公开(公告)号：CN112508856A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011278437.3

申请日：2020-11-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 侯舒娟 ,  窦博文 ,  李海 ,  张钦 ,  宋政育 ,  武毅

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开的混合失真图像的失真类型检测方法，将混合失真图像输入到残差网络中进行特征提取，得到所述混合失真图像的M维特征向量，M为正整数；将所述M维特征向量输入到多标签分类器中，得到混合失真图像的失真类型检测结果向量，根据所述失真类型检测结果向量的值得到所述混合失真图像的失真类型。能够完成混合失真图像的检测与判别任务，特征提取模块简单，可根据具体图像处理任务对所涉及到的失真类型进行相应的调整。

公开(公告)号：CN112508856B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202011278437.3

申请日：2020-11-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 侯舒娟 ,  窦博文 ,  李海 ,  张钦 ,  宋政育 ,  武毅

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开的混合失真图像的失真类型检测方法，将混合失真图像输入到残差网络中进行特征提取，得到所述混合失真图像的M维特征向量，M为正整数；将所述M维特征向量输入到多标签分类器中，得到混合失真图像的失真类型检测结果向量，根据所述失真类型检测结果向量的值得到所述混合失真图像的失真类型。能够完成混合失真图像的检测与判别任务，特征提取模块简单，可根据具体图像处理任务对所涉及到的失真类型进行相应的调整。