；二、条件生成对抗网络模型在多语言真实数据中进行自监督训练，且在自监督训练过程使用识别器和条件生成对抗网络模型联合训练，提升最终的风格文本图像可辨读性。本发明综合利用风格迁移、生成对抗网络、图像修复、场景文字擦除和图像文字识别等技术，面向多语种实施跨语言文字风格保持生成，将图像的文本内容修改为另一种语言的新文本，同时保留图像中文字风格和背景纹理，能够解决图像翻译后的结果面临替换前后文本风格不一致、背景纹理不协调等问题，给用户带来更好的图像翻译体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116303237A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310112412.3
申请日：2023-02-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种错误可回溯的图像数据结构与标注方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、读入图像数据，步骤二、图像内容预处理，步骤三、图像数据转化为HPC文件格式，步骤四、HPC文件的标注与修改，步骤五、HPC文件格式转化为TPC文件格式，步骤六、TPC文件格式转化为目标格式文件。本发明能将错误的样本个例溯源至原始样本批次内容上，有助于对成批出现的错误样本进行处理；能将大数据量的样本信息的修改与删除一体化处理，减少中间步骤，大幅度减少对处理采集到的数据所用的时间，减少人力的浪费，提升效率；能将相同标签的样本存储一体化，有利于在存储、使用、样本分类。
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公开(公告)号：CN115965953A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310009003.0
申请日：2023-01-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/143 , G06V10/10 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像与深度学习的粮种品种分类方法，本发明属于粮种品种分类领域，包括：获取粮种的多通道高光谱图像，对多通道高光谱图像预处理得到预处理高光谱图像数据集，基于预处理高光谱图像数据集获得第一特征图；其中，预处理高光谱图像数据集包括若干拼接图像；构建粮种品种分类网络模型，其中，粮种品种分类网络模型包括粮种品种分类模块；基于粮种品种分类模块指导训练粮种品种分类网络模型，得到优化粮种品种分类网络模型；将拼接图像输入到优化粮种品种分类网络模型，得到粮种品种分类结果。本发明利用高光谱成像和深度学习技术，提出了一种简单、高效、无损、经济、自动化的粮种品种分类方法。
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公开(公告)号：CN115658871A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211386970.0
申请日：2022-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种支持社交对话的软服务机器人，所述软服务机器人包括用户认知模型和社交对话模型，其中：所述用户认知模型包含社交用户偏好模型、用户属性集、常识知识库三个部分；所述社交对话模型包含冲突点识别模块、冲突消解决策模块、对话行动生成模块三个部分。本发明以自然语言的方式，自动的与外部伙伴进行协商，并且取得了很好的实验效果，构建了当前在社交对话领域的对话机器人框架。
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公开(公告)号：CN115622785A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211302535.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向服务互联网的多层次零信任安全控制方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、基于零信任机制的服务互联网平台安全框架设计；步骤S2、面向服务互联网的安全控制策略模型设计；步骤S3、安全控制策略解析及冲突检测；步骤S4、安全控制策略部署。本发明完成了服务互联网平台的架构设计、安全控制策略设计、安全控制策略解析和部署，考虑到了服务互联网平台多层级的复杂部署架构以及各类服务异构的特点，克服了当前技术没有考虑平台多层级结构以及控制粒度粗的缺点，实现了对服务互联网平台细粒度的安全控制。
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公开(公告)号：CN110210413B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910483395.8
申请日：2019-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V30/40 , G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多学科试卷内容检测与识别系统及方法，所述系统包括数据预处理模块、数据粗粒度分类模块、小题细粒度分类模块、字符识别模块，其中：数据预处理模块对由纸质的试卷扫描成的数字图像进行处理；数据粗粒度分类模块使用Faster RCNN算法对输入图像进行试卷的整体结构分析，将图像分为不同类别的小题；小题细粒度分类模块采用Mask RCNN算法对数据粗粒度分类模块分完类的各小题进行内部字符的细粒度分类；字符识别模块将小题细粒度分类模块中的字符根据其类型调用相应的识别API来识别。本发明对于多学科试卷的复杂版面都有通用性；试卷中印刷体中文的识别率为99％，达到实用程度。
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