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公开(公告)号：CN113675863B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110967214.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 一种基于数字孪生的微电网频率二次协同控制方法，属于微电网控制技术领域，解决基于传统下垂控制的微电网频率二次协同控制中的参数无法动态调节的问题；通过数字孪生来解决微电网系统运行状态的修正问题，通过实时采集微电网系统内的运行数据，数据交互接口实时地将电网的运行数据传输到数字孪生模型中，通过数字孪生模型对数据进行分析预测，将控制指令反馈到微电网系统中进行二次控制，进而修正微电网系统的频率，使之稳定在额定频率附近；相比较基于下垂的传统二次控制算法，数字孪生具有逻辑规则库，并且可以快速地对微电网系统做出响应，提高了系统频率的控制精度。
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公开(公告)号：CN117239819A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311103133.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的虚拟同步发电机协同自适应控制方法。首先，构建虚拟同步机数学模型并确定有功、无功调节方案；然后，通过小信号模型分析，确定虚拟惯量和阻尼系数对虚拟同步发电机特性的影响，提出额定虚拟惯量和额定阻尼系数的选取方法；最后，基于强化学习算法设计虚拟惯量控制器和阻尼系数控制器，并协同自适应生成不同状态下惯量和阻尼的最优值。本发明协同自适应控制方法根据虚拟同步发电机不同运行状态产生相对应的惯量和阻尼值，实现虚拟惯量和阻尼系数的最优控制，有效提高了系统动态响应能力和稳定性。
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公开(公告)号：CN115358633A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211173869.7
申请日：2022-09-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 一种实现虚拟电厂间发电功率协调的优化博弈方法，属于新能源电网功率控制技术领域，解决如何采用博弈策略在多个虚拟电厂间寻找最优发电方法问题；通过构建光伏发电、储能设备、负荷的工作状态模型、成本利润模型模型、建立在约束条件下的博弈策略集、建立虚拟电厂博弈后收益函数，引入罚函数对博弈行为进行限制，确立包含罚函数的虚拟电厂总收益函数，在各虚拟电厂发电竞争中引入势博弈模型进行优化，通过虚拟电厂间互动找寻最优发电策略，虚拟电厂共同承担上层配电网的功率需求，各虚拟电厂内部控制中心统一根据内部元件的状态动态调整发电功率情况；实现分布式能源、储能系统和可调负荷的集中协调和优化，在满足供电需求的同时提高经济收益。
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公开(公告)号：CN115224698A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210849863.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的新能源电力系统无功‑电压优化控制方法，基于数字孪生技术架构和SVG控制参数动态优化策略，构建了计及新能源发电的无功‑电压优化控制方法。通过传感网络和孪生数据动态处理方法，采集生成对系统电压特性具有较大影响权重的原始数据集，作为数字孪生体的感知接入；数字孪生体融合深度神经网络算法，对系统运行态势进行实时的推演分析，并在多场景多状态下生成动态优化指令，通过通信传输网络反馈到物理系统中，对SVG控制参数进行动态优化，以释放其在极端情况下的无功调节潜力，缓解新能源高渗透电网突发动态及故障工况下的不利影响，实现对电网电压的趋优控制，保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111144703B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201911229768.5
申请日：2019-12-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊动态时间弯曲的配电网分区电压运行状态评估方法，构建配电网电压运行状态分区评估指标体系；根据标准样本、参考样本和待评估样本，构建分区电压运行状态评估矩阵；根据模糊识别理论，构建分区电压运行状态模糊评估矩阵；基于动态时间弯曲算法计算待评估样本序列和参考样本序列的相似度，完成配电网分区电压运行状态的等级划分。本发明实现了配电网分区运行状态的精确分类，为分区的电压调控以及互联分区间的互动支撑提供了数据支撑和理论基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110707763B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910990050.1
申请日：2019-10-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的交直流配电网负荷预测方法，对原始负荷数据进行负荷数据填充和归一化，利用滑动时间窗口采样负荷样本输入向量和样本标签，构造训练数据集；建立梯度提升模型，设置弱学习器个数，建立多个浅层神经网络来拟合梯度提升算法的负梯度，得到组合预测模型；利用滑动时间窗口选取待预测时间点前的负荷向量作为输入向量，结合集成学习模型，确定负荷预测值。本发明通过融合多个模型的强学习器进行负荷预测，提高了负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN110766301B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910970200.2
申请日：2019-10-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于NARX神经网络的交直流电网自治能力评估方法，从源网荷储角度，提取训练交直流电网数据的分项评估指标；根据分项评估指标，确定原始评价矩阵及参考数列；使用熵值法，确定各分项评估指标的客观权重；根据原始评价矩阵、参考数列和客观权重，确定训练电网数据的综合灰关联度；根据分项评估指标和综合灰关联度，训练NARX神经网络的评估模型；基于训练的NARX神经网络的评估模型，评估交直流电网自治能力等级。本发明比传统方法选取的指标特征更具全局性，评估精度更高。
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公开(公告)号：CN108964150B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201810607300.4
申请日：2018-06-13
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限时间控制的交直流混合微电网的无功均分方法，包括以下步骤：步骤1：建立计及交直流互动支撑的交直流混合微电网控制构架；步骤2：建立交直流混合微电网的无功控制模型；步骤3：采集交直流混合微电网的无功功率变化，量；步骤4：基于有限时间一致性交直流无功均分策略；本发明构建了计及交直流互动的混合微电网分布式控制模型，建立了无功控制的一次控制模型，满足了分布式电源即插即用的需求，提高了系统控制的可靠性。
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公开(公告)号：CN114513016B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210412954.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明新能源优化调度领域，提供了一种整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法及终端设备，该方法包括：构建两个及两个以上的虚拟电厂和各个虚拟电厂的储能协调控制器模型；虚拟电厂包括：光伏发电模型、储能发电模型和微型燃气轮机发电模型；获取各个虚拟电厂的储能协调控制器模型的交互电量，以令各个虚拟电厂的收益最大化为目的建立目标函数；基于目标函数构建虚拟电厂的非合作博弈模型；以各个虚拟电厂的储能协调控制器的交互电量作为博弈策略优化非合作博弈模型得到各个虚拟电厂间的最优协调功率。本发明通过储能协调控制器模型和非合作博弈算法实现了虚拟电厂间的最优协调出力，进而提高了各个虚拟电厂稳定性、收益率以及能源利用率。
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公开(公告)号：CN113675863A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110967214.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 一种基于数字孪生的微电网频率二次协同控制方法，属于微电网控制技术领域，解决基于传统下垂控制的微电网频率二次协同控制中的参数无法动态调节的问题；通过数字孪生来解决微电网系统运行状态的修正问题，通过实时采集微电网系统内的运行数据，数据交互接口实时地将电网的运行数据传输到数字孪生模型中，通过数字孪生模型对数据进行分析预测，将控制指令反馈到微电网系统中进行二次控制，进而修正微电网系统的频率，使之稳定在额定频率附近；相比较基于下垂的传统二次控制算法，数字孪生具有逻辑规则库，并且可以快速地对微电网系统做出响应，提高了系统频率的控制精度。
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