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公开(公告)号：CN103793850B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201410030900.0
申请日：2014-01-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种作物育种材料筛选方法和系统，该方法包括：步骤S1，对涉及作物育种材料的多个候选性状进行聚类；步骤S2，从根据聚类得到的每一类候选性状中各选择至少一个性状参数将其作为育种材料的评价指标；步骤S3，确定步骤S2中选择的每个评价指标对应的权重值；步骤S4，根据步骤S3中得到的权重值对各个育种材料相应的指标值进行运算，得到各个育种材料的综合评分；步骤S5，根据步骤S4中得到的综合评分进行作物育种材料的筛选。使用本发明提供的作物育种材料筛选方法和系统，能够提高筛选的效率和准确性；同时，能够使选取的用于系统综合评价的作物性状指标更加科学合理。
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公开(公告)号：CN107767032A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710891477.7
申请日：2017-09-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种农田土壤重金属污染决策系统及方法，该方法基于监测区域内的农田土壤重金属污染监测数据，构建农田土壤重金属污染风险综合评估指标体系、分级预警模型、应急处置模型和农作物种植调整模型，用以对农田土壤重金属污染进行风险评估并快速做出应急响应，同时还能够对严重污染的区域进行农作物种植结构调整；该系统包括数据采集、数据管理、风险评估、分级预警、应急处置、种植调整和信息可视化模块，用于对农田土壤重金属污染的监测、评估和快速响应。本发明提供的农田土壤重金属污染决策系统及方法，可显著提高农田土壤重金属污染管理决策的自动化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN104572900B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410827260.6
申请日：2014-12-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种作物育种评价的性状特征选择方法，该方法包括：S1、构建作物育种评价数据集，数据集中的每个数据均包括：实验材料编号、育种目标集合G、性状特征集合T、所属实验e以及实验结果r；S2、对数据集中的性状特征集合T进行预处理；S3、根据预处理后的数据集中每个数据的育种目标集合G，从预处理后的数据集中筛选训练样本集及候选性状特征集合；S4、利用训练样本集中的数据，计算候选性状特征集合中每个性状特征与实验结果r之间的相关性；S5、利用训练样本集中的数据，计算候选性状特征集合中性状特征间的排序相似性；S6、根据相关性以及排序相似性的计算结果，选择性状特征。
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公开(公告)号：CN107133634A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710192659.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种植株水分亏缺程度获取方法和装置，该方法包括：步骤1，获取叶片灰度图像；步骤2，基于所述灰度图像的矩形图像块，利用混合深度学习网络，获取植株水分亏缺程度。本发明实现了在不损坏植株叶片的前提下，快速、准确地获取植株水分亏缺程度，进而能够根据植株水分亏缺程度及时采取合适的精准灌溉措施，保证了植株的健康生长。对于作物而言，还能够进一步保证作物的产量和产物的品质。此外，通过将本发明应用于智能手机等移动终端，可对小面积植株现场进行水分亏缺程度的实时检测；通过将本发明应用于计算机，还可对视频监控内的大面积植株进行水分亏缺程度的实时检测。
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公开(公告)号：CN103778428B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410012650.8
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于块标记的病害感兴趣区域提取方法及系统，该方法包括：在原图像的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个块；在原图像的彩色图像中将从所述若干个块中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中；基于原图像获取区分病害感兴趣区域与非病害感兴趣区域的二值图像；基于距离变换和分水岭变换将所述二值图像中的非病害感兴趣区域分割为若干个区域；在原图像的彩色图像中将从所述若干个区域中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中。本发明可以在大田环境下实现病害感兴趣区域的准确提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103778628B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410012647.6
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及农业工程，具体提供了一种田间开放环境下的叶片病害程度获取方法及系统，该方法包括：以黑色平板为背景对叶片拍照；在照片的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个区域；在照片的彩色图像中根据颜色特征从所述区域中找到叶片区域和病斑区域；根据病斑区域个数，和病斑区域与叶片区域的面积比例判断叶片的病害程度。本发明能够在田间开放环境下准确计算叶片病害程度。
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公开(公告)号：CN103236060B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310156070.1
申请日：2013-04-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明基于多特征融合的白粉虱图像分割方法模仿人的信息处理功能，先通过图像的边缘特征粗略找出可能的病虫区域，然后利用病虫区域的面积、周长、最小灰度值、最大灰度值、平均灰度值、灰度值方差、最长轴、最小外接矩形、建立区域内八连通邻域的灰度值之差的混合高斯模型，并将混合高斯模型的参数与其他特征一同建模，反复剔除不符合模型分布的样本，提取真正害虫目标。
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公开(公告)号：CN105138936A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510557479.3
申请日：2015-09-02
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种育种材料田间布局统计系统及方法，该方法包括：获取每一育种地块的唯一标识信息；根据预设规则获取该育种地块中各个区域所种植的育种材料的唯一标识信息；以育种地块为单位，根据所述育种材料的唯一标识信息、育种地块的唯一标识信息、所在厢号、厢的方向以及厢内顺序号构建以厢号为列、以厢内顺序号为行的布局矩阵，生成每一育种地块的育种材料田间布局图，或以试验为单位，将每一试验包含的育种材料所在的一个或多个育种地块，按照预设顺序生成每一育种试验集合的材料田间布局图。本发明有效提升育种材料田间布局统计效率和准确性，大幅降低育种人员家的劳动强度，满足大规模育种条件下的流水线、高效率作业需求。
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公开(公告)号：CN104573860A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410855815.8
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种大型蔬菜种植企业种植计划自动生成方法。所述方法包括：输入数据，进行数据初始化；对输入数据进行预处理与有效性验证；根据客户订单要求，利用智能启发式算法为所有订单安排种植地点和种植时间，生成企业种植计划排程结果；可视化展示企业种植计划排程结果。本发明以满足蔬菜种植企业的客户订单需求为目标，同时充分考虑各蔬菜品种的预期价格、生产周期、劳动力和物资成本、土地轮种、运输距离等因素，确保在完成客户订单需求的同时，使制定出的种植计划能够达到企业经济效益最大化。应用本发明所述方法可有效提高大型蔬菜种植企业蔬菜种植计划的编排效率，提高编排工作的自动化和智能化水平。
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公开(公告)号：CN104572977A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410855584.0
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30705
Abstract: 本发明公开了一种农产品质量安全事件在线检测方法，所述方法包括：从系统指定网站上爬取农产品质量安全领域相关的Web页面，并进行预处理，得到初始文档集合；对初始文档集合进行特征抽取，利用改进的增量TF-IDF模型进行文本特征表示；对初始文档集合进行聚类，将聚类得到的若干个主题事件作为系统的已知事件；对新增网页集合进行Single-Pass增量聚类，得到若干个候选事件，计算候选事件与已知事件的相似度，将相似度大于阈值的候选事件标记为新事件。本发明通过对Web信息进行挖掘分析，实现了农产品质量安全事件的自动识别，进而实现农产品质量安全事件的在线检测，可用于农产品质量安全风险信息的动态监测。
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