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公开(公告)号：CN120045671A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510127663.8
申请日：2025-01-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06N5/04 , G06Q10/20
Abstract: 本申请涉及IT运维技术领域，尤其涉及一种告警信息的智能反馈方法、装置、服务器及存储介质，用于解决相关技术存在着严重降低运维效率和效果问题，该方法为：每接收到监测平台发送的告警信息，则基于每个已反馈告警信息，识别该告警信息对应的异常事件是否已被反馈，其中，每个已反馈告警信息包括相应的告警信息及推送反馈信息，推送反馈信息包括对相应的告警信息对应的异常事件的后续告警信息的处理指令；若是，则基于与该告警信息相匹配的已反馈告警信息包括的推送反馈信息中的处理指令，对该告警信息进行处理；若否，则将该告警信息推送至关联用户的聊天窗口；这样，通过引入告警信息的反馈机制，有效提升了告警信息的运维效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117149967A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311047416.4
申请日：2023-08-18
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/22 , G06F40/30
Abstract: 本申请涉及一种应答生成方法、装置、服务器和计算机可读存储介质。所述方法包括：接收目标终端发送的获取请求；所述获取请求中包括用户输入的待回答问题的描述信息；在预设知识库中不存在所述待回答问题对应的问答对的情况下，根据所述预设知识库中的文档类语料信息和所述描述信息，生成所述待回答问题对应的问答对；将生成的问答对发送给所述目标终端。采用本方法能够使得应答机器人能够给出用户问题对应的问答对。
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公开(公告)号：CN116932753A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310854488.3
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/268 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种日志分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取待分类的目标日志，并从所述目标日志中提取日志词语，将提取到的日志词语填充至预设的初始日志模板中，得到目标日志模板；根据所述目标日志模板中各日志词语的词向量，得到所述目标日志模板的第一文本向量；根据所述第一文本向量从多个第二文本向量中确定相似度满足预设条件的目标文本向量，其中，所述多个第二文本向量与不同的日志类型相对应；根据所述目标文本向量对应的日志类型确定所述目标日志的日志类型。采用本方法能够提高日志分类的可靠性。
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公开(公告)号：CN117333002A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311270800.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/10
Abstract: 本申请公开一种业务流程处理系统、方法及电子设备，涉及信息技术领域，该系统包括：流程编辑模块、Zeebe模块和人工任务模块；流程编辑模块，用于在确定出业务流程中存在人工任务节点时，设计人工任务节点的表单模板，并将表单模板与业务流程进行关联，得到业务流程的流程定义，以及将流程定义发送至Zeebe模块；Zeebe模块，用于响应于用户选择发起业务流程的操作，在确定出业务流程的当前节点为人工任务节点时，生成当前节点的待处理人工任务，并将待处理人工任务保存至缓存器；人工任务模块，用于获取Zeebe模块缓存器中的待处理人工任务，并在生成待处理人工任务的处理结果时，将处理结果反馈至Zeebe模块。
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公开(公告)号：CN117763157A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311586704.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F9/54
Abstract: 本申请涉及微服务技术领域，特别是涉及一种知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取微服务系统中的软件数据和硬件数据；根据微服务系统的命名规范，从软件数据和硬件数据中提取各实体；采用微服务系统的正则表达式，从软件数据和硬件数据中提取各实体的属性信息；根据各实体的属性信息，确定各实体之间的关联关系；根据各实体、各实体的属性信息和各实体之间的关联关系，构建微服务系统的知识图谱构建。本申请提高了知识图谱构建的全面性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117061312A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310969265.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0604 , H04L41/0631
Abstract: 本申请涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种消息限流方法、装置、电子设备及存储介质。该方法中，获取订阅信息。根据订阅信息确定订阅信息的类型。基于订阅信息的类型，确定订阅信息在预设周期内的限流值。其中，限流值为基于订阅信息在预设周期内的发送次数以及初始限流值得到的动态限流值。在限流值达到限流上限时，对订阅信息进行限流。上述方案，用于在对告警信息进行限流的同时，保证告警信息的及时性。
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公开(公告)号：CN117112799A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310951663.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F11/30
Abstract: 本申请涉及一种运维知识图谱的确定方法、装置、设备和存储介质，方法包括：通过分别获取服务系统中的各应用的调用链信息和硬件部署信息。对于各应用，根据应用的调用链信息和硬件部署信息，确定与应用关联的各实体对象之间的硬件部署关系，并根据各实体对象之间的硬件部署关系，确定服务系统的运维知识图谱；其中，运维知识图谱用于监控服务系统的运行情况。本申请实施例，实现了结合应用的软硬件维度的运维信息可以确定关联度更高的运维知识图谱，以便于根据本申请实施例的运维知识图谱可以更加快速精准地监控服务系统，从而有利于满足整个服务系统的监控要求。
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公开(公告)号：CN117094316A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310967182.9
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种日志模板提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据待处理日志包含的各个词汇的出现频次，从各个词汇中确定出所述待处理日志的目标词汇；目标词汇的出现频次大于所述各个词汇中除所述目标词汇之外的词汇的出现频次；根据所述待处理日志的目标词汇，查询预先确定的多个日志模板集合，得到与所述待处理日志对应的目标日志模板集合；每个日志模板集合包括的各个日志模板对应的目标词汇相同；分别获取所述目标日志模板集合中的各个日志模板与所述待处理日志之间的相似度；基于相似度，对所述目标日志模板集合进行更新，得到更新后的目标日志模板集合。采用本方法能够提高日志模板的提取效果。
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公开(公告)号：CN116881423A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310917907.3
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F3/0484
Abstract: 本申请涉及一种智能问答交互方法、装置、设备、存储介质和程序产品，方法包括：通过获取目标聊天对话界面的聊天界面图像，目标聊天对话界面包括聊天问题。从模板图像库中获取与聊天界面图像匹配的目标模板图像，并获取目标模板图像中各目标界面元素的位置。根据目标模板图像中各目标界面元素的位置，按照预设操作顺序对目标聊天对话界面中的各目标界面元素进行模拟点击，以通过目标聊天对话界面发送基于聊天问题的聊天应答信息。本申请实施例，无需依赖协议接口与客户端设备进行通信，有利于更加稳定和高效地与客户端设备进行通信交互。
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公开(公告)号：CN115495314B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202211211322.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种日志模板的识别方法、装置、电子设备和可读介质，其中，日志模板的识别方法包括：在待识别的日志模板对应的识别模型的损失函数中增加近义词条件约束和反义词条件约束；基于增加条件约束后的损失函数和日志模板的数据样本集对识别模型进行训练。通过本公开实施例，增强了识别模型的约束条件，减少了数据样本集的数据量，降低了数据样本集和识别模型的维护难度，提高了日志模板识别的可靠性和效率。
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