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公开(公告)号:CN110019180A
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201710678545.1
申请日:2017-08-10
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种多源数据账号关联和装置。该方法包括:将不同类型数据源的用户数据均转换成三元组数据,其中,所述三元组数据包括地点、时间和出现次数;根据所述三元组数据确定第一账号和第二账号属于同一用户的联合概率,其中,第一账号为第一数据源的账号,第二账号为第二数据源的账号,第一数据源和第二数据源为不同类型的数据源;若所述联合概率大于预定值,则将第一账号和第二账号进行关联。本发明使用联合概率模型、对不同数据源中的账号在时间和空间中的分布情况进行建模,从而计算账号间的相似程度。本发明不依赖于用户信息,适用于广泛的数据源,特别是能够实现线上、线下数据的用户账号关联。
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公开(公告)号:CN116168468B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202111403344.3
申请日:2021-11-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G07C5/08
Abstract: 公开了车辆碰撞识别方法和装置。车辆碰撞识别方法包括:接收来自车辆的车辆数据,车辆数据包括加速踏板位置数据、车辆速度数据、驾驶员需求扭矩数据、低压蓄电池电压数据和电池包继电器状态数据;基于电池包继电器状态数据来确定可能发生碰撞的时间点;取得包含所确定的时间点的预定时间段内的车辆数据,并且基于所取得车辆数据,通过使用深度学习模型来确定车辆是否发生碰撞,其中,在确定发生碰撞的情况下,将所述可能发生碰撞的时间点确定为碰撞时间点。
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公开(公告)号:CN115086154B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202110265827.5
申请日:2021-03-11
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L43/0817 , H04L41/12
Abstract: 本公开涉及通信技术领域,具体涉及一种故障定界方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,上述方法包括:获取多个设备的拓扑结构信息,并获取多个设备的用户感知指标信息;根据多个设备的用户感知指标信息计算拓扑结构信息中各节点的信息熵;根据多个节点的信息熵进行故障定界得到告警节点。通过本公开实施例的技术方案,可以解决故障定界效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN115438164A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211116993.X
申请日:2022-09-14
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了问答方法、系统、设备及存储介质,通过从问题的主题实体开始沿着关系图进行多步关系跳转,其中,在每一步关系跳转过程中,将问题信息与关系进行相似度匹配以得到关系分数,基于关系分数获得关系所指向子节点的实体得分,基于多步关系跳转得到由实体构成的路径,并对路径中的实体得分进行加权计算,得到路径得分,在路径得分满足设定条件的情况下,将路径的叶子节点作为答案实体并向用户响应。本实施例提出充分利用关系图的关系信息进行答案实体的多跳推理。其中,关系图不受知识图谱的结构化知识以及文本形式的非结构化知识的差异化限制,从而能够利用多信息来源作为知识增强,以提升对答案实体的预测精度。
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公开(公告)号:CN115086154A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202110265827.5
申请日:2021-03-11
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L43/0817 , H04L41/12
Abstract: 本公开涉及通信技术领域,具体涉及一种故障定界方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,上述方法包括:获取多个设备的拓扑结构信息,并获取多个设备的用户感知指标信息;根据多个设备的用户感知指标信息计算拓扑结构信息中各节点的信息熵;根据多个节点的信息熵进行故障定界得到告警节点。通过本公开实施例的技术方案,可以解决故障定界效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN115357701B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202211007481.X
申请日:2022-08-22
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F40/295 , G06F16/24 , G06F16/35
Abstract: 本公开属于自然语言处理技术领域,涉及一种知识库问答方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取问题语句和数据库,并利用改进命名实体识别模型识别问题语句中的第一实体类别和第一命名实体;利用匹配模型识别问题语句中的第二实体类别和第二命名实体,并对第一实体类别和第二实体类别进行融合得到目标实体类别;对第一命名实体和第二命名实体进行融合得到目标命名实体,并根据目标实体类别和目标命名实体在数据库中搜索问题语句的答案语句。本公开通过一个模型实现了意图分类和命名实体识别,简化了处理流程,提升了改进命名实体识别模型的准确率,提升了意图分类的准确率,优化了分类效果,提升了答案搜索准确率,减少了答案筛选时间。
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公开(公告)号:CN114007132B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202010739174.5
申请日:2020-07-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/442 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种异常检测方法、装置及计算机可读存储介质,涉及信息技术领域。其中的异常检测方法包括:分别采集各个时刻的各项视频播放效果指标;根据各个时刻的各项视频播放效果指标,分别生成各个时刻的视频播放效果指标的特征矩阵;利用预先训练的神经网络对特征矩阵进行处理,获得重构特征矩阵;根据特征矩阵及重构特征矩阵,检测视频播放效果是否发生异常。本公开能够准确、自动化的检测出视频播放效果是否发生异常。
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公开(公告)号:CN115426671B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202211064023.X
申请日:2022-09-01
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W24/04 , H04W24/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了图神经网络训练或无线小区故障预测方法、系统及设备,通过利用性能指标及故障类型构建故障因果路径图,使用该路径图对无线小区的历史性能数据进行图谱化,图谱化数据中不仅包含节点自身特征数据、节点间相关关系的邻接矩阵,还包含时序数据,从而能够在空间和时间两个维度对无线小区的历史性能数据进行聚合,能够提高故障预测准确性。针对图谱化数据,提出构建多层次的图神经网络,提高网络模型的健壮性和预测准确率。因此,本公开实施例采用改进的图神经网络,首次将图神经网络应用在无线小区故障预测场景中,也是业界首次使用故障因果路径图进行故障预测,在空间和时间两个维度将数据聚合,提高故障预测准确性。
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公开(公告)号:CN116167382A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310014600.2
申请日:2023-01-05
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06F40/169 , G06F40/295 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种意图事件提取方法及装置、电子设备、存储介质,涉及自然语言处理技术领域。该意图事件提取方法包括:获取待处理的当前语句数据;提取所述当前语句数据的至少两种语义特征数据;基于预设依赖关系将所述至少两种语义特征数据进行关联,得到多形式异构关系图;将所述多形式异构关系图输入到预训练的意图事件提取模型中,得到所述当前语句数据对应的语句意图事件。本公开实施例的技术方案通过构建的多形式异构关系图,有效挖掘语句数据中所包含的语义信息,准确表达句内事件与句间事件之间的相关性,从而有效提升提取的语句意图事件的准确性。
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公开(公告)号:CN112825576B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN201911142715.X
申请日:2019-11-20
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W16/22 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/10
Abstract: 本公开提供了一种小区扩容的确定方法、装置以及存储介质,涉及通信技术领域,其中的方法包括:将与多个小区相对应的历史性能特征样本集划分为训练集和测试集;使用训练集对预设的多个分类模型进行训练,并使用测试集对训练好的多个分类模型进行测试;其中,分类模型包括:KNN模型、逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型和支持向量机模型;基于预测结果从多个分类模型中选取目标模型,使用目标模型对输入的性能特征样本集进行分类处理。本公开的方法、装置以及存储介质,通过对小区性能指标数据进行分析,基于机器学习技术对小区扩容进行预测,自动确定需要进行扩容的小区,可以提高预测的准确率,能够提高运维效率,减少运维成本。
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