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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107095669B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201710325466.2
申请日：2017-05-10
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种癫痫患者脑电信号的处理方法，属于非线性生理信号处理技术领域。该方法首先获取不含噪声的癫痫患者的多导脑电信号；将多导脑电信号分成若干数据段，采用最大互相关函数计算同一时间窗下的任意两段数据段的最大互相关系数，作为相应数据段的特征值，然后通过计算所有脑电信号之间的互相关系数构成特征矩阵；并获取与癫痫发作相关的稀疏特征矩阵，作为最终的脑电信号的特征矩阵；最后采用最小二乘支持向量机算法分类癫痫患者脑电信号。本发明可以应用于癫痫患者EEG信号，实现了癫痫检测的极高的准确性、敏感性和特异性。
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公开(公告)号：CN107204301B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710320896.5
申请日：2017-05-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种太阳能电池生产过程变化的检测方法，针对多通道传感器温度信号，基于温度曲线长度，通过特征提取与变化检测获得太阳能电池生产过程中的变化；包括：根据工艺曲线对双通道温度数据进行分段，得到有光伏材料层生长的温度曲线段；提取温度曲线段的长度特征；根据曲线长度特征进行变点检测，得到显著的温度变化点，进一步预测温度显著变化点处太阳能电池的光电转化效率变化的方向。本发明方法可以有效地在外延阶段提前发现过程变化，使工厂可以提前做出相应的补救措施，以避免不必要的浪费。
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公开(公告)号：CN109388856A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811066070.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公布了一种基于时空条件自回归过程的温度预测方法，属于工业工程技术领域。建立由全局温度变化过程和局部温度变化过程组成的时空预测模型，通过热力学模型描述全局温度变化，通过时空迁移学习模型描述局部温度变化，实现对工程温度系统的全面而准确的预测。本发明利用现有温度传感器数据对未来短期内温度系统进行预测，可以得到未来一段时间内温度系统全面而准确的信息；能够解决目前在工程系统中存在的由于传感器数据不足、数据部分缺失而导致的不能准确预测温度系统的问题。
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公开(公告)号：CN106600444A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611142030.1
申请日：2016-12-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络算法和投资组合理论的品种选择方法和装置。包括：通过基于神经网络算法建立的产量预测模型预测可供种植品种中每个品种在不同自然条件下单独种植在预设区域内的产量；获取在预设区域内种植可供种植品种的约束参数值，约束参数值至少包括以下之一：在预设区域内种植的品种种类的上限值、在预设区域内种植的每个品种的使用比例上限值、在预设区域内种植的每个品种的使用比例下限值；通过目标函数确定在预设区域内种植的品种组合参数的值，其中，目标函数基于投资组合理论确定，目标函数用于至少增加预设区域的产量期望或至少减小预设区域的产量方差。本发明解决了相关技术中的品种选择方法不够贴合实际的技术问题。
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公开(公告)号：CN106525716A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610871373.5
申请日：2016-09-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种钢管套管接箍连接的关键点自动检测方法，基于带有密封面的套管接箍连接的扭矩信号建立一个两阶段模型，在第一阶段中检测扭矩信号中所有潜在的变化点，具体根据扭矩信号生成物理基；提出二相回归模型获得所有可能的变点；在第二阶段中获得台肩点和密封点距离的约束，对变点集中的变点进行筛选，选择出更为可能的关键变化点；再基于加权三相回归模型确定密封点和台肩点；本发明提供了自动化、精准化的特殊扣拧接的质量监测技术方案，能够加快套管接箍连接质量监测自动化进程，节省了人工观察密封点和台肩点位置的劳动成本，降低质量监测的假报警率和废品流出率。
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