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公开(公告)号：CN107908921A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711089422.0
申请日：2017-11-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种模拟不同质相高聚物降解强度变化的方法，能够模拟得到高聚物材料在降解过程中弹性强度的变化趋势。所述方法包括：S1，将高聚物材料离散成元胞，并初始化当前反应时间t1；S2，确定参与剪切的分子链和距离确定的所述参与剪切的分子链进行链剪切反应的时间间隔Δt；S3，在t1+Δt时刻，所述参与剪切的分子链发生链剪切反应，更新元胞的状态，并根据更新后的元胞的状态，确定每个元胞的弹性强度，对所有元胞的弹性强度值取均值，得到所述高聚物材料整体的弹性强度；S4，执行t1＝t1+Δt，若t1小于预设的扩散时间步长，则返回执行S2，否则，链剪切反应产生的低聚物向高聚物材料外进行扩散。本发明涉及可降解高分子材料领域。
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公开(公告)号：CN103902671B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201410102827.3
申请日：2014-03-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种异构多源数据的动态集成方法及系统，包括数据采集模块、动态建库模块、入库加载模块、数据持久层模块。数据采集模块用于定义数据源、提供数据源特征、定制采集方法；动态建库模块根据数据结构定制元数据库和业务数据库；入库加载模块用于数据结构再定义和加载入库；数据持久层模块用于元数据库管理。本发明提供的集成系统具有灵活的可扩展性和通用性，处理用户在数据结构不明确时对复杂多源数据的集成问题，为数据决策分析提供可靠的数据集保障。
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公开(公告)号：CN105574340B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510953646.6
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H20/13
Abstract: 本发明提供一种中医方剂性味归经定量方法及系统，能够解决方剂中药性值、药味值和归经值难以定量计算的问题。所述方法包括：获取方剂，确定方剂中各药物的属性及实际药量，所述属性包括：药性，药味和归经；对方剂中各药物的属性进行数值化处理；将方剂中各药物的实际药量标准化为相对药量；将标准化后的各药物的相对药量作为相应药物属性的权值，并结合数值化处理后的各药物的属性值，确定方剂的药性值，药味值和归经值。本发明适用于中医方剂学技术领域。
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公开(公告)号：CN105550526A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610004330.7
申请日：2016-01-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/326
Abstract: 本发明提供一种基于中药属性的中医方剂功效定量方法及系统，能够依据方剂中各药物各功效之间的相互影响，确定方剂整体的功效值。所述方法包括：获取方剂，确定方剂中各药物的属性及实际药量，所述属性包括：药性，药味、归经及功效；根据预设的中医药物数据库，确定方剂中各药物各功效之间的相互作用系数；将方剂中各药物的实际药量标准化为相对药量，并将每种药物的相对药量作为对应药物具有的各种单一功效的药效强度；将方剂中各药物的相对药量作为对应药物属性的权值，并结合方剂中各药物各功效之间的相互作用系数确定方剂中各功效的功效值。本发明适用于中医方剂学技术领域。
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公开(公告)号：CN104809514A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510167040.X
申请日：2015-04-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种浮选过程浮精品位的动态预测方法及系统。所述方法包括：获取浮选过程中的浮选数据，对所述浮选数据进行分析、训练建立集成学习模型；获取浮选过程中新的浮选数据，对所述新的浮选数据进行分析，并调用已建立的集成学习模型预测浮精品位。所述系统包括：模型建立单元，用于获取浮选过程中的浮选数据，对所述浮选数据进行分析、训练建立集成学习模型；浮精品位预测单元，用于获取浮选过程中新的浮选数据，对所述新的浮选数据进行分析，并调用已建立的集成学习模型预测浮精品位。本发明适用于选矿生产技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103902671A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410102827.3
申请日：2014-03-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30557
Abstract: 本发明公开了一种异构多源数据的动态集成方法及系统，包括数据采集模块、动态建库模块、入库加载模块、数据持久层模块。数据采集模块用于定义数据源、提供数据源特征、定制采集方法；动态建库模块根据数据结构定制元数据库和业务数据库；入库加载模块用于数据结构再定义和加载入库；数据持久层模块用于元数据库管理。本发明提供的集成系统具有灵活的可扩展性和通用性，处理用户在数据结构不明确时对复杂多源数据的集成问题，为数据决策分析提供可靠的数据集保障。
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公开(公告)号：CN103198138A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310130442.3
申请日：2013-04-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的大规模热连轧数据主题定制系统，包括ETL模块、数据持久层模块和主题定制模块。ETL模块用于实现原始热轧钢系统数据解析、云数据仓库数据表构建和数据抽取功能;数据持久层模块利用云数据仓库组织和存储ETL模块抽取的结构化数据；针对云数据仓库中数据主题分析问题，主题定制模块通过主题库、经验库为用户提供合理的主题定制方案，并通过公共数据挖掘方法库和MapReduce模版容器提供通用的数据分析功能，提高数据管理人员的工作效率。本发明提供的主题定制系统具有灵活的可扩展性，可集成于任意原始热连轧数据系统，处理用户在实际需求不明确时对复杂数据的主题分类问题，为热轧钢数据挖掘分析提供可靠的数据集保障。
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公开(公告)号：CN111451489B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202010482263.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 南京钢铁股份有限公司 , 北京科技大学
IPC: B22D41/00
Abstract: 本发明公开了一种导流冲击垫，具体应用于T型中间包，其三个呈直角或内斜的侧壁面可以起到抑制入流钢液湍流的作用，缓解熔池液面的波动；一个向外倾斜的侧壁可以起到导流的作用，将钢液/氩气流股引向具有较大空间的T型中间包内使其发生混匀和湍流耗散，从而缓解冲击垫的冲刷侵蚀强度，防止其破损并延长使用寿命。引流后的钢液携带氩气泡分散到中间包熔池，增加了气泡与夹杂物碰撞和上浮去除的作用区域，有利于夹杂物的聚集长大和去除行为。同时，分散后的氩气泡在上浮过程中对顶层渣的冲击力减小，从而可以缓解钢液裸露和中间包“渣眼”的形成，有效防止钢液的二次氧化，提高夹杂物的去除效果，从而提高钢液的洁净度和后续产品的质量。
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公开(公告)号：CN112949944B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110393647.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统，该方法包括：获取多个不同位置的地下水监测点处的地下水水位高度信息，构建用于描述两个不同位置监测点之间相关性的空间数据体和用于描述每个监测点处地下水位随时间变化情况的时间数据体；采用滑动窗口的方式在时间数据体上截取数据，生成多个子序列；基于空间数据体和生成的子序列训练预设的时空图卷积网络，使其学习各监测点间的影响关系及过去一段时间的水位变化对未来水位变化的影响关系，得到地下水位智能预测模型，用于对各监测点处地下水水位的预测。本发明能够实现小样本数据条件下的地下水位智能、精准的预测。
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公开(公告)号：CN110414716B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910595699.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于LightGBM的企业失信概率预测方法及系统，所述方法包括对企业在各个方面留下的信誉行为足迹信息进行分析与理解，并对数据进行预处理，同时结合业务需求在已有的数据特征维度上做进一步的特征工程，然后利用特征选择和特征降维的相关方法去降低特征的维度，使用以LightGBM为主的机器学习模型去学习数据，利用训练出的模型得到企业失信的概率风险值以及是否会失信的分类。本发明的技术方案可进一步提高金融机构防范欺诈和降低不良率的能力，实现对企业是否会出现失信的精准识别，适用于解决企业融资以及信用评价的问题，能够有效提高融资风险防范能力，可广泛应用于银行对企业贷款审核以及企业社会信用评估领域。
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