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公开(公告)号:CN102749136A
公开(公告)日:2012-10-24
申请号:CN201210204745.0
申请日:2012-06-20
Applicant: 中山大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供一种适用于不同车速不同车型的、计算简单、准确度高的机动车噪声等效频率的测定方法,用于精确计算声屏障的插入损失。本发明提供一种机动车噪声等效频率的测定方法,包括以下步骤:步骤1:采集车辆噪声样本数据,包括单辆车的1/3倍频程声压级、车型和车速;步骤2:用《声屏障声学设计和测量规范》附录B的方法计算出噪声等效频率;步骤3:对大量样本数据按不同车型不同速度区间进行统计分析,确定出现概率最高的噪声等效频率。
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公开(公告)号:CN112036401B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202010671712.1
申请日:2020-07-14
Applicant: 中山大学
Abstract: 为了更好的车牌识别一体机的性能进行评估,本发明公开一种基于车牌图像属性标定的车牌识别一体机评测方法,包括以下步骤:根据场景单元的参数,评测单元进行第一次参数调整;第一次参数调整后的评测单元,根据场景单元的动态的标准车牌视频进行第二次参数调整;第二次参数调整后的评测单元,根据场景单元的动态的车牌视频进行评测,得到评测结果。本发明公开一种基于车牌图像属性标定的车牌识别一体机评测装置,包括场景单元和评测单元。本发明能够有效结合现场测试和图像库测试的优势,进行动态捕抓测试,避免现有测试方式的缺陷。
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公开(公告)号:CN113095678B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202110393041.1
申请日:2021-04-13
Applicant: 中山大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种碳排放配额分配技术的数据质量评价方法,包括如下步骤:步骤一,建立包括数据类型需求和数据层级需求的碳排放配额分配技术的数据需求模型;步骤二,建立以准确性、可靠性和可比性为基础的碳排放配额分配技术的数据质量评价指标体系;步骤三,基于数据质量评价指标体系对碳排放配额分配技术的数据质量进行评价。本发明通过开发了一个面向配额分配技术的数据质量评价指标体系,填补了本领域中碳排放配额分配技术的数据层级需求和数据质量评价指标体系的空白。且该评价指标体系的结果为政府及相关支撑机构的碳市场机制设计提供支持,以及对碳市场的启动及改进具有指导意义。
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公开(公告)号:CN109711026B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN201811563911.X
申请日:2018-12-20
Applicant: 中山大学
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于卡口数据的Paramics精准交通仿真场景构建方法,该方法通过对Paramics插件二次开发构建精准仿真插件,其包括用于消除Paramics随机发车的缺陷,使得仿真车辆的发车指令符合车辆出行路径表中的发车指令的精准发车模块、用于消除Paramics随机指定车辆出行路径选择行为的缺陷,使得仿真车辆的出行路径选择行为符合车辆出行路径表中的出行路径exit序列的精准出行路径选择行为模块。同时和卡口数据提取处理实现精准交通仿真场景构建,该仿真场景具有精准车辆个体生成和路径选择行为的优点,消除了现有技术中模拟交通生成和出行路径选择行为的随机性,提高了交通仿真精度。
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公开(公告)号:CN110209990B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910431047.6
申请日:2019-05-22
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供一种基于车辆身份检测数据的单辆车排放轨迹计算方法,该方法提出的单车排放轨迹计算方法基于对电警式卡口过车数据的采集,通过对车辆时空数据的提取及后处理,重构路网上车辆的行驶轨迹以实现对单辆车动态排放轨迹的追踪,为实现动态化、精准化的路网车辆排放水平评估及重点排放来源分析打下基础,为制定针对性的机动车减排管控措施提供重要的决策依据和技术支持。
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公开(公告)号:CN114971055A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210636946.1
申请日:2022-06-07
Abstract: 本发明涉及一种交通排放配额分配过程中离群数据识别的优化方法。该方法包括构建交通排放配额分配模型、计算参考集D中各车辆各投入的单位产出投入值、采用孤立森林模型‑广义超效率模型组合方法对离群车辆进行识别和将最终离群车辆从参考集D中移除,得到完成离群车辆剔除处理的参考集D”。本发明交通排放配额分配过程中离群数据识别的优化方法能够高效率地检测离群值,在配额分配过程以自动化、相对快速且准确的方式识别离群值;本发明的方法优于传统超效率模型方法,并较大程度减少了误差。
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公开(公告)号:CN110209990A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910431047.6
申请日:2019-05-22
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供一种基于车辆身份检测数据的单辆车排放轨迹计算方法,该方法提出的单车排放轨迹计算方法基于对电警式卡口过车数据的采集,通过对车辆时空数据的提取及后处理,重构路网上车辆的行驶轨迹以实现对单辆车动态排放轨迹的追踪,为实现动态化、精准化的路网车辆排放水平评估及重点排放来源分析打下基础,为制定针对性的机动车减排管控措施提供重要的决策依据和技术支持。
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公开(公告)号:CN108629982A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810466904.1
申请日:2018-05-16
Applicant: 中山大学
IPC: G08G1/065
CPC classification number: G08G1/065
Abstract: 本发明涉及一种基于旅行时间分布规律的路段车辆数估计方法。包括:(1)预先建立不同转向和时段的旅行时间分布模型:提取路段m任意一个历史周同天的旅行时间样并进行分类得到旅行时间样本集合;利用该集合建立不同转向和时段的旅行时间分布模型;(2)路段在线车辆数的实时估计:实时采集同一路段m下游交叉口身份检测设备的数据;基于上述模型估计检测到的车辆行驶路段m所用的旅行时间,通过车辆离开路段m的时刻和估计的旅行时间计算其进入路段的时刻;判断时刻t该车辆是否在路段m上,若是则对车辆数加1,否则不记录,累加得到时刻t路段m上的在线车辆数。本发明具有良好实施性、高效率、低成本等优势,可广泛应用于路段车辆数估计。
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