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公开(公告)号：CN109902202A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910015462.3
申请日：2019-01-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种视频分类方法及装置，用以解决相关技术中基于显著性引导的分类模型的分类性能较低的问题。该方法包括：提取待分类视频的关键帧；将所述关键帧输入预先根据训练集训练得到的双路神经网络模型，得到所述视频的分类结果以及所述视频的显著图，所述训练集中包括按照视频类型进行分类的视频以及视频显著图，所述双路神经网络模型包括一路用于对所述视频进行分类的第一子神经网络以及一路用于确定所述视频的显著图的第二子神经网络；将得到的所述显著图中置信度高于第一阈值的显著图加入所述训练集；使用所述训练集中的视频显著图重新训练所述第二子神经网络，得到更新后的双路神经网络模型。本发明有效提高了视频分类的性能。
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公开(公告)号：CN108763333A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810445536.2
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/2795
Abstract: 本发明则提出一种基于社会媒体的事件图谱构建方法，首先进行多源数据预处理，接着对预处理后的数据进行多源事件信息抽取，然后通过事件关系评价对事件间关系进行判定，最后进行实体信息融合，对异构图中的实体进行属性补全。本发明将事件看做抽象实体，基于社会媒体文本数据对抽取事件基本构成要素，事件进行关联，并融合已有结构化知识库构建事件图谱，这样能够提供更全面更直接的面向事件的信息检索服务，还能通过将传统非结构化文本内容的研究转化为基于图的研究，有利于发掘更深层次的信息。
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公开(公告)号：CN108647318A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810443980.0
申请日：2018-05-10
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出一种基于多源数据的知识融合方法，在融合多个来源的实体数据时，首先分别对每个数据源的属性进行规范化表示，其中包括了同义属性映射和对属性值的数值单位的统一转换，这样对属性的规范化处理可以减少对后续实体比较造成的影响；然后基于实体名和实体属性对实体进行分块聚合，这样仅将同一分块内不同来源的实体作为候选匹配实体对，避免了将两个数据源中所有的实体两两间比较，减少计算复杂度；最后将同一分块内不同来源的实体作为候选实体对，采用实体对齐算法计算实体间的相似度，将匹配得到不同来源中描述同一客观世界的实体对，建立不同数据源之间同一实体的等价链接，并进行实体属性的合并，而对于一个数据源中独有的实体，可以直接添加到知识库中。
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公开(公告)号：CN108763333B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810445536.2
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明则提出一种基于社会媒体的事件图谱构建方法，首先进行多源数据预处理，接着对预处理后的数据进行多源事件信息抽取，然后通过事件关系评价对事件间关系进行判定，最后进行实体信息融合，对异构图中的实体进行属性补全。本发明将事件看做抽象实体，基于社会媒体文本数据对抽取事件基本构成要素，事件进行关联，并融合已有结构化知识库构建事件图谱，这样能够提供更全面更直接的面向事件的信息检索服务，还能通过将传统非结构化文本内容的研究转化为基于图的研究，有利于发掘更深层次的信息。
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公开(公告)号：CN109902202B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910015462.3
申请日：2019-01-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种视频分类方法及装置，用以解决相关技术中基于显著性引导的分类模型的分类性能较低的问题。该方法包括：提取待分类视频的关键帧；将所述关键帧输入预先根据训练集训练得到的双路神经网络模型，得到所述视频的分类结果以及所述视频的显著图，所述训练集中包括按照视频类型进行分类的视频以及视频显著图，所述双路神经网络模型包括一路用于对所述视频进行分类的第一子神经网络以及一路用于确定所述视频的显著图的第二子神经网络；将得到的所述显著图中置信度高于第一阈值的显著图加入所述训练集；使用所述训练集中的视频显著图重新训练所述第二子神经网络，得到更新后的双路神经网络模型。本发明有效提高了视频分类的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108595708A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810443976.4
申请日：2018-05-10
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱的异常信息文本分类方法，首先构建领域知识图谱，构建出基于所述领域知识图谱的实体识别和实体链接，然后构建文本特征表示向量vtext和实体特征表示向量vent，最后将文本特征表示向量与实体特征表示向量拼接得到融入了知识特征的新的文本表示向量vmerge，对所述新的文本表示向量进行分类训练，得到最终的分类结果。
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公开(公告)号：CN110704186B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910908595.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种基于混合计算资源的分布式计算系统，用以合理分配资源，满足计算任务多样性的需求，所述系统包括计算引擎层和资源调度层，其中：所述计算引擎层由多个构建在同一个Spark计算引擎上的深度学习框架组成，针对所述计算引擎层统一封装各个深度学习框架的访问接口；所述资源调度层包括多种异构计算资源，所述异构计算资源包括以下至少一项：CPU、GPU和FPGA；在所述资源调度层，根据待处理任务的任务类型划分不同的任务队列，根据不同物理机搭载的计算资源类型划分不同的逻辑集群，根据待处理任务的任务类，将任务队列中的任务分配到对应的逻辑集群中执行。
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公开(公告)号：CN109859742B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910015449.8
申请日：2019-01-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明提供一种说话人分段聚类方法及装置，以解决相关技术中处理短时说话人语音时，性能下降导致说话人聚类效果较差的问题。该方法包括：将待聚类语音划分为多个子语音段；通过权重联合概率线性判别分析WT‑PLDA模型对基于划分得到的各子语音段的I‑vector提取出各子语音段的特征信息W‑vector，所述WT‑PLDA模型的模型参数至少包括：均值向量、说话人子空间的投影矩阵、说话人因子的隐藏变量以及残差因子；通过概率线性判别分析PLDA根据划分后多个子语音段的所述W‑vector对该多个子语音段循环进行多次聚类，直至所述多个子语音段被聚类为两类。本发明提高了说话人的聚类效果。
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公开(公告)号：CN112258377A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011088661.6
申请日：2020-10-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒二值神经网络的构建方法及设备。鲁棒二值神经网络的构建方法，包括：对训练数据进行二值化处理；基于二值化处理后的训练数据，对预设二值神经网络进行训练；对完成训练的预设二值神经网络进行纠错编码。采用本发明，通过对训练数据进行二值化处理，可以将内存占用降低为原有的浮点型权值的1/32；同时，对训练好的二值神经网络进行纠错编码，使得编码后二元神经网络具有抵抗檫除或者错误的噪音干扰，所以编码后的二元神经网络具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106970962B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710170469.3
申请日：2017-03-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/95 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种获取搜索引擎搜索结果的方法和装置。所述方法包括：输入待测试的搜索引擎、关键词和页码；将关键词和页码输入搜索引擎对应的搜索引擎模板，获得关键词和页码对应的一级页面地址；将一级页面地址输入到预设的浏览器中，通过浏览器访问一级页面地址，并获取一级页面地址对应一级页面信息和二级页面信息。本发明采用自动化的方式获取搜索引擎的搜索结果，通过预先设置搜索引擎模板的方式，自动获得一级页面地址，并将一级页面地址输入预设的浏览器中，进而通过访问该一级页面地址，自动获得所需的一级页面信息和二级页面信息。通过本发明可以有效提升搜索验证效率和准确率，提高搜索效果以及获得搜索结果的效率。
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