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公开(公告)号：CN110458219A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910708004.8
申请日：2019-08-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于STFT-CNN-RVFL的Φ-OTDR振动信号识别算法，一种对Φ-OTDR振动信号时频图进行识别分类的方法，属于图片处理与模式识别领域，其特征在于采用如下步骤：(1)对Φ-OTDR振动信号做STFT变换，获取时频图；(2)对时频图做灰度处理；(3)构建CNN网络，提取图像特征；(4)随机初始化连接权值和阈值；(5)构建RVFL神经网络；(6)计算输出权值。本发明将振动信号的时频图像作为输入，通过卷积神经网络实现振动信号特征自动提取，将卷积神经网络的强大的图像识别及分类功能结合到振动信号识别当中。实验结果表明本发明设计的振动信号识别算法有着较好的信号识别效果，为振动信号识别领域提供了准确的识别算法。
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公开(公告)号：CN110458073A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910708902.3
申请日：2019-08-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及基于MEEMD-Hilbert和多层小波分解的光纤振动信号特征提取方法，是一种对分布式光纤振动信号进行特征提取的方法，属于信号处理与机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定引入白噪声信号后的振动信号；(2)确定第一个IMF分量序列集合；(3)进行延时空间重构；(4)确定排列熵；(5)确定剩余分量；(6)计算序列的希尔伯特变换；(7)确定序列的解析信号并进行自相关处理；(8)离散小波变换；(9)计算不同频段上的平均能量；(10)计算每个频段上的平均能量占比。本发明具有较高的时频分辨率，为光纤振动信号的特征提取提供了一种效果明显的方法。
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公开(公告)号：CN107633136A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710858571.2
申请日：2017-09-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BOTDR技术的热力耦合解耦方法。在工程应用中，热力耦合过程是应力场与温度场两个物理场之间相互影响的过程，即温度对受力变形有影响，同时受力变形对温度变化也有影响。因为热力耦合影响，光纤本身随温度变化，应变和应力对应的关系会发生微小的变化，而本发明就是解耦这种微小变化，使应变和应力关系更加准确。为了克服上述热力耦合现象所导致的现有技术不足，本发明提供了一种基于BOTDR技术的热力耦合解耦方法，符合温度变化下的BOTDR技术的“应变-应力”测量。分为如下步骤：步骤一、光纤标定；步骤二、温度和应变关系的分离；步骤三、应变和应力的关系建立；步骤四、热力耦合的解耦。
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公开(公告)号：CN119206231B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411447574.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多维信息对比的图像级弱监督语义分割方法及系统，包括：基于多维信息对比构建改进图像分割模型，其中，改进图像分割模型包括混合令牌对比机制、自监督多视图对比机制、记忆库对比机制和分割机制；基于补丁令牌级对比学习损失Lptc、类级令牌对比学习损失Lctc、自监督多视图对比学习损失Lssm、记忆库对比损失Lmmb、主分类器损失Lcls、辅助分类器损失Lmcls和分割损失Lseg对原始CAM进行优化，以得到最优改进图像分割模型；获取待分割图像，将待分割图像输入最优改进图像分割模型，得到分割结果。解决现有技术中无法充分挖掘多源监督信息进而无法保证图像分割模型进行精确分割的问题。
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公开(公告)号：CN119692177A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411747383.9
申请日：2024-12-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G01D18/00 , G06F30/10 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及基于IMPA的SPR光栅型传感器性能优化方法，是一种对Kretschmann型SPR光栅传感器进行结构性能优化的方法，本发明涉及传感器与运筹学领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定传感器结构及其参数；(2)确定传感器结构设计中的约束条件；(3)确定传感器结构优化设计的目标函数；(4)模型参数求解初始化；(5)IMPA迭代求解优化模型。本发明克服了现有技术中多参数联合优化的难题，将运筹学中的优化理论与实际传感器的设计过程进行深度融合，综合考虑了传感器的灵敏度、响应速度、稳定性多个优化目标，并将MPA算法应用于传感器优化模型求解中，充分发挥MPA在高维、非线性优化问题中的优势，为Kretschmann型SPR光栅传感器结构性能优化提供了新的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118798195A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410958672.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06N3/08 , G06F40/216 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供一种燃气管网突发事件情景要素关联关系建立方法。所述方法包括以下步骤：获取与燃气管网突发事件相关的文本数据，并对所述文本数据进行分词处理；计算分词处理得到的每个词语的重要性权重，从所述词语中筛选出重要性权重大于设定阈值的词语，得到情景要素；建立任意两个情景要素之间的关联关系，计算所述关联关系的关联程度，滤除关联程度小于设定阈值的关联关系，得到情景要素的关联关系。本发明能够在有效减少人工参与程度的同时，保证情景要素提取的准确性；能够通过多层关联规则构建情景要素的关联关系。
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公开(公告)号：CN118760860A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411151895.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所 , 北京邮电大学 , 北京市劳保所科技发展有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06N7/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种燃气泄漏事故风险评估方法包括：步骤S1：使用故障树分析FTA识别和展示可能导致事故的各种故障事件及逻辑关系；步骤S2：利用决策试验与评估实验室DEMATEL方法确定元素之间的影响关系以及每个元素在系统中的位置；步骤S3：通过解释结构模型ISM构建层次网络，确定事故演变的关键因素及相互关系；步骤S4：构建贝叶斯网络BN模型，表示事故发展过程中各事件之间的条件概率关系；步骤S5：利用Dempster‑Shafer证据理论确定BN模型的先验条件概率；步骤S6：对BN模型进行灵敏度分析，识别关键影响因素；步骤S7：基于所述关键影响因素，提供风险评估和决策支持。能够全面识别可能导致天然气管道泄漏事故的各种故障事件和原因。
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公开(公告)号：CN116878687A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310317208.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01K11/324 , G01K3/04 , G01K1/02
Abstract: 本申请公开一种基于分布式光纤传感的建筑物热浪预警方法及装置，包括：获取并记录分布式光纤拉曼温度传感器采集的被测建筑物每日温度数据；根据所述建筑物每日温度数据，计算建筑物每日平均温度；根据所述建筑物每日平均温度，计算热异常系数；根据所述热异常系数，基于热浪事件判定规则，判定是否发生热浪事件，如判定发生热浪事件，则进行热浪预警。本申请对建筑物进行温度监测的时间分辨率和空间分辨率极佳，热浪预警准确，并为进一步分析建筑物热特性创造了条件。
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公开(公告)号：CN116725501A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310689129.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种地下及遮蔽空间救援人员状态监测系统效能评估方法。其中，该方法包括：采用层次分析法和模糊综合评价法结合进行救援人员状态监测系统效能评估，以生命体征监测能力、运动状态监测能力、周身环境监测能力、监测设备状态作为四大影响因素，建立包含效能评估指标的因素集，建立包含评估结果的结果集；然后基于层次分析法确定各因素的权重；基于模糊综合评价法进行单因素模糊评价，确定隶属度，获得评价矩阵；基于权重和评价矩阵对监测系统效能进行评估。本发明能够应用于实际地下及遮蔽空间救援人员状态监测系统应用效能评价，解决了地下及遮蔽空间救援人员状态监测装备效能评估方法缺乏的技术问题。
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公开(公告)号：CN114142931B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111522700.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/116
Abstract: 本发明涉及基于BIC‑DAF‑MOEA的复杂信道通信方法，是一种对复杂地下空间信道进行通信的算法，属于信号处理与机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定BIC评分函数；(2)确定节点间的重要度传输矩阵；(3)确定节点j的重要度；(4)确定节点的功率衰减；(5)设置自适应算法参数；(6)MOEA法进行迭代处理。本发明克服了传统地下通讯方式数据传输的不稳定性导致的信号中断问题，传输距离更远，大大提升传输效率，稳定性更高，有效的改善了传统地下通讯方式由于环境的复杂性，对传输信号产生的噪声干扰，准确定位通讯目标，有效滤除干扰信号，提高信号识别效率。为复杂信道通信建模提供一种拥有较高准确率的方法。
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