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公开(公告)号:CN119886465A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510360951.8
申请日:2025-03-26
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及石油工程技术领域,提出一种海洋石油水下生产系统健康感知加强的模型预测控制方法,该方法包含三个核心步骤:多源传感器信息融合、健康评估与剩余使用寿命预测、健康感知加强的模型预测控制。通过融合多源传感器数据,构建健康指数和动态贝叶斯网络模型,预测系统剩余使用寿命,并将健康状态和生产目标纳入优化框架,动态调整电潜泵转速和油嘴开度,实现生产效率与设备寿命的平衡;本发明通过多源传感器数据融合提高状态监测精度,利用动态贝叶斯网络实现灵活实时的健康评估,为维护决策提供科学依据。健康感知加强的模型预测控制优化了控制指令,确保了生产过程的安全性与效率,有效延长系统使用寿命,具有重要的实用价值。
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公开(公告)号:CN119880402A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510368481.X
申请日:2025-03-27
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01M13/003 , G01L27/00 , G01L11/00
Abstract: 本发明属于石油工程技术领域,尤其涉及一种海洋石油水下生产系统微小与非永久故障诊断方法。该种海洋石油水下生产系统微小与非永久故障诊断方法可以准确判断出海洋石油水下生产系统中是否发生了微小与非永久故障,并且还可以对存在的微小与非永久故障进行精准识别,从而为海洋石油水下生产系统长期、安全服役提供了技术支持。本发明提供了一种海洋石油水下生产系统微小与非永久故障诊断方法,该诊断方法包括有如下步骤:海洋石油水下生产系统故障诊断、海洋石油水下生产系统故障诊断结果验证、海洋石油水下生产系统微小与非永久故障判断、以及海洋石油水下生产系统微小与非永久故障识别的步骤。
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公开(公告)号:CN118604110B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411081115.8
申请日:2024-08-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于无损检测技术领域,尤其涉及一种轮辋踏面浅层裂纹复合励磁检测方法及检测探头。该种检测方法及检测探头可实现对轮辋踏面的表面及近表面裂纹的高效检测、区分,从而满足了技术人员对轮辋表面裂纹的精准定量评估。本发明提供了一种轮辋踏面浅层裂纹复合励磁检测方法及检测探头,其中,轮辋踏面浅层裂纹复合励磁检测探头中包括有:探头壳体,以及雷莫接头、永磁体磁化模块、交流激励模块、传感器阵列、信号调理电路。
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公开(公告)号:CN118588218B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202411066911.4
申请日:2024-08-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , H03H17/02 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于裂纹扩展预测技术领域,尤其涉及一种疲劳裂纹扩展粒子滤波预测方法。该疲劳裂纹扩展粒子滤波预测方法克服了现有技术中裂纹反射导波信号多模态混叠的技术缺陷,预测误差更小,有效的提高了双端扩展疲劳裂纹长度的预测精度。一种疲劳裂纹扩展粒子滤波预测方法,包括有:S1:求解疲劳裂纹尖端应力强度因子幅ΔK;S2:生成不同材料参数正态分布下和噪声模型下的疲劳裂纹扩展长度预测粒子集合bn;S3:接收裂纹反射波信号u(t);S4:得到裂纹反射波信号u(t)的包络信号,求得疲劳裂纹的观测长度L;S5:计算得到所有预测粒子的归一化权值Wn;S6:得到修正粒子集合cn;S7:生成疲劳裂纹长度扩展预测曲线。
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公开(公告)号:CN118588218A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411066911.4
申请日:2024-08-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , H03H17/02 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于裂纹扩展预测技术领域,尤其涉及一种疲劳裂纹扩展粒子滤波预测方法。该疲劳裂纹扩展粒子滤波预测方法克服了现有技术中裂纹反射导波信号多模态混叠的技术缺陷,预测误差更小,有效的提高了双端扩展疲劳裂纹长度的预测精度。一种疲劳裂纹扩展粒子滤波预测方法,包括有:S1:求解疲劳裂纹尖端应力强度因子幅ΔK;S2:生成不同材料参数正态分布下和噪声模型下的疲劳裂纹扩展长度预测粒子集合bn;S3:接收裂纹反射波信号u(t);S4:得到裂纹反射波信号u(t)的包络信号,求得疲劳裂纹的观测长度L;S5:计算得到所有预测粒子的归一化权值Wn;S6:得到修正粒子集合cn;S7:生成疲劳裂纹长度扩展预测曲线。
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公开(公告)号:CN118070459A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410245354.6
申请日:2024-03-05
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F17/13 , G06F113/14 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于安全工程领域,具体地,涉及一种数字孪生驱动的燃气管道剩余使用寿命预测方法及系统。数字孪生驱动的燃气管道剩余使用寿命预测方法,包含五个大步骤:多因素灰色关联度分析、多因素腐蚀速率评估、腐蚀深度预测模型构建、剩余寿命计算和基于数字孪生的燃气管道健康管理。数字孪生驱动的燃气管道剩余使用寿命预测系统,包括腐蚀因素信息采集子系统、多因素灰色关联度分析子系统、多因素腐蚀速率评估子系统、腐蚀深度预测子系统、剩余使用寿命预测子系统和数字孪生健康管理子系统。
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公开(公告)号:CN114523163B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202210004070.9
申请日:2022-01-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种高能电火花加工油包水纳米工作液,该工作液由白矿物油、去离子水、山梨坦单硬脂酸酯、山梨醇酐单棕榈酸酯、失水山梨糖醇脂肪酸酯和聚氧乙烯月桂醚组成。配制时,首先按要求将山梨坦单硬脂酸酯和山梨醇酐单棕榈酸酯混合,在室温下搅拌均匀;然后按要求将失水山梨糖醇脂肪酸酯和聚氧乙烯月桂醚混合,在室温下搅拌均匀;然后按要求把去离子水、白矿物油、复合乳化剂A和复合乳化剂B混合,在室温下搅拌均匀;然后将油包水型粗乳液置于恒温水浴锅中搅拌至其完全乳化;最后将混合液置于水浴锅中冷却。本发明的高能电火花加工油包水纳米工作液具有闪点高、电导率低、使用安全、加工效率高、加工表面质量好、绿色环保等优点。
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公开(公告)号:CN110231779B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN201910519222.7
申请日:2019-06-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供了一种水下全电采油树系统模拟方法,具体使用了LMS Imagine.Lab AMESim软件对水下全电采油树系统进行仿真模拟,它包括以下步骤:设计水下全电采油树系统模型;在AMESim应用库中选择合适的阀门模型、信号源模型及管路模型;将实际需要的流体参数、阀门参数、信号源参数、管路参数及液力参数导入相应模型;通过改变信号源参数观察阀门开度对整体回路造成的影响,模拟水下全电采油树系统正常工况及阀门出现故障时的情况。本发明考虑到实际情况下进行水下全电采油树系统故障模拟实验非常困难,从而选择利用AMESim软件进行仿真模拟,更加直观的获取水下全电采油树系统运行情况,为工艺参数优化奠定基础,并对判断水下全电采油树系统故障类型具有指导意义。
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公开(公告)号:CN116100956A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310148273.X
申请日:2023-02-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于受约束表面振荡的超高频电流体动力喷射系统、方法及一种夹具,属于电流体喷印技术领域。该系统包括喷头结构、供液系统、信号发生单元以及高压电源单元,喷头结构包括储墨管、固定在其外壁的压电陶瓷和置于其内部的金属丝状电极,压电陶瓷包括两个金属电极,正极与信号发生单元连接,负极接地,金属丝状电极与高压电源单元连接;供液系统包括依次连接的供墨软管、储液瓶、通气软管以及气压调节单元。本发明基于管道内一维压力波的叠加原理和脉动流场理论,可以使喷射频率高达兆赫兹量级,较传统的电流体动力喷印提升了2~3个数量级,并且单次射流体积小,打印精度高,可以以灵活、经济的方式实现高精度和高效率的按需打印。
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公开(公告)号:CN115619034A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211377359.1
申请日:2022-11-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油工程领域,具体地,涉及一种加强虚实一致性保持的水下采油树寿命预测方法。加强虚实一致性保持的水下采油树寿命预测方法,包含四个步骤:传感器数据采集、一致性数据模型建立、一致性误差模型建立、寿命预测模型建立。加强虚实一致性保持的水下采油树寿命预测系统,包括寿命预测子系统、水上控制模块传感器信息采集模块、水下阀门传感器信息传输子系统、水下电子模块传感器信息采集模块、水下液压模块传感器信息采集模块、环空翼阀传感器信息采集模块、检修阀传感器信息采集模块、环空主阀传感器信息采集模块、生产主阀传感器信息采集模块、转换阀传感器信息采集模块等。
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