基于动态耦合条件随机场的目标区域跟踪方法

    公开(公告)号:CN104751492A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201510182218.8

    申请日:2015-04-17

    Abstract: 本发明提供一种基于动态耦合条件随机场的目标区域跟踪方法,包括:提取待跟踪目标区域的密集光流信息和像素颜色信息,建立光流和颜色的混合高斯模型,获得待跟踪目标区域的运动和外观模型;建立分别对应于跟踪和分割的动态条件随机场并进行耦合从而得到动态耦合条件随机场,获取观测特征并结合图像序列中的时空上下文信息,建立图模型的能量函数;进行图模型参数学习,通过求解动态耦合条件随机场的最小化能量函数并进行匹配确定当前的目标区域。本发明所述目标区域跟踪方法具有较高的准确性和鲁棒性,可应用于智能视频监控领域。

    一种出租车识别方法
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103680148A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310704057.5

    申请日:2013-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种出租车识别方法,该方法包括以下步骤:对视频序列中的道路交通场景进行图像标定,以进行图像坐标系和物理坐标系的相互转换,从而获取视频序列中每一帧图像每个位置的物理坐标;定位每一帧图像中车牌和顶灯的位置;提取存在车牌和顶灯位置的图像中出租车辆的颜色喷涂区域;根据车牌位置与颜色喷涂区域之间的相对位置关系,以及顶灯的位置,对于出租车的位置进行最终定位。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点,可以为视频监控中出租车监控与管理提供一种新的实时可靠的途径。

    一种统计周期内车辆出行路线及OD矩阵获取方法

    公开(公告)号:CN103646187A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310741928.0

    申请日:2013-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种统计周期内车辆出行路线及OD矩阵获取方法,该方法包括以下步骤:划分某路网区域中的交通小区及道路;在每段路或合并路段后的出口或入口处放置车辆检测设备,以检测行驶车辆的唯一标识;在统计周期内,利用车辆检测设备不间断地采集道路上行驶的车辆的信息,并将其存储到后台数据库中;提取每辆车在该统计周期内的时间和位置数据,获取该车辆在该统计周期内的路径信息并进行存储;根据所述路径信息获取该车辆的初始地和目的地所处的交通小区,综合考虑所有车辆的起讫点,从而得到统计周期内的OD矩阵。本发明以车辆标识为依据,通过各种数据挖掘与融合方法和先进的计算机实时处理技术,动态地获取和更新车辆出行路线及OD矩阵。

    视频系统参数动态标定方法及系统

    公开(公告)号:CN101052121B

    公开(公告)日:2010-04-21

    申请号:CN200610011727.5

    申请日:2006-04-05

    Abstract: 本发明涉及计算机领域,提供一种视频系统参数动态标定方法及系统。标定步骤包括:获取视频场景中的标定目标;获取视频系统参数和标定目标的图像信息;标定所述视频系统的内、外参数;校正视频系统参数。标定系统包括摄像机系统、视频近距传输系统、视频处理系统、视频远程传输系统、监控中心系统、参数传递系统。本发明能实时的或定期的在视频监控场景下,对视频系统参数进行动态标定,能够准确计算视频监控场景下视频系统参数,确保视频场景中感兴趣物体的测量准确性。本发明根据需要能实时的或定期的更新视频场景中视频系统参数,应用各种视频的场合,尤其是对无人能到达的视频场景的监测起到了很好的作用。

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