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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991849A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911179208.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种新能源汽车综合指标确定方法及系统，综合指标确定方法用于确定设定车型的综合指标值，在车辆大数据情况下，得到第三温度保护指标值、第二里程稳定性值、第二能耗稳定性值、第三里程衰退指标值、第三电池能量衰退指标值、第三电池故障率值、第三里程信赖指标值和第三充电时长指标值，再根据获得的上述值确定综合指标值。通过本发明上述方法从“能耗、安全、体验”3个维度对新能源汽车进行综合评价，得到综合指标值，为消费者买车用车提供参考。
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公开(公告)号：CN111126438B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201911156134.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种驾驶行为识别方法及系统，涉及汽车驾驶技术领域。该方法包括：采用驾驶行为序列变点检测算法对驾驶行为数据进行分割得到分割的驾驶行为片段；计算不同聚类个数的LDA模型的困惑度；比较得到最小困惑度；将驾驶行为片段特征频次统计矩阵输入与最小困惑度对应的LDA模型，得到驾驶行为类别。该方法通过采用驾驶行为序列变点检测算法对驾驶行为数据进行分割，能够对驾驶行为数据进行更准确的分割，且形成的驾驶行为片段更加完整；利用困惑度对LDA模型进行衡量，根据最优聚类个数的LDA模型得到驾驶行为类别，获得的驾驶行为类别更完整全面。
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公开(公告)号：CN111126438A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911156134.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种驾驶行为识别方法及系统，涉及汽车驾驶技术领域。该方法包括：采用驾驶行为序列变点检测算法对驾驶行为数据进行分割得到分割的驾驶行为片段；计算不同聚类个数的LDA模型的困惑度；比较得到最小困惑度；将驾驶行为片段特征频次统计矩阵输入与最小困惑度对应的LDA模型，得到驾驶行为类别。该方法通过采用驾驶行为序列变点检测算法对驾驶行为数据进行分割，能够对驾驶行为数据进行更准确的分割，且形成的驾驶行为片段更加完整；利用困惑度对LDA模型进行衡量，根据最优聚类个数的LDA模型得到驾驶行为类别，获得的驾驶行为类别更完整全面。
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公开(公告)号：CN109552338B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811566417.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明公开了一种纯电动汽车生态驾驶行为评估方法及系统。所述评估方法包括：获取纯电动汽车行驶的外界条件以及全国范围内纯电动汽车不同的行驶工况；根据所述外界条件以及所述行驶工况确定纯电动汽车能耗分布特征；根据所述纯电动汽车能耗分布特征确定高能耗驾驶行为；根据所述高能耗驾驶行为以及所述外界条件建立纯电动汽车生态驾驶行为评估模型；根据所述纯电动汽车生态驾驶行为评估模型对驾驶员的当前驾驶行为进行评估，并输出驾驶建议。采用本发明所提供的评估方法及系统能够降低车辆能耗。
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公开(公告)号：CN114819657A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210468080.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的新能源公交车辆综合性能评价方法，从经济性、可靠性和安全性三个方面对新能源公交车辆构建了完整的性能评价指标体系，能够充分利用海量新能源公交车辆的历史大数据，对特定车型、特定厂商以及厂商制造的特定车辆类别，均能实现科学客观的性能评价，相对于传统燃油公交车辆以及相关现有技术，克服了车辆性能评价只能借助条件严苛且过程繁重的离线测试的缺陷，有利于对日益增长的车辆与车型进行及时精确的管理，从而具有了现有技术所无法提供的诸多有益效果。
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