公开(公告)号：CN103491097A

公开(公告)日：2014-01-01

申请号：CN201310456961.9

申请日：2013-09-30

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 张昭理 ,  杨宗凯 ,  刘三女牙 ,  易宝林 ,  舒江波 ,  孙建文 ,  郑婷 ,  彭晛

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/32 ,  G06F21/10

CPC classification number: G06F8/71 ,  G06F8/60 ,  G06F8/65 ,  G06F21/602 ,  G06F2221/2107 ,  H04L9/00 ,  H04L63/0823

Abstract: 本发明公开了一种基于公钥密码体制的软件授权系统，包括服务器端和客户端，其中服务器端包括机构授权证书生成模块、接收模块、验证模块和用户授权证书生成模块；用户授权证书生成模块具体包括：数字签名模块，用RSA私钥对用户注册文件中的计算机硬件特征h0进行数字签名，生成s0；加密串生成模块，用于将获取的软件版本信息v、用户信息u、授权期限ex、当前时间cur以及s0进行预设的混合运算生成加密串signB64；证书生成模块，用于将加密串signB64与RSA公钥一起生成用户授权证书。本发明可防止软件被非法拷贝，同时由软件发行者集中管理，方便软件进行升级、跟踪及为用户推送个性化服务等售后管理。

公开(公告)号：CN119202200B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411676504.5

申请日：2024-11-22

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘三女牙 ,  孙建文 ,  万仟 ,  沈筱譞 ,  杨宗凯

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/20

Abstract: 本申请涉及大语言模型技术领域，为解决传统大模型微调框架仅依赖抽象经验执行教育领域迁移而导致难以响应除基础知识问答任务之外的教学应用的局限，公开了一种基于多层次经验学习的教育大模型塔式构建方法、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括根据多源异构知识载体获取抽象经验，注入通用大语言模型以构建第一教育大模型；处理教学行为流数据获取观察经验，注入第一教育大模型以构建第二教育大模型；根据第二教育大模型应用反馈的偏好数据获取实践经验，执行第二教育大模型偏好对齐构建第三教育大模型。采用本方法能实现通用大语言模型应用于教育领域的迁移训练，提高教育大模型的知识问答、出题和解题等教育应用性能。

公开(公告)号：CN118709774A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410377882.7

申请日：2024-03-29

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 孙建文 ,  沈筱譞 ,  高璐 ,  李卿 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/01 ,  G06N5/022 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种基于多目标遗传算法的反事实解释生成方法及系统，从知识追踪数据集中获取学习者的原始实例；获取待添加题目的个数长度并随机生成多种长度编码；从知识追踪数据集中获取待添加题目并通过待解释的深度知识追踪模型得到对应的答案值，形成待添加答题交互对；基于长度编码、待添加答题交互对和原始实例，得到反事实实例；重复获取不同待添加答题交互对得到不同的反事实实例，生成反事实实例种群并对其进行筛选，得到最优反事实实例；基于最优反事实实例实现对深度知识追踪模型的解释。本发明为深度知识追踪模型提供了一种基于因果推断理论下的事后解释策略，提出了适用于知识追踪问题情境的辅导式反事实解释思路和对应方法。

公开(公告)号：CN118673989A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410854724.6

申请日：2024-06-28

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘三女牙 ,  陈傲 ,  沈筱譞 ,  孙建文 ,  杨宗凯

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/0499

Abstract: 本申请公开了一种基于符号回归的在线学习效果分析方法、装置及设备，该方法包括：基于通用算子集合进行随机采样得到包含多层节点方程实例的初始数据集；根据所述初始数据集对初始算子筛选器进行训练，得到目标算子筛选器；基于学生在线真实学习数据和所述目标算子筛选器进行采样，得到函数算子集合；对所述学生在线真实学习数据和所述函数算子集合进行分析，生成学生在线学习效果方程。本发明通过生成包含多层节点方程实例的初始数据集对算子筛选器进行训练，最终得到函数算子集合，预测了算子的有效性，从而提升了搜索的效率，能够直接从数据中学习和发现描述学习者与知识点关系的数学表达式，实现了提供更精确和高效的个性化学习支持。

公开(公告)号：CN114925218B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202210570329.6

申请日：2022-05-24

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 王志锋 ,  严文星 ,  曾春艳 ,  孙建文 ,  张思 ,  闵秋莎 ,  田元 ,  夏丹 ,  龙陶陶

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F40/216 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种基于自适应图的学习者知识认知结构动态挖掘方法，包括：构建在知识点集合上的初始知识点结构图；对初始的知识点集合上的初始知识点结构图进行更新；确定时序学习过程中学习者的状态动态变化；基于学习者在当前知识点上的状态变化计算得到学习者在与当前知识点相关联的知识点上的状态变化情况；更新学习者的知识状态；并根据更新后的学习者知识状态预测学习者下一时刻的作答结果。本发明能够同时考虑到学习者在学习过程中知识认知情况随时间的变化、学习者知识认知情况在知识结构图上的空间效应，完善知识认知结构分析模型，具有更高的准确性以及更好的解释性。

公开(公告)号：CN118410079A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410523673.9

申请日：2024-04-28

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 王志锋 ,  斯雨婕 ,  孙建文 ,  陈增照

IPC: G06F16/2458 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种基于混合专家系统的多任务学科核心素养水平挖掘方法及系统，首先通过收集学习者的行为交互和学习资源特征，构建学习者‑试题‑核心素养的异构图及相关字典。使用嵌入表示学习专家系统通过图对比学习技术学习图中的节点嵌入表示，并生成试题的相关性矩阵。学习表现预测和学科核心素养水平挖掘专家系统利用这些嵌入表示生成练习或素养嵌入，并通过门控结构融合专家意见。系统根据学生互动序列更新掌握状态，并预测其作答表现和素养水平，通过多任务优化提高预测准确度和模型性能，支持智慧教育发展。

公开(公告)号：CN118132725A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410350717.2

申请日：2024-03-26

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘智 ,  李栋 ,  龙陶陶 ,  孙建文 ,  刘三女牙 ,  邓磊 ,  周东波

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种混合认知和回复策略的情感支持人机对话方法及系统，该方法包括：S1、获取人机对话过程中的对话历史信息；S2、获取用户的遭遇作为对话背景信息，利用背景信息在常识库中获取常识知识；S3、对相应类别的常识集合进行编码，通过平均运算得到代表用户状态的融合表示；S4、将用户的当前状态和对话的历史信息进行统一编码，得到混合认知矩阵；S5、将混合认知矩阵和根据策略集合编码后的策略矩阵输入到多源解码器，生成回复；本发明通过将用户状态信息和对话回复策略进行融合，使得系统生成的回复能够实现对用户需求的情感支持。

公开(公告)号：CN117933223A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410110728.3

申请日：2024-01-24

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘智 ,  温超东 ,  孙建文 ,  刘三女牙 ,  戴志诚 ,  邓磊

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/35 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请公开了一种文本情绪原因对抽取方法、系统、电子设备与存储介质，其中方法包括：获取待抽取文本；将待抽取文本输入至情绪原因对抽取模型，获得情绪原因对抽取模型输出的待抽取文本的各子句对为情绪原因对的预测概率；情绪原因对抽取模型用于获取待抽取文本的各子句的特征，对各子句的特征进行分区过滤，获得各子句的特定于情绪子句抽取任务的情绪特征、特定于原因子句抽取任务的原因特征以及任务之间的共享特征，以确定各子句对的特征，并基于各子句对的特征执行情绪原因对抽取任务，获得各子句对的预测概率；基于各子句对的预测概率，确定待抽取文本中的情绪原因对，从而提升了情绪原因对抽取任务的精度。

公开(公告)号：CN109902070B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN201910060016.4

申请日：2019-01-22

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘智 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯 ,  周东波 ,  李敏士 ,  孙建文 ,  赵亮

IPC: G06F16/18 ,  G06F16/182 ,  G06F16/13 ,  G06F16/14 ,  H04W24/04

Abstract: 本发明属于计算机信息技术领域，提供一种面向WiFi日志数据的解析存储搜索方法，包括：件类型、消息类型、消息码、事件码、路由器地址和路由器IP；(2)将解析的数据以键值对的形式保存至MongoDB分布式文件存储数据库；(3)开启Logstash管道将MongoDB数据库复制到Elasticsearch搜索引擎中搜索；(4)按照事务完整性导出MongoDB数据库的数据为二进制JSON文件，并加载到Hadoop平台。本发明方法能够对WiFi日志数据进行有效的解析和存储，同时提高了搜索的效率以及离线计算效率。(1)提取解析WiFi日志的日期、时间、宿主IP、事

公开(公告)号：CN111047482B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN201911115390.6

申请日：2019-11-14

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘三女牙 ,  邹睿 ,  蒋路路 ,  孙建文 ,  张凯

IPC: G06Q50/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于层次记忆网络的知识追踪系统，包括控制器组件、层次记忆组件、读头和写头组件，读头和写头组件设置在控制器组件和所述层记忆组件之间，读头和写头组件用于将控制器组件处理后的输入信息写入到所述层次记忆组件存储更新；层次记忆矩阵组件包括工作存储单元、长期存储单元、分割模块和衰减模块，分割模块用于将输入的信息分为工作记忆信息和长期记忆信息分别存入到工作存储单元和长期存储单元，衰减模块用于将存入长期存储单元的长期记忆信息进行衰减后存入到长期存储单元。本发明的基于层次记忆网络的知识追踪系统，模拟人类长期记忆和短期记忆的模式，对输入的知识信息进行分类衰减存储，使得预测更准确。