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公开(公告)号：CN119312792A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411349903.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及一种文本标注方法、系统和计算机设备。包括：通过获取的初始文本和标注任务，并确定对初始文本进行多尺寸切分后的文本片段、确定与标注任务相关联的提示词。通过大语言模型和提示词对文本片段进行标注，得到初始标注数据。最后通过目标模型对多条初始标注数据进行特征评分过滤，得到目标标注数据。采用本方法能够提高标注数据的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN117973848A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311810360.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种电力系统保供韧性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括：获取电力系统的规划数据以及极端风险事件下的运行数据；基于规划数据和运行数据，从时间维度、空间维度和电力系统特征维度，构建电力系统保供韧性评估指标体系；采用组合赋权法求解电力系统保供韧性评估指标体系的权重，构建电力系统保供韧性计算模型；基于电力系统保供韧性计算模型对极端风险事件下电力系统的保供韧性进行评分。整个方案可以实现准确的电力系统保供韧性分析。
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公开(公告)号：CN119539370A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411593611.1
申请日：2024-11-08
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院 , 北京大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种氢能源项目在城市建设中的适用性评估方法，包括以城市每年的年总成本最小为目标，构建当前城市的城市低碳能源系统全生命周期优化模型；获取当前氢能源项目对应的氢势评估数据，并将氢势评估数据输入到城市低碳能源系统全生命周期优化模型中，得到当前氢能源项目对应的城市每年的年总成本最小值；根据当前氢能源项目对应的最小化年成本，得到用于衡量城市向未来低碳能源系统过渡时的二氧化碳减排的平准化成本；基于当前氢能源项目对应的平均氢价、当前氢能源项目对应的平均氢价和二氧化碳减排的平准化成本对当前氢能源项目在城市建设中的适用性进行评估，从而能够提高评估效率。
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公开(公告)号：CN117875280B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202311810308.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F40/174 , G06F40/30 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种数字报告的生成方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取目标信息的第一语义嵌入向量，以及获取预训练的AI GC模型生成的查询语句集合的第二语义嵌入向量，其中，目标信息包括目标企业进行数字化转型的内部提供信息和外部公开信息，AI GC模型用于进行数字化转型的评级；计算第一语义嵌入向量与第二语义嵌入向量的相似度；基于相似度从目标信息中召回与查询语句相似的目标文本段落；采用目标文本段落和查询语句通过AI GC模型生成目标信息的数字化转型评级报告。通过本发明，解决了相关技术生成数字报告效率低的技术问题，提高了数字化转型咨询流程的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119179695A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411076741.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/332 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种基于大模型的数据分析方法、装置和计算机设备。包括：对于输入的任意单张表格，可以自动进行表格信息提取，对于输入的问题自动拆解形成回答思维链数据，通过基于大语言模型的生成算法模块生成数据分析代码，经过优化和后处理最终形成数据分析结论。因此，将传统数据分析过程中大量重复性工作通过模块化、自动化的工作流进行了优化，大大提升了数据分析工作效率，同时也降低了数据分析工作的门槛，可以通过自然语言实现直接对数据提问。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119003725A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411079096.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06F16/332 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能问答技术领域，公开了一种基于RAG的文档问答方法、系统、设备及介质，方法包括：获取用户查询的目标问题，并利用预设分类器对目标问题的复杂度进行评估，得到目标问题的复杂度评估结果；根据目标问题的复杂度评估结果确定目标问题的答案生成方案，答案生成方案包括利用预设大语言模型直接生成答案，或，利用预设检索器检索预设文档得到与目标问题相关的外部知识，结合外部知识利用预设大语言模型生成答案。本发明提供的基于RAG的文档问答方法，通过动态调整答案生成方案以优化对不同类型问题的问答响应，简化了对简单问题的处理过程，节约了计算资源，优化了问答过程，提高了对复杂问题的回答准确性。
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公开(公告)号：CN118396437A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410137460.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067
Abstract: 本申请涉及一种企业数字化转型评估方法、装置和计算机设备。包括：确定企业在成熟度评估过程中的目标评级要求和多个评价维度时，通过确定每个评价维度各自对应的维度分数，并对多个维度分数进行评级建模，得到多维度模型。当根据多维度模型构造转型效应函数，并对转型效应函数进行梯度化处理时，便可得到目标评级要求对应的企业数字化转型方向。采用本方法能够准确地得到一种非线性数字化的多维度评级模型，并能为企业提供符合实际需求的数字化转型规划路径。
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公开(公告)号：CN117893231A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311499204.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/2415 , G06F18/243
Abstract: 本申请涉及一种数据资产的评估方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。方法包括：获取数据资产；识别数据资产的应用场景；应用场景包括至少两种不同类型；获取应用场景对应的参数类别；不同应用场景的参数类别不同；获取数据资产的参数类别的参数数据；根据应用场景对应的评估方式和参数类别的参数数据，对数据资产的价值进行评估。该方法通过对应用场景进行分类，采用与应用场景匹配的评估方式和参数类别对数据资产进行评估，能够考虑数据与应用场景的适配性，不同应用场景的评估方式以及考虑的参数不同，能够考虑不同应用场景下的数据的客观价值特征，进而提高数据资产评估的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117875280A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311810308.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F40/174 , G06F40/30 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种数字报告的生成方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取目标信息的第一语义嵌入向量，以及获取预训练的AI GC模型生成的查询语句集合的第二语义嵌入向量，其中，目标信息包括目标企业进行数字化转型的内部提供信息和外部公开信息，AI GC模型用于进行数字化转型的评级；计算第一语义嵌入向量与第二语义嵌入向量的相似度；基于相似度从目标信息中召回与查询语句相似的目标文本段落；采用目标文本段落和查询语句通过AI GC模型生成目标信息的数字化转型评级报告。通过本发明，解决了相关技术生成数字报告效率低的技术问题，提高了数字化转型咨询流程的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117829881A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410094451.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , B60L53/80
Abstract: 本发明涉及换电站的充放电与换电优化方法及存储介质和终端设备，首先构建换电站净收益与各项参数的决策模型，并基于模型确定各参数的约数条件和目标函数，确定最优化问题，进而根据当前既定参数求解确定放电量、充电量和换电量等控制量的最优解。以确定当前时刻，换电站是否与电网充放电、具体充放电为多少；哪个换电站的哪个电池，是否与待换电设备换电，具体换电多少，为换电站的运营提供决策，使得换电站净收益最大，提高该换电站的能源利用率和整体收益；优选的考虑电池老化成本、引入区块链技术等，以进一步提高优化效果和效率。
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