一种动力电池内部短路检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108445343B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201810201571.X

    申请日:2018-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种动力电池内部短路检测方法及系统,该方法包括:采集动力电池中每个电池组的端电压;将所有端电压串联,构建闭合检测模型;计算每相邻两个端电压的相关系数,并将该相关系数确定为相邻两个端电压中的前一个端电压对应的电池组的检测系数;判断所有检测系数是否均高于设定阈值;若是,则确定动力电池内部未发生短路故障;若否,则将未高于设定阈值的检测系数所对应的电池组确定为发生短路故障的电池组。本发明通过构建闭合检测模型,一方面可以快速有效的检测电池的短路故障,保证动力电池的安全性;另一方面可以对所发生故障进行准确有效的定位,解决了当前动力电池内部短路检测的不准确、不稳定等问题。

    一种分布式电动汽车横摆稳定性控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110239621A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910519824.2

    申请日:2019-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种分布式电动汽车横摆稳定性控制方法及系统。该方法包括:获取车辆所在路面的路面附着系数和车辆在当前时刻的状态数据;依据路面附着系数确定车辆所在路面对应的质心偏侧角-质心偏侧角速度相平面图;确定相平面图的最大稳定区域和最小稳定区域;确定车辆在当前状态下的相轨迹点在相平面图中的位置;依据位置确定质心偏侧角权重系数;计算车辆的期望横摆角速度和期望质心侧偏角;建立滑模面切换函数;依据状态数据、质心偏侧角权重系数、期望横摆角加速度、期望质心侧偏角速度和滑模面切换函数,计算期望附加横摆力矩;依据期望附加横摆力矩控制车辆在当前时刻的转向。本发明能准确判断车辆的稳定程度,实现电动汽车的稳态转向。

    电机失效状态下分布式驱动电动汽车的控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110126643A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910342111.3

    申请日:2019-04-26

    Inventor: 张雷 王震坡 余文

    Abstract: 本发明公开一种电机失效状态下分布式驱动电动汽车的控制方法及系统。该控制方法包括:获取分布式驱动电动汽车的驱动电机失效情况;当驱动电机失效情况为不可控失效时,确定所有驱动电机的转矩信号均为零;当驱动电机失效情况为单电机失效或异侧双电机失效时,获取分布式驱动电动汽车的车辆参数;车辆参数包括车辆方向盘转角、车速和车辆实际横摆角速度;根据驱动电机失效情况和车辆参数,确定各个驱动电机的转矩信号;根据各个驱动电机的转矩信号调节分布式驱动电动汽车各个驱动电机的转矩。本发明可以实现电机失效状态下对四轮毂电机分布式驱动电动汽车进行控制,保证车辆的稳定性,同时不影响驾驶员驾驶。

    一种新能源汽车车辆数据的有效性的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108195396A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711393756.7

    申请日:2017-12-21

    Inventor: 王震坡 刘鹏 赵洋

    Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车车辆数据的有效性的检测方法及系统。该检测方法包括:获取所述新能源汽车的车辆数据;根据所述车辆数据滤除所述新能源汽车的无效数据及异常数据,得到滤除后的车辆数据;根据所述滤除后的车辆数据计算所述新能源汽车的无效里程;所述无效里程包括跳变里程和电流检测需扣除里程;根据所述上线里程以及无效里程计算有效里程;判断所述有效里程是否在有效里程阈值内,若是,确定所述车辆数据为所述新能源汽车运行所产生的;如否,确定所述车辆数据不是所述新能源汽车运行所产生的。根据本发明所提供的检测方法及系统能够提高新能源汽车车辆数据有效性的检测精度,大程度降低新能源汽车骗补概率,可运用于海量数据高速运算。

    基于多维度数据的片区建站评估的方法和装置

    公开(公告)号:CN119904064A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411994643.2

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明涉及选址优化技术领域,公开了基于多维度数据的片区建站评估的方法和装置,方法包括:构建训练样本,训练样本包括,充电站标识符、充电站标识符对应的充电站建站时间和充电站标识符对应的样本标签,其中,基于训练样本中充电站建站前与建站后充电量的差值,确定样本标签;基于训练样本,构建统计特征,基于统计特征训练片区建站推荐模型,统计特征包括,训练样本中充电站所在片区的充电量和行程次数;基于建站候选片区数据和训练完成的片区建站推荐模型,生成建站候选片区的建站评估结果。提高了选址的工作效率,并且可以兼顾充电量需求和交通便利性等多维度数据,可以给出模型可解释性,也可以更合理更高效地进行区域筛选。

    基于车辆充电行为数据的公私桩分类方法及装置

    公开(公告)号:CN119782903A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411850053.2

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明涉及车辆充电技术领域,公开了基于车辆充电行为数据的公私桩分类方法及装置。该方法包括:基于车辆的充电行为数据,确定充电行为数据对应的聚类行为数据;确定聚类行为数据对应的公桩类别;基于预设的匹配规则、聚类行为数据以及公桩类别,确定聚类行为数据对应的私桩类别。本发明通过收集和分析车辆的充电行为数据,可以识别出车辆常去的充电地点和时间。通过识别充电行为数据的聚类特征,可以推断出充电桩的潜在位置,特别是对于那些GPS信号不佳的区域。基于预设的匹配规则、聚类行为数据以及公桩类别,可以确定聚类行为数据对应的私桩类别,提高识别用户是否拥有私桩以及私桩的使用情况,为私桩的推广和优化提供数据支持。

    基于车辆运行数据的路况风险地图构建方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119649594A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411693123.8

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明涉及车辆大数据技术领域,公开了基于车辆运行数据的路况风险地图构建方法、装置及设备,该方法包括:基于车联网平台采集到的各个车辆在运行过程中的运行数据,确定各个车辆在运行过程中发生的危险驾驶事件以及对应的发生位置;统计历史时段内各危险驾驶事件的发生位置和发生时间,确定历史时段下多个预设区域各自对应的危险驾驶事件的历史发生概率;对历史时段下危险驾驶事件的历史发生概率进行评估分析,得到各个预设区域内危险驾驶事件的当前发生概率并构建路况风险地图,本发明通过车辆的历史运行数据确定异常驾驶事件对应的位置信息并进行概率统计,从而构建路况风险地图,以使得驾驶人员通过路况地图进行提前预警,提升驾驶安全性。

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