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公开(公告)号：CN113536077B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110606596.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/953 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种移动APP特定事件内容检测方法，涉及网络信息安全和自然语言处理交叉技术领域。首先获取互联网上特定事件的若干内容作为原始语料，从中抽取原始关键词；针对原始语料构建关键词关系图，并对关键词关系图进行聚类，得到若干簇；对同一簇中的关键词进行量化和排序，得到最能够表达该事件的特征关键词；将特征关键词输入到APP搜索框中进行自动化检索，保存结果；使用机器学习算法对保存结果进行分析，实现了移动APP中特定事件的自动、高效检测分析。本发明以很低的搜索成本获得了不同移动应用针对特定事件的舆论观点和舆论走向信息。本发明还公开了一种移动APP特定事件内容检测装置。
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公开(公告)号：CN108763333B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810445536.2
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明则提出一种基于社会媒体的事件图谱构建方法，首先进行多源数据预处理，接着对预处理后的数据进行多源事件信息抽取，然后通过事件关系评价对事件间关系进行判定，最后进行实体信息融合，对异构图中的实体进行属性补全。本发明将事件看做抽象实体，基于社会媒体文本数据对抽取事件基本构成要素，事件进行关联，并融合已有结构化知识库构建事件图谱，这样能够提供更全面更直接的面向事件的信息检索服务，还能通过将传统非结构化文本内容的研究转化为基于图的研究，有利于发掘更深层次的信息。
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公开(公告)号：CN108647214B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810270468.0
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/58 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及语言处理领域，提出了一种基于深层神经网络翻译模型的解码方法，旨在解决机器翻译模型中模型训练复杂度高、训练难度大解码速度慢等问题。该方法的具体实施方式包括：对待翻译语句进行分词处理，得到源语言词汇；步骤2，使用自动对齐工具对预设的翻译模型词汇表中的语料进行词对齐，得到与所述源语言词汇对齐的目标语言单词；步骤3，基于步骤2所得到的目标语言单词，确定出所述待翻译语句的目标端动态词汇表，根据预先构建的翻译模型，使用柱搜索方法解码出的语句作为所述翻译模型的输出；其中，所述翻译模型为基于门限残差机制和平行注意力机制的深层神经网络。本发明提升了模型翻译质量，提高了模型解码速度。
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公开(公告)号：CN106294332B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201510236598.9
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F40/30 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种微博话题特征提取方法及装置，用以解决目前采用静态词典中的词语特征来表示微博文本，会遗漏大量的关键特征，不能准确反映实时微博信息的问题。该方法包括：提取微博中的有意义字符串，有意义字符串为包含具有语义、能够独立使用的语言单元；提取有意义字符串的异质属性信息；根据异质属性信息对有意义字符串进行分类，得到微博话题相关的特征项，采用该方案能提高微博信息中的特征项提取的准确性。
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公开(公告)号：CN106156150B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201510175964.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种微博用户关联信息筛选方法及装置，用以解决现有技术中存在的数据稀疏的问题，以及推荐效果不理想，降低系统推荐效率的问题，该方法包括：首先确定当前用户的关联用户集合、特征向量、以及社区结构和主题；根据该每一个关联用户对应的特征向量中的每一个特征项和每一个社区结构对应的主题，得到用户主题分布；根据用户主题分布，筛选出当前用户的目标关联用户，这样，可以避免了推荐结果数据稀疏的问题，提高了系统的推荐效率，并得到与当前用户的兴趣爱好一致的关联用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108595708A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810443976.4
申请日：2018-05-10
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱的异常信息文本分类方法，首先构建领域知识图谱，构建出基于所述领域知识图谱的实体识别和实体链接，然后构建文本特征表示向量vtext和实体特征表示向量vent，最后将文本特征表示向量与实体特征表示向量拼接得到融入了知识特征的新的文本表示向量vmerge，对所述新的文本表示向量进行分类训练，得到最终的分类结果。
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公开(公告)号：CN106156150A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510175964.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种微博用户关联信息筛选方法及装置，用以解决现有技术中存在的数据稀疏的问题，以及推荐效果不理想，降低系统推荐效率的问题，该方法包括：首先确定当前用户的关联用户集合、特征向量、以及社区结构和主题；根据该每一个关联用户对应的特征向量中的每一个特征项和每一个社区结构对应的主题，得到用户主题分布；根据用户主题分布，筛选出当前用户的目标关联用户，这样，可以避免了推荐结果数据稀疏的问题，提高了系统的推荐效率，并得到与当前用户的兴趣爱好一致的关联用户。
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公开(公告)号：CN105007297A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510275907.3
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L67/02 , H04L63/0815
Abstract: 本发明提出了一种社交网络的交互方法及装置。该社交网络的交互方法包括：获取用户登录初始账号后的交互行为；通过浏览器测试组件启动浏览器，并且自动登录执行账号；基于服务器应答的条件下模拟所述交互行为。该社交网络的交互方法提高了社交网络用户的交互体验。
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公开(公告)号：CN104915392A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510275479.4
申请日：2015-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/277 , G06K9/6267 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种微博转发行为预测方法及装置，包括：基于微博的用户属性、内容属性和用户行为属性来预测用户是否转发该微博，本发明通过在转发预测中引入用户个人行为，即用户行为特征以及用户兴趣特征，从而有效提高了微博转发行为预测的准确性。
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