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公开(公告)号：CN120086516A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510007983.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01W1/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于几何代数机器学习模型的台风强度预测方法，对原始台风数据进行预处理和特征提取，得到二维和三维特征数据集，并确定训练数据集、测试数据集和验证数据集；构建Clifford‑CNN模型，模型训练后，通过验证数据集由最小验证损失函数确定最优模型参数；向最优模型输入测试数据集，评估台风强度预测方法的性能。本发明将传统卷积神经网络中的标量操作扩展为多向量操作，卷积操作中几何乘积替代标量乘积，结合空间注意力机制，增强对台风强度的预测，构建CliffordWide andDeep模型模块，充分利用线性和非线性特征之间的关系，提高模型的泛化能力；与传统预报方法相比，本发明提高了约9％的预测精度，在保持预测性能的同时，大幅减少了模型参数的数量。
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公开(公告)号：CN120011498A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411965891.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/35 , G06F16/387 , G06F16/3332 , G06F16/338 , G06N5/04 , G06N5/02 , G06F18/22 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种地理知识场景化检索增强生成方法及其检索装置，包括如下步骤：1、构建地理问题多维度分类器，将地理问题分为地理语义、空间位置、几何形态、属性特征、要素关系、演化过程和作用机制七种类型；2、构建地理语义、空间位置、几何形态、属性特征、要素关系、演化过程和作用机制检索评估器；3、对地理语义、空间位置、几何形态、属性特征和要素关系类型的问题采用简单检索策略；4、对演化过程和作用机制类型的问题采用复合检索策略；5、组合地理问题与检索文档，构建GeoPrompt提示词模板指导模型推理，并得出问题答案。本发明实现了效率和精度的统一，并提高了检索质量，能够为用户提供更优质的问答结果。
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公开(公告)号：CN112632452B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011282775.4
申请日：2020-11-17
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开一种模拟个体粒度长程高速交通流随机振荡的量子谐振子的方法，首先，用量子叠加态描述车辆速度和位置，构建量子谐振子能量本征方程以表征车辆的运动过程；其次，基于能量本征方程构造n阶厄米多项式，构建多驾驶策略混叠模式下的长程交通流随振荡模拟的量子谐振子模型，并优化求解模型；最后，构建概率与交通流量间的映射机制，实现交通流量拟合。本发明从不确定性视角进行交通流整体建模的思路有效综合了统计物理和动力方程建模的优势，具有模型简单、参数意义明确、易求解计算等优点，对于中间个体存在多种策略和状态且难以观测的交通流建模具有借鉴意义。
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公开(公告)号：CN114648433B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210276630.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子游走的网约车流量多尺度特征解析方法，首先，运用量子游走模拟网约车在城市空间中的动态演化过程，据此生成网约车出现在不同位置上的随时间演化的多尺度概率模式；其次，根据网约车流量的时空异质性来筛选上述多尺度概率模式；以观测的网约车流量作为边界条件，基于逐步回归筛选出不同位置上的网约车出现的多尺度概率模式；最后，构建多尺度概率模式与网约车流量间的映射转化机制，从而实现网约车流量的多尺度特征解析。本发明能准确解析网约车流量的多尺度特征，有助于挖掘城市交通流中隐含的时空分布格局和结构，对交通管理乃至城市规划具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118097085B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410487020.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T19/20 , G06T17/05 , G06T15/04 , G06T7/90 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种地形图风格自动迁移的方法与系统，方法包括：对于一幅给定的参考图，提取图像的显著颜色，将提取的颜色组织成一个分层的颜色网格；使用层次聚类算法获得颜色网格的主色；构建量化表达的地形图制图规则，包括高程连续性、大气透视、习惯用色规则，确定地形关注点的得分模型Fs(C)；根据分层设色配色与图像主色的一致性，同时考虑颜色的占比，确定美感关注点的得分模型Fa(C)；将颜色迁移问题定义为一个双目标的优化问题，并采用启发式搜索方法来求解问题，根据求解结果对输入地图进行颜色替换，获得最终的地貌晕渲地图。本方法可以支持连续和分级色带的风格迁移，并且对于不同比例尺、主题和区域也具有很好的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097085A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410487020.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T19/20 , G06T17/05 , G06T15/04 , G06T7/90 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种地形图风格自动迁移的方法与系统，方法包括：对于一幅给定的参考图，提取图像的显著颜色，将提取的颜色组织成一个分层的颜色网格；使用层次聚类算法获得颜色网格的主色；构建量化表达的地形图制图规则，包括高程连续性、大气透视、习惯用色规则，确定地形关注点的得分模型Fs(C)；根据分层设色配色与图像主色的一致性，同时考虑颜色的占比，确定美感关注点的得分模型Fa(C)；将颜色迁移问题定义为一个双目标的优化问题，并采用启发式搜索方法来求解问题，根据求解结果对输入地图进行颜色替换，获得最终的地貌晕渲地图。本方法可以支持连续和分级色带的风格迁移，并且对于不同比例尺、主题和区域也具有很好的适应性。
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公开(公告)号：CN111192361B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911297697.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 南京泛在地理信息产业研究院有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何代数的地理向量场数据脱密与恢复方法，包括：密钥生成中地理向量场数据坐标点及其扰动量的确定、脱密中误差的计算、脱密参数的确定和密钥的加密保存；脱密处理中密钥文件解密读取、打开地理向量场数据、遍历待脱密地理向量场数据要素并获取坐标点、归一化坐标并进行脱密处理、保存脱密后的地理向量场数据；恢复处理中密钥文件解密处理，脱密后地理向量场数据的恢复处理、恢复后地理向量场数据保存。本发明具有抗攻击能力强、脱密后地理向量场数据可以利用密钥进行恢复、且具有全局扰动随机、有效快捷等特性，可为地理向量场数据在共享、传输、存储等多方面提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114648433A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210276630.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子游走的网约车流量多尺度特征解析方法，首先，运用量子游走模拟网约车在城市空间中的动态演化过程，据此生成网约车出现在不同位置上的随时间演化的多尺度概率模式；其次，根据网约车流量的时空异质性来筛选上述多尺度概率模式；以观测的网约车流量作为边界条件，基于逐步回归筛选出不同位置上的网约车出现的多尺度概率模式；最后，构建多尺度概率模式与网约车流量间的映射转化机制，从而实现网约车流量的多尺度特征解析。本发明能准确解析网约车流量的多尺度特征，有助于挖掘城市交通流中隐含的时空分布格局和结构，对交通管理乃至城市规划具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112614336B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011301012.X
申请日：2020-11-19
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子随机游走的交通流模态拟合方法，包括如下步骤：(1)基于量子随机游走构建模态生成器；(2)多模态制备；(3)模态筛选；(4)构建模态与交通流量间的映射机制。本发明认为高速交通流是由多个结构各异的交通流模态混叠耦合形成的复杂地理时空过程，尝试从多尺度分析的视角实现交通流的建模模拟；在高速公路路网拓扑结构的基础框架下，利用量子随机游走生成高速交通流中所有可能的交通流模态；并在实际交通流时间序列的约束下，基于特定的筛选规则实现模态的筛选，并探索交通流模态与交通流量间的转化耦合机制，实现了对高速交通流的建模模拟。
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公开(公告)号：CN111192361A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911297697.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 南京泛在地理信息产业研究院有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何代数的地理向量场数据脱密与恢复方法，包括：密钥生成中地理向量场数据坐标点及其扰动量的确定、脱密中误差的计算、脱密参数的确定和密钥的加密保存；脱密处理中密钥文件解密读取、打开地理向量场数据、遍历待脱密地理向量场数据要素并获取坐标点、归一化坐标并进行脱密处理、保存脱密后的地理向量场数据；恢复处理中密钥文件解密处理，脱密后地理向量场数据的恢复处理、恢复后地理向量场数据保存。本发明具有抗攻击能力强、脱密后地理向量场数据可以利用密钥进行恢复、且具有全局扰动随机、有效快捷等特性，可为地理向量场数据在共享、传输、存储等多方面提供技术支持。
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