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公开(公告)号：CN108629982B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810466904.1
申请日：2018-05-16
Applicant: 中山大学
IPC: G08G1/065
Abstract: 本发明涉及一种基于旅行时间分布规律的路段车辆数估计方法。包括：(1)预先建立不同转向和时段的旅行时间分布模型：提取路段m任意一个历史周同天的旅行时间样并进行分类得到旅行时间样本集合；利用该集合建立不同转向和时段的旅行时间分布模型；(2)路段在线车辆数的实时估计：实时采集同一路段m下游交叉口身份检测设备的数据；基于上述模型估计检测到的车辆行驶路段m所用的旅行时间，通过车辆离开路段m的时刻和估计的旅行时间计算其进入路段的时刻；判断时刻t该车辆是否在路段m上，若是则对车辆数加1，否则不记录，累加得到时刻t路段m上的在线车辆数。本发明具有良好实施性、高效率、低成本等优势，可广泛应用于路段车辆数估计。
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公开(公告)号：CN112036401A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010671712.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 中山大学
Abstract: 为了更好的车牌识别一体机的性能进行评估，本发明公开一种基于车牌图像属性标定的车牌识别一体机评测方法，包括以下步骤：根据场景单元的参数，评测单元进行第一次参数调整；第一次参数调整后的评测单元，根据场景单元的动态的标准车牌视频进行第二次参数调整；第二次参数调整后的评测单元，根据场景单元的动态的车牌视频进行评测，得到评测结果。本发明公开一种基于车牌图像属性标定的车牌识别一体机评测装置，包括场景单元和评测单元。本发明能够有效结合现场测试和图像库测试的优势，进行动态捕抓测试，避免现有测试方式的缺陷。
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公开(公告)号：CN108280131A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711406550.3
申请日：2017-12-22
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供一种气象影响下的大气污染转变关系定量估计方法，该方法基于大气污染和气象条件的历史数据，通过层次化挖掘多种关键气象因素对大气污染的影响，实现不同水平大气污染转变发生可能性估计。首先建立大气污染和气象数据的基础样本库，在此基础上，确定影响大气污染的关键气象因素，进而依据关键气象因子相似判别，多层次挖掘相似样本集，最后，基于相似样本集实现对估计日不同污染变化程度的估计。通过此方法能够获得不同污染变化发生可能性概率的精细化定量结果。
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公开(公告)号：CN105374210A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510885791.5
申请日：2015-12-03
Applicant: 中山大学 , 广东方纬科技有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种基于浮动车数据的卡口检测率获取方法，包括获取同一卡口处的浮动车GPS过车数据和卡口过车数据；根据过车时间信息计算GPS和卡口的时间误差△t；利用时间误差计算修正GPS过车时间数据；匹配卡口过车数据和修正后的GPS过车数据；当同一个车牌号的车辆在某个时间段都有卡口信息和修正后的GPS信息，那么认为匹配成功，否则匹配失败；求匹配成功的车辆数与修正后的GPS车辆数的比例，从而获取卡口检测率。本发明具备以下两个特点：1.可以在不增加任何现有检测设备的条件下，充分利用卡口数据和浮动车GPS数据的优势，节约了技术成本；2.计算方法简单，具有较高的准确率和现实指导意义。
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公开(公告)号：CN105243668A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510659063.2
申请日：2015-10-13
Applicant: 中山大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20021
Abstract: 本发明公开一种车牌图像去隐私的方法，采用方式1、方式2和方式3中的任一种或组合来实现车牌图像去隐私；方式1包括：获取卡口车辆图像；提取车辆的车牌图像；采用标准矩形框分割出车牌中的字符图像；重新排列标准矩形框中的字符图像，得到新的车牌图像；方式2包括：获取卡口车辆图像；提取车辆的车牌图像；采用标准矩形框分割出车牌中的字符图像；将车牌中的数字“6”或“9”的外接矩形框旋转180°，得到新的车牌图像；方式3包括：获取卡口车辆A和车辆B的图像；提取车辆A和车辆B的车牌图像；修改车辆A的车牌大小和倾斜角，使其和车辆B的车牌一致；车辆B采用用修改后车辆A的车牌图像，得到新的C车车牌图像。
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公开(公告)号：CN103048488A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210320989.5
申请日：2012-09-03
Applicant: 中山大学
IPC: G01P15/00
Abstract: 本发明提供一种自适应滤波、信噪比高、运算速度快的汽车加速度信号的消噪方法，包括以下步骤：步骤一，对采集信号进行频率调制，得到其对应的解析信号；步骤二，求解析信号的加窗Wigner-Ville分布；步骤三，求时频分布的瞬时频率；步骤四，对信号进行还原。并提出了步骤二中加窗Wigner-Ville分布的窗长的确定方法。根据多组的真车采集的加速度信号进行频谱分析，选择能量比例阈值相应的频率阈值，来确定信号的最大瞬时频率。
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公开(公告)号：CN103017874A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210321004.0
申请日：2012-09-03
Applicant: 中山大学 , 广州市方纬交通科技有限公司
IPC: G01G19/03
Abstract: 针对上述出现的问题和实际监控系统的应用经验，为了实现全程监控系统的使用效果，本发明提供一种测量设备成本低，且便于后装的基于GPS和惯性传感器的车重测量系统，满足了对超载违法行为的监督管理的，包括ARM嵌入式系统和数据采集模块，数据采集模块连接加速度传感器和角速度传感器，数据采集模块集成GPS模块。
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公开(公告)号：CN102799772A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210228817.5
申请日：2012-07-03
Applicant: 中山大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明解决的技术问题是提供一种预报精度高的、自适应性好的面向空气质量预报的样本优化方法，包括以下步骤：（1）确定样本优化筛选的相关参数，其具体是：（1.1）采用污染物浓度与气象因子综合分析的方法确定气象因子权重矩阵；（1.2）采用正交实验法确定阈值矩阵；（1.3）采用实验校验的方法确定样本量；（2）利用上述确定参数进行样本的优化筛选，其具体是：（2.1）筛选出每一气象相似度达到阈值范围内的样本；（2.2）筛选出总体气象相似度达到阈值范围内的样本；（2.3）筛选出与预测日气象背景相似度最高的样本。
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公开(公告)号：CN102542800A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110432651.4
申请日：2011-12-21
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供一种道路交通流信息与交通噪声数据同步采集系统，其特征在于，包括：前端监测子系统，前端监测子系统包括交通流信息采集子单元、噪声数据采集子单元和处理子单元；数据存储中心服务器，同步存储前端监测子系统传输的交通流信息和交通噪声数据，并回应来自后台监控终端的数据请求，以及转发后台监控终端的控制请求；后台监控终端，实时显示前端监测子系统监测到的交通流信息与噪声数据，对前端监测子系统进行远程控制，对采集的数据进行查询统计。本发明具有结构简单、容易实现、自动化程度高的特点，实现道路交通流和交通噪声数据的实时采集、存储、传输和监控，并为模拟计算道路交通噪声提供车辆噪声的基础模型。
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