公开(公告)号：CN108417071B

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201810229100.X

申请日：2018-03-20

Applicant: 中山大学

Inventor： 余志 ,  栗波 ,  郭博文 ,  陈开颖

IPC: G08G1/097

Abstract: 本发明公开一种基于交叉口身份检测数据的信号机时钟校验方法，具体为：获取交叉口身份检测数据和信号机灯态记录数据；基于交叉口身份检测数据，得到各车道的过车时间检测序列，划分车群，并反推出信号机灯态转换时刻，作为车道级反推结果；反推信号机相位运行时间，汇总同一相位各车道反推的灯态转换时刻，再得到该相位的灯态转换时刻。通过交叉口身份检测数据反推信控方案灯态转换时刻，对比反推结果与信号机记录的灯态转换时刻，从而判断该交叉口的身份检测设备、信号机、数据存储设备的时钟是否一致。本发明解决了不同设备及工作系统间因时钟差异而导致的检测数据无法匹配的监测、校验问题，同时不会产生累积误差。

公开(公告)号：CN109523782A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811204743.5

申请日：2018-10-16

Applicant: 中山大学

Inventor： 余志 ,  邹兵 ,  何兆成 ,  陈开颖 ,  栗波

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明公开一种基于身份检测数据的路段旅行时间精细化计算方法，包括如下步骤：S1.以车辆身份ID作为识别码，构建每辆车的身份检测设备检测序列；S2.在预设的时间段t内，通过身份检测设备检测序列得到路段旅行时间集合；S3.按下游交叉口的不同转向车道对 进行分类；S4.从 中剔除无效旅行时间样本，得到初步筛选集合 S5.从 中剔除非连续出行样本，得到有效旅行时间样本集合 S6.通过有效旅行时间样本集合得到区分转向的精细路段旅行时间本发明不需要增加新的检测设备就可以得到实时、准确、可靠的路况信息；各个路段的计算逻辑相互独立，不会造成误差累积，计算精准度上有保障；计算方法简单，具有较高的实现效率和现实应用价值。

公开(公告)号：CN108417071A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810229100.X

申请日：2018-03-20

Applicant: 中山大学

Inventor： 余志 ,  栗波 ,  郭博文 ,  陈开颖

IPC: G08G1/097

CPC classification number: G08G1/097

Abstract: 本发明公开一种基于交叉口身份检测数据的信号机时钟校验方法，具体为：获取交叉口身份检测数据和信号机灯态记录数据；基于交叉口身份检测数据，得到各车道的过车时间检测序列，划分车群，并反推出信号机灯态转换时刻，作为车道级反推结果；反推信号机相位运行时间，汇总同一相位各车道反推的灯态转换时刻，再得到该相位的灯态转换时刻。通过交叉口身份检测数据反推信控方案灯态转换时刻，对比反推结果与信号机记录的灯态转换时刻，从而判断该交叉口的身份检测设备、信号机、数据存储设备的时钟是否一致。本发明解决了不同设备及工作系统间因时钟差异而导致的检测数据无法匹配的监测、校验问题，同时不会产生累积误差。

公开(公告)号：CN108629982A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810466904.1

申请日：2018-05-16

Applicant: 中山大学

Inventor： 余志 ,  邹兵 ,  何兆成 ,  栗波 ,  陈开颖

IPC: G08G1/065

CPC classification number: G08G1/065

Abstract: 本发明涉及一种基于旅行时间分布规律的路段车辆数估计方法。包括：(1)预先建立不同转向和时段的旅行时间分布模型：提取路段m任意一个历史周同天的旅行时间样并进行分类得到旅行时间样本集合；利用该集合建立不同转向和时段的旅行时间分布模型；(2)路段在线车辆数的实时估计：实时采集同一路段m下游交叉口身份检测设备的数据；基于上述模型估计检测到的车辆行驶路段m所用的旅行时间，通过车辆离开路段m的时刻和估计的旅行时间计算其进入路段的时刻；判断时刻t该车辆是否在路段m上，若是则对车辆数加1，否则不记录，累加得到时刻t路段m上的在线车辆数。本发明具有良好实施性、高效率、低成本等优势，可广泛应用于路段车辆数估计。

公开(公告)号：CN108629982B

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN201810466904.1

申请日：2018-05-16

Applicant: 中山大学

Inventor： 余志 ,  邹兵 ,  何兆成 ,  栗波 ,  陈开颖

IPC: G08G1/065

Abstract: 本发明涉及一种基于旅行时间分布规律的路段车辆数估计方法。包括：(1)预先建立不同转向和时段的旅行时间分布模型：提取路段m任意一个历史周同天的旅行时间样并进行分类得到旅行时间样本集合；利用该集合建立不同转向和时段的旅行时间分布模型；(2)路段在线车辆数的实时估计：实时采集同一路段m下游交叉口身份检测设备的数据；基于上述模型估计检测到的车辆行驶路段m所用的旅行时间，通过车辆离开路段m的时刻和估计的旅行时间计算其进入路段的时刻；判断时刻t该车辆是否在路段m上，若是则对车辆数加1，否则不记录，累加得到时刻t路段m上的在线车辆数。本发明具有良好实施性、高效率、低成本等优势，可广泛应用于路段车辆数估计。