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公开(公告)号：CN103781085B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201310676115.8
申请日：2013-12-11
Applicant: 北京理工大学 , 国家无线电监测中心检测中心 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多频段TETRA数字集群检测装置及其使用该装置的检测方法。所述多频段接收机射频前端、数字中频处理板、参考源、二次电源，其特征在于：所述多频段接收机射频前端同时接收任意一个频段内的多路信号；所述数字中频处理板负责接收数据的处理和整机的控制，并提供对外接口；所述参考源提供基准时钟；所述二次电源为以上各部分提供工作电源。采用本发明可降低TETRA数字集群检测装置的实现复杂度和生产成本，并且提高了抗干扰性。
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公开(公告)号：CN103781086A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201310676143.X
申请日：2013-12-11
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心 , 北京理工大学 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于TTCN-3对TETRA终端进行测试的方法和装置。该方法主要包括：在TTCN-3测试系统中的TRI中设置端口过滤单元，在端口过滤单元中存储各种类型的TETRA终端所分别支持的AT指令集。端口过滤单元对TETRA终端和TTCN-3测试系统之间交互的AT指令进行监听，根据发送或者接收AT指令的TETRA终端的类型和存储的各种类型的TETRA终端所分别支持的AT指令集，对AT指令进行修改。本发明实施例使TTCN-3测试系统能够通过标准AT指令与不同TETRA终端进行交互，而不必考虑不同制造商生产的TETRA终端所支持AT指令集的差异，降低了TTCN-3测试系统对TETRA终端进行测试的复杂度和难度。
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公开(公告)号：CN118537914A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410551739.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种实时动态手势识别与个性化定制方法及系统，该方法具体过程为：步骤一、手部关键点检测与特征提取：针对采集的手势视频，进行手部关键点检测，基于所述关键点进行动态手势特征提取，所述动态手势特征为：全局特征和/或局部手势特征；步骤二、特征向量编码与模板构建：设定特征值判定规则，确定所提取特征的特征值，基于所述特征值形成完整的手势特征向量，每一手势由标签特征标识，每一标签特征对应唯一的特征向量，由所述特征向量构成动态手势数据库，完成数据库的搭建。该方法及系统能够实现动态手势的快速识别。
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公开(公告)号：CN116471647A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310362106.5
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用于大规模自组网的动态调节路由开销的方法，属于无线自组织网络拓扑控制技术领域。该方法适基于DSDV协议，通过联合网络层拓扑变化率和物理层的接收信号强度参数，估计局部拓扑稳定度，基于提出的局部拓扑稳定度设计了多层网络架构及相应的子网构建步骤，将局部拓扑稳定度与DSDV维护的到达其他节点的信息结合，计算网络的稳定性判据，根据稳定性判据与阈值的比较，提供了乘性增加、乘性减少、线性增加、线性减少四种通告周期的调整方式以适应不同的情况，在拓扑变化时能够快速进行收敛，在网络稳定时能够降低资源占用，并且在拓扑足够稳定时启用差分传输的方式进一步降低开销。
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公开(公告)号：CN116436549A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310530314.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/382 , H04L25/03 , G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种自适应抑制谐杂波信号的高精度频谱分析优化方法。本发明利用谐杂波信号频率受本振频率影响的特点，当本振频率改变时，对应的谐杂波频率也随之发生改变，因此本发明通过改变信号接收机的本振频率，判断信号是否为谐杂波信号，进而可以采取自适应算法对谐杂波信号进行抑制。本发明属于后端信号处理算法，不过分依赖硬件接收设备，算法具有自适应性和通用性，能够抑制滤波器带内的谐杂波信号，提高频谱分析的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115051775A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210499427.5
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了宽带自组网中的高效自动重传方法，是一种可以提高系统有效带宽和效率的高效自动重传方法；该方法基于选择重传协议和III型HARQ协议，在发送方对MAC下发数据进行分段，由接收方根据当前业务类型、信道环境和分段CRC校验结果，判断是否需要重传当前错误分段，并向发送方回复ACK或NACK，发送方根据回复帧确定是否进行重传和具体重传哪些分段。该方法能避免重传一些不必要的数据，进而减少重传数据量和重传次数。
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公开(公告)号：CN112132757B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010406323.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的通用图像复原方法，该方法不需要失真类型的先验信息，自动判别失真类型(噪声、低分辨率以及缺失等)和失真程度，然后进行相应的复原处理，适用于存在未知混合失真图像的复原；本发明依据失真检测模块识别出图像待处理的失真类型及其失真程度，克服了现有方法假定失真情况已知的缺点；本发明的通用图像复原网络可以处理多种失真类型，本发明的通用图像复原网络具有可扩展性，且随着技术的发展，针对各类失真的复原子模块可更新，现有的几种针对混合失真的网络，有的是可扩展性差，有的是性能差，且这些方法都假定失真类型和失真程度已知。
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公开(公告)号：CN111726301B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010414567.9
申请日：2020-05-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L43/0852 , H04L43/0882 , H04L43/0894 , H04L47/25 , H04L65/80
Abstract: 本发明公开了一种实时视频中保证视频质量的拥塞控制方法及系统，能够快速响应带宽变化、并克服码率增加过多的缺点，提高了码率对带宽的跟踪速度，提高了带宽利用率，克服了码率增加过多造成网络拥塞的缺点。具体方案为：实时接收视频数据包，并计算延迟梯度。根据延迟梯度对当前网络状态进行过载检测，获得当前网络状态信号；当前网络状态信号为过载状态信号Overuse、正常状态信号Normal或低载状态信号Underuse。构建有限状态机，根据当前网络状态信号进行状态转换。根据状态机的当前状态，进行码率计算。根据计算出来的下一时刻即ti时刻的码率设定视频数据包的发送码率。
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公开(公告)号：CN114119395A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111345303.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种失真检测与复原一体化的图像处理系统与方法，能够实现失真情况未知的图像的失真检测与复原，且复原效果较好。对于失真情况未知的原始图像，本发明的失真检测模块通过多个并行的分类器检测原始图像中各类型失真的失真程度，并以此建立该原始图像的失真向量，不仅可以检测出待处理图像中所含失真的类型，还能检测出相应的失真程度，检测结果正确率高；该原始图像输入到图像复原模块的主支路，对应失真向量输入到图像复原模块的调节支路，调节支路以失真向量作为先验信息对主支路进行调节，使其适应不同失真原始图像的复原，适用对象范围广，且这种设计考虑了多种失真之间的影响。
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公开(公告)号：CN112508856A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011278437.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开的混合失真图像的失真类型检测方法，将混合失真图像输入到残差网络中进行特征提取，得到所述混合失真图像的M维特征向量，M为正整数；将所述M维特征向量输入到多标签分类器中，得到混合失真图像的失真类型检测结果向量，根据所述失真类型检测结果向量的值得到所述混合失真图像的失真类型。能够完成混合失真图像的检测与判别任务，特征提取模块简单，可根据具体图像处理任务对所涉及到的失真类型进行相应的调整。
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