一种基于夜间灯光遥感的照明设施灾害韧性评估方法

    公开(公告)号:CN117372412B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311461141.9

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于夜间灯光遥感的照明设施灾害韧性评估方法,利用多源中高分辨率夜间灯光遥感数据,辅以照明设施地面调查数据,采用基于统计量法的辐射归一化方法,获取时空序列一致的夜间灯光影像数据集;进一步结合土地利用数据以及实地照明设施空间数据,获取照明设施区域遥感影像,采用大津法开展夜间照明设施自动提取,获取时序辐射变化强度变量;最后构建基础照明韧性空间评估模型,计算基于像素尺度和基于区域尺度的照明设施韧性值,从而实现对照明设施灾害韧性量化制图。

    基于InSAR和深度学习的大坝形变监测及预测方法

    公开(公告)号:CN114966685A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210574487.9

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于InSAR和深度学习的大坝形变监测及预测方法,首先利用InSAR对水库大坝监测区域进行大范围形变监测,获得初步水库大坝形变信息;接着在需要重点监测区域内相干点稀疏处放置角反射器,以便获得该处准确的形变信息;并在边坡周边设置GNSS网进行监测,利用GNSS数据去除影响干涉图的大气相位;然后对GNSS数据与InSAR结果进行融合,获得高时空分辨率的形变监测结果;同时设置阈值自动识别形变量异常的不稳定区域,结合水库水位线数据和温度等因素进行相关性分析;最后利用长短期记忆(LSTM)网络模型深度学习方法进行未来形变量的预测,为水库大坝监测预警和风险防控提供重要支撑。

    一种基于多源遥感数据的内陆湖泊地形反演方法

    公开(公告)号:CN114943161A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210888571.8

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明提供一种基于多源遥感数据的内陆湖泊地形反演方法,包括获取内陆湖泊水文相关数据,所述内陆湖泊水文相关数据包括遥感影像、卫星测高数据和实测水位数据,还包括以下步骤:对所述遥感数据进行预处理;将湖泊水位变化区域看作上层湖盆,利用不同水位处的湖泊表面通过插值的方式进行拟合得到所述上层湖盆地形;采用水色反演水深的方法获取下层湖盆地形;将所述上层湖盆地形和所述下层湖盆地形进行拼接;根据反演结果生成专题图,并输出图像。本发明基于多源数据,通过数据拟合、叠加等操作得到内陆湖泊最低水位以上湖盆地形,采用水色反演水深的方法获取湖泊最低水位以下湖盆地形,将上、下层湖盆地形进行拼接实现湖泊湖盆地形的反演。

    一种水草剪切装置及水草收割船
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111990055A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202011020745.6

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明提供了一种水草剪切装置及水草收割船,包括第一驱动装置、架体和剪切单元,剪切单元固定连接在在架体上;剪切单元包括第一剪刀和第二剪刀,第一驱动装置与第一剪刀传动连接,用以驱动第一剪刀旋转,第一剪刀和第二剪刀传动连接,当第一驱动装置驱动第一剪刀旋转时,第一剪刀能够带动第二剪刀做与第一剪刀旋向相反的旋转运动,第一剪刀的旋转轴线和第二剪刀的旋转轴线重合,以使第一剪刀和第二剪刀旋转时,二者能够相互交错。本发明具有设计合理、结构简单,能够提高对水草剪切和手机的工作效率,同时还能降低对水面环境的影响的优点。

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