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公开(公告)号：CN105608460A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410679660.7
申请日：2014-11-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种多分类器融合方法和系统。其中将训练集数据输入N个成员分类器以生成相应的N个预测结果，将成员分类器的权重向量作为当前种群。计算成员分类器之间的互补性指标Cd，计算每个种群所对应的融合分类器整体性能FP，从而得到每个种群的适应度函数值Fit。通过遗传算法中的选择、交叉和变异处理，生成新一代种群以作为当前种群。判断是否满足预定的终止条件，若不满足则进行迭代处理；若满足则选取具有最大适应度函数值Fit的种群作为成员分类器的权重，从而构建出最优融合分类器。通过利用充分考虑分类器整体性能和分类器间互补性的适应度函数，从而可优化各成员分类器权重，最终得到最优的分类器。
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公开(公告)号：CN102681904B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201110062886.9
申请日：2011-03-16
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明提出数据同步调度方法和装置。获取数据库日志生成的速度、采集进程对日志处理的速度、传输进程对队列的传输速度以及投递进程对队列处理的速度。决定采集进程组中采集进程数的多少、传输进程组中传输进程数的多少以及投递进程组中投递进程数的多少。本发明在不影响生产系统持续正常运行的情况下，提升数据采集和分发的效率，进而提高数据实时交付和实时共享的能力。
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公开(公告)号：CN101958987B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN200910152289.8
申请日：2009-07-14
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电信业务数据动态转换方法及其系统，方法包括获取预置的电信业务数据转换规则，根据数据转换规则和预置的业务实现类的模板，动态生成业务实现类的JAVA源代码，并编译生成JAVA程序代码；动态加载并执行业务实现类，将源数据文件生成目标数据文件。本发明针对电信业务数据特性建立了丰富的函数集，同时提供函数自定义接口，便于用户自定义和扩展函数集；不同于当前脚本解释型ETL工具，本发明采用动态编译、动态加载，以及JAVA反射技术，提高了数据转换效率，具有很强的跨平台特性和应用灵活性。
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公开(公告)号：CN101958987A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN200910152289.8
申请日：2009-07-14
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电信业务数据动态转换方法及其系统，方法包括获取预置的电信业务数据转换规则，根据数据转换规则和预置的业务实现类的模板，动态生成业务实现类的JAVA源代码，并编译生成JAVA程序代码；动态加载并执行业务实现类，将源数据文件生成目标数据文件。本发明针对电信业务数据特性建立了丰富的函数集，同时提供函数自定义接口，便于用户自定义和扩展函数集；不同于当前脚本解释型ETL工具，本发明采用动态编译、动态加载，以及JAVA反射技术，提高了数据转换效率，具有很强的跨平台特性和应用灵活性。
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公开(公告)号：CN116320157A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111477771.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 公开了不良电话态势感知方法和装置。一种不良电话态势感知方法，包括：从在预定时间段内开卡的电话号码中筛选出多个电话号码；对于所述多个电话号码生成特征矩阵，该特征矩阵包含针对所述多个电话号码中的每个电话号码生成的具有多个维度的特征向量；基于所生成的特征矩阵，对于特征矩阵中的每个维度执行聚类处理，并且将在第一预设数量个维度中的每个维度上都被聚类到相同集群中的多个电话号码分类到同一集合中，从而得到多个集合，其中，所述第一预设数量大于等于特征矩阵中的维度的总数量的一半；如果所述多个集合中的某个集合内的电话号码的数量大于第二预设数量，那么将该集合确定为潜在的不良号码集合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115550506A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211182541.1
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种用户识别模型的训练、用户识别方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，用户识别模型的训练方法包括：利用用户识别模型中的第一神经网络模块，对样本用户的时序特征数据进行第一编码，以得到第一特征表示，所述样本用户的时序特征数据包括样本用户的通话行为时序特征数据和上网行为时序特征数据；利用用户识别模型中的第二神经网络模块，对所述第一特征表示进行第二编码，并且基于所述第二编码得到的第二特征表示，预测所述样本用户的类别；根据所述样本用户的类别预测结果、以及所述样本用户的类别标签信息，对所述用户识别模型进行训练。
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公开(公告)号：CN113055903A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911361225.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种用于基站的节能关断的方法、设备和介质。该方法结合了5G网络特性，将基站的特征数据以及实时状态数据作为关断决策模型的输入，包括业务场景特征、潮汐特征和邻区关系特征，采用关断决策模型确定用于该基站的关断策略，包括关断方式、执行时间段和触发门限，以供基站执行。利用反馈数据用以评估影响，如果该关断策略是有效的，则将该关断策略加入有效节能案例数据库，并基于有效节能案例数据库执行多标签回归模型自主训练，以更新关断决策模型，形成闭环。
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公开(公告)号：CN112399013A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910752357.8
申请日：2019-08-15
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种异常话务识别方法和装置。异常话务识别装置实时采集通信话务数据，将在预定时间段内所采集的通信话务数据转换为相应的第一矩阵式归一化数据向量表，在第一矩阵式归一化数据向量表中，提取出与当前时间窗口相对应的归一化数据向量，将提取出的归一化数据向量输入经过训练的神经网络，以便输出异常话务识别结果，延迟预定时间后，将当前时间窗口沿时间轴方向滑动预定步长，然后重复执行提取出与当前时间窗口相对应的归一化数据向量的步骤。本公开利用滑动的时间窗口提取出相应的数据向量以输入经过训练的神经网络，从而能够对实际通信行业中与诈骗行为相关联的号码进行流水线式检测。
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公开(公告)号：CN104142855B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201310172431.1
申请日：2013-05-10
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/46
Abstract: 本公开涉及一种任务的动态调度方法与装置。该方法包括在每个动态优先级更新周期内，判断是否有依赖于准备进入调度队列的任务A的其他任务；如没有，则获取准备进入调度队列的任务A的任务输出物使用率、任务调度频率与任务的静态优先级；根据任务A的任务输出物使用率、任务调度频率与任务的静态优先级计算任务A的动态优先级；如有依赖于任务A的其他任务，则递归查找依赖任务A的最顶层任务，最顶层任务指不被任何任务所依赖的任务；将查找到的依赖于任务A的所有最顶层任务的动态优先级的最大值作为任务A的动态优先级；根据任务A的动态优先级将任务A插入到调度队列中的相应位置。本公开可以提高任务调度先后顺序的合理性和科学性。
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公开(公告)号：CN104142954A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201310170579.1
申请日：2013-05-10
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30557 , G06F17/246
Abstract: 本公开涉及一种基于频度分区的数据表比对更新方法与装置。该方法包括基于接收到的数据表中各字段对应的数据分别计算数据表的各个分区的CRC校验码，其中，数据表的各个分区是按照数据表中各字段的更新频率划分的；利用数据表中的主键和计算出的各个分区的CRC校验码与存储的主键和各个分区的CRC校验码进行比对，以根据CRC校验码的不同确定数据有更新的分区；根据处理需求对数据有更新的分区进行相应的处理；更新存储的CRC校验码。本公开可以较快的定位有更新的字段区域，提高数据比对效率。
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