公开(公告)号：CN119206231A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411447574.3

申请日：2024-10-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 梁臻 ,  胡燕祝 ,  房体育 ,  王松 ,  王英剑 ,  何祥 ,  杨洋 ,  许彬彬

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多维信息对比的图像级弱监督语义分割方法及系统，包括：基于多维信息对比构建改进图像分割模型，其中，改进图像分割模型包括混合令牌对比机制、自监督多视图对比机制、记忆库对比机制和分割机制；基于补丁令牌级对比学习损失Lptc、类级令牌对比学习损失Lctc、自监督多视图对比学习损失Lssm、记忆库对比损失Lmmb、主分类器损失Lcls、辅助分类器损失Lmcls和分割损失Lseg对原始CAM进行优化，以得到最优改进图像分割模型；获取待分割图像，将待分割图像输入最优改进图像分割模型，得到分割结果。解决现有技术中无法充分挖掘多源监督信息进而无法保证图像分割模型进行精确分割的问题。

公开(公告)号：CN119206231B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411447574.3

申请日：2024-10-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 梁臻 ,  胡燕祝 ,  房体育 ,  王松 ,  王英剑 ,  何祥 ,  杨洋 ,  许彬彬

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多维信息对比的图像级弱监督语义分割方法及系统，包括：基于多维信息对比构建改进图像分割模型，其中，改进图像分割模型包括混合令牌对比机制、自监督多视图对比机制、记忆库对比机制和分割机制；基于补丁令牌级对比学习损失Lptc、类级令牌对比学习损失Lctc、自监督多视图对比学习损失Lssm、记忆库对比损失Lmmb、主分类器损失Lcls、辅助分类器损失Lmcls和分割损失Lseg对原始CAM进行优化，以得到最优改进图像分割模型；获取待分割图像，将待分割图像输入最优改进图像分割模型，得到分割结果。解决现有技术中无法充分挖掘多源监督信息进而无法保证图像分割模型进行精确分割的问题。