一种混合认知和回复策略的情感支持人机对话方法及系统

    公开(公告)号:CN118132725A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410350717.2

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明提供一种混合认知和回复策略的情感支持人机对话方法及系统,该方法包括:S1、获取人机对话过程中的对话历史信息;S2、获取用户的遭遇作为对话背景信息,利用背景信息在常识库中获取常识知识;S3、对相应类别的常识集合进行编码,通过平均运算得到代表用户状态的融合表示;S4、将用户的当前状态和对话的历史信息进行统一编码,得到混合认知矩阵;S5、将混合认知矩阵和根据策略集合编码后的策略矩阵输入到多源解码器,生成回复;本发明通过将用户状态信息和对话回复策略进行融合,使得系统生成的回复能够实现对用户需求的情感支持。

    小学科学课程导学对话方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118195007A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410413403.2

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本申请实施例提供一种小学科学课程导学对话方法、系统、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,其中方法包括:接收用户的初始对话输入,初始对话输入中包含有待解决的题目;将待解决的题目输入至支持视觉问答的大语言模型中,获取具有显式推导过程的正确答案;大语言模型通过预先构建好的教学脚手架数据集预训练得到;基于具有显式推导过程的正确答案,用户的当前对话输入和历史对话记录,生成当前对话输入的回复。本申请实施例中利用预先构建好的教学脚手架数据集训练大语言模型,更加适配实际教学场景,利用模型生成输入问题的具有显式推导过程的正确答案,生成用户当前对话输入的回复,给用户提供类似教师的逐步指导,完成了引导式教学。

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